본 연구는 수도권 지역 중에서 재정자립도가 상대적으로 낮은 인천, 경기 지역의 문예회관에 대한 상대적 운영효율성을 분석하였다. 이러한 운영효율성 분석을 위하여 GRDP, 인구밀도와 같은 환경변수의 영향력을 제거한 DEA 모형을 사용하였으며, 횡단적 분석과 종단적 분석을 함께 실시하였다. 횡단적 분석에는 CCR, BCC, Super-SBM 모형을 사용하였다. 특히 Super-SBM 모형을 사용하여 투입·산출변수에 대한 여유(Slack)를 고려하였으며, 이를 통해 각 문예회관(DMU)의 투입·산출변수에 대한 개선 필요 정도를 제시하였다. 분석 결과, 운영을 효율적으로 하는 문예회관은 10곳이었으며, 그중 구리아트홀(1.142, 1위)이 가장 운영을 효율적으로 하는 것으로 나타났으며, 운영효율성이 가장 낮은 문예회관은 화성아트홀(0.677, 40위)로 나타났다. 종단적 분석에는 MPI를 사용하였으며, 문예회관 자체의 노력에 의한 운영효율성 개선은 얼마나 이루어졌는지를 의미하는 효율성 변화와 외부 환경에 의해 얼마나 효율적 프론티어가 변했는지를 의미하는 기술적 변화를 파악하였고, 효율성 변화와 기술적 변화를 통해 문예회관의 생산성의 변화를 분석하였다. 분석 결과, 외부 환경의 영향을 의미하는 기술적 변화로 인해 생산성의 변화는 기간이 지날수록 하락하는 것으로 나타났으며, 2016년 대비 2019년의생산성은 0.916으로 8.4% 하락하였다. 이러한 분석을 통해 각 문예회관은 운영효율성 개선과 외부환경에 대한 대응 중 우선적으로 어떤 것을 얼마나 개선해야 하는지에 대한 방향을 제시하였다.
This study analyzed the relative operational efficiency of Art center in Incheon and Gyeonggi Province, which have relatively low financial independence among metropolitan areas. For this operational efficiency analysis, the DEA model was used to eliminate the influence of environmental variables such as GRDP and population density. In addition, a cross-sectional analysis and an end-to-end analysis were conducted together. The models CCR, BCC and Super-SBM were used for transverse analysis. In particular, the super-SBM model was used to consider the slack for input and output variables, which suggested the degree of improvement for the input and output variables of each literary and Art center(DMU). According to the analysis, there were 10 Art centers that operate efficiently, and among them, Guri Art Hall(1.142, first place) was the most efficient, while Hwaseong Art Hall(0.677, 40th place) was the least efficient. MPI was used for the end-to-end analysis, and the changes in the productivity of the Art center were analyzed through the changes in efficiency and the technical changes that meant how much the efficiency frontiers were changed by the external environment, and through the changes in efficiency and technical changes. The analysis showed that changes in productivity fell over time due to technological changes that signify the impact of the external environment, with productivity falling 8.4% to 0.916 in 2019 compared to 2016. Through this analysis, each Art center presented a direction for how much improvement should be made first, between improving operational efficiency and responding to the external environment.
1. 서론 2. 이론적 배경 3. 연구방법 4. 실증분석 5. 결론
