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IoT 서비스의 마케팅 평가를 위한 서비스 청사진 기법을 활용한 분석 모델 구축
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  • IoT 서비스의 마케팅 평가를 위한 서비스 청사진 기법을 활용한 분석 모델 구축
  • Establishment of Analysis Model Using a Service Blueprint for Marketing Evaluation of IoT Services
저자명
전희원(Hee won Jeon),박재완(Jae Wan Park)
간행물명
예술인문사회융합멀티미디어논문지
권/호정보
2018년|8권 10호(통권48호)|pp.71-79 (9 pages)
발행정보
인문사회과학기술융합학회|한국
파일정보
정기간행물|KOR|
PDF텍스트(0.25MB)
주제분야
사회과학
서지반출

국문초록

사물인터넷은 하드웨어와 소프트웨어로 구성된 사물이 인터넷에 연결을 통해 서로 정보를 주고받는 것을 가능하게 하는 기술로써 사물의 서비스화를 촉진시키고 있다. 최근 IoT 디바이스와 웹 서비스로 구성된 IoT 서비스는 마케팅 분야에 적용되어 고객의 니즈를 충족시킬 수 있는 수단으로 활용되기 시작했다. 하지만, IoT 서비스에 적절한 마케팅 요소를 적용하는 것은 쉽지 않다. 따라서 IoT 서비스에 마케팅 요소를 적절하게 적용하기 위한 분석 도구가 요구된다. 이에 본 연구는 IoT 서비스의 마케팅 평가를 위한 분석 모델을 구축하는 것을 목적으로 한다. 본 연구는 문헌 연구를 통해 IoT의 기술요소 및 마케팅 요소를 도출하고, 이를 통해 서비스 청사진 기법을 기반으로 각 요소 간의 관계성 조사를 통해 IoT 서비스의 마케팅 평가를 위한 분석 모델을 구축했다. 또한 구축된 분석 모델의 검증을 위해 실제 사례를 적용했다. 본 연구는 IoT 서비스를 평가하기 위한 도구 개발에 공헌할 것으로 기대된다.

영문초록

The Internet of Things is a technology that makes it possible for objects made up of hardware and software to exchange information with one another via the Internet, thereby facilitating the servitization of the objects. An IoT service, which is composed of an IoT device and a web service, has recently been applied to the marketing field and is being used as a means to meet customer needs. However, applying appropriate marketing elements to IoT services is not easy. Therefore, analysis tools are needed to properly apply marketing elements to IoT services. This study aims to construct an analysis model for marketing evaluation of IoT services. In this study, the technical elements and marketing elements of IoT were derived through a literature review, and the analysis model for marketing evaluation of IoT services was established by exploring the relationship between the elements based on a service blueprint. We also applied real cases to verify the analytical model. This study is expected to contribute to the development of tools for evaluating IoT services.

목차

1. 서론 2. IoT 기술 요소 3. IoT 서비스 마케팅 요소 4. IoT 서비스의 마케팅 평가 분석 모델 5. IoT 서비스의 마케팅 평가 분석 모델 검증 6. 결론

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