- R 기반의 딥 러닝을 이용한 공간 정보 분석
- Spatial analysis using R based Deep Learning
- ㆍ 저자명
- 박세정,최성묵,이홍재,김종배
- ㆍ 간행물명
- 예술인문사회융합멀티미디어논문지
- ㆍ 권/호정보
- 2016년|6권 4호(통권18호)|pp.1-8 (8 pages)
- ㆍ 발행정보
- 인문사회과학기술융합학회|한국
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물|KOR| PDF텍스트(0.28MB)
- ㆍ 주제분야
- 사회과학
최근 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류(Classification)하는 데 사용되는 일종의 기술적 방법론 인 딥 러닝(Deep learning)이 주목받고 있다. 인공신경망의 한계를 넘어서기 위한 방편으로 도출된 알 고리즘인 딥 러닝의 핵심은 분류를 통한 예측이다. 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 도출해 사람이 사물을 구분하듯 컴퓨터가 객체를 분별하도록 하는 기술이다. 이에 본 논문에서는 딥 러닝 알고리즘 을 바탕으로 데이터 분석 툴인 R을 이용하여 다양한 환경에서 발생하는 데이터들을 분석하여 공간정 보 데이터와 결합하여 가시화되도록 하는 프로세스를 설계하고자 한다. 그 과정으로 공간정보 데이터 수집, 데이터 스크래핑, 데이터 가공을 거쳐 사용자 의도를 파악하는 데 집중한다. 이처럼, 사용자 의 도를 파악하기 위해서는 국가지도 데이터와 웹 스크래핑을 통해 데이터를 수집하고 R 프로그램의 오 픈소스 패키지로 제공되는 H2O를 사용하여 MNIST 데이터를 분석할 것이다. 최종적으로 알고리즘을 바탕으로 논문으로부터의 기대효과를 제시한다.
Recently classified or clustering things and data (Classification) to a kind of technology of methodological deep learning has been attracting attention. Core of deep learning are derived algorithm as a means to exceed the limits of the artificial neural network is a predicted through classification. And analyze large amounts of data, a computer that can distinguish things people who derived the pattern is a technology that can identify the object. Therefore, the In this paper, on the basis of deep learning algorithm by using the data analysis tool R, it attempts to design a process to be visualized combined with spatial information data. Spatial data gathered by the process, scraping data, via the data processing concentrates to identify the intended user. And country of map data, collect data through a Web scraping, analyzing MNIST data using H2O, which is provided with an open source package for R programs. Based on the final algorithm, and presents the expected effect of the paper
1. 서론 2. 관련연구 3. 데이터셋 및 분석 설계 4. 결론 References