기관회원 [로그인]
소속기관에서 받은 아이디, 비밀번호를 입력해 주세요.
개인회원 [로그인]

비회원 구매시 입력하신 핸드폰번호를 입력해 주세요.
본인 인증 후 구매내역을 확인하실 수 있습니다.

회원가입
서지반출
금융산업보안상 인적보안 취약요소인 업무부정의 발생징후와 적발방법에 관한 연구
[STEP1]서지반출 형식 선택
파일형식
@
서지도구
SNS
기타
[STEP2]서지반출 정보 선택
  • 제목
  • URL
돌아가기
확인
취소
  • 금융산업보안상 인적보안 취약요소인 업무부정의 발생징후와 적발방법에 관한 연구
  • A study on the occupational fraud symptoms and detection methods for managing human element vulnerability in financial industry security
저자명
서준배,심희섭
간행물명
시큐리티연구KCI
권/호정보
2017년|53호(통권53호)|pp.37-59 (23 pages)
발행정보
한국보안관리학회(구:한국경호경비학회)|한국
파일정보
정기간행물|KOR|
PDF텍스트(0.51MB)
주제분야
사회과학
서지반출

국문초록

본 연구는 산업보안상 인적취약요소로 분류되는 조직구성원에 의한 업무부정행위의 정 의와 발생원인, 방지대책 등에 대하여 문헌연구를 통해 고찰하고, 선행연구를 통해 드러난 부정행위의 행동적 발생징후들에 대하여 은행, 보험사, 증권사 등 국내 금융산업에 종사하 고 있는 근로자들에게 설문자료를 수집하여 기술통계, 요인분석, 로지스틱 회귀분석 등을 실시하였다. 분석결과, 부정행위의 발생징후들은 ‘경제적 동기’, ‘비경제적 동기’ 두 가지 요인으로 분류되었으며, ‘과도한 주식투자’와 ‘빈번한 이사 등으로 생활환경의 불안정’의 두 징후에 대한 정확성 평가와 실제 부정행위의 적발 경험이 통계적으로 유의미하게 연관 되어 있는 것으로 확인되었다. 또한 내·외부 제보에 의해서 업무부정행위가 가장 많이 적 발되는 것으로 나타났다. 본 연구의 분석결과를 토대로 향후 금융산업에서 발생할 수도 있는 업무부정행위를 조기에 발견하여 피해규모를 최소화도록 일조하는 데 연구의 목적이 있다.

영문초록

This study aims to contribute to the early detection of occupational fraud in the Korean financial industry by analyzing fraud symptoms. Firstly, the definition, cause of occupational fraud, and fraud symptoms were discussed through literature review. Secondly, survey data were collected from the employees of the financial industry such as bank, insurance, and securities companies to conduct statistical analysis. The result of analysis showed that the symptoms of ‘excessive stock investment’ and ‘unsettled life style’ were statistically significant predictors of fraud detection experience. Plus, ‘tips and complaints’ were the most frequent method for detecting occupational fraud in the Korean financial industry. The financial institutions can minimize the loss of occupational fraud by early detection through educating their employees and vendors on these important symptoms of occupational fraud.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경과 선행연구의 검토
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 분석결과
Ⅴ. 논의 및 결론

구매하기 (5,200)