본 논문에서는 그림검사 분석에 대한 신뢰도 확보와 미술치료사의 업무량 감소를 위해 풍경구성기법의 그림 평가지표로부터 자연언어로 작성된 평가보고서를 자동 생성하는 시스템을 제시한다. 본 시스템을 위해 풍경구성기법의 평가지표 구성, 해석지표 지식베이스 구축, 자연언어 처리를 통한 감정분석 및 자연스러운 문장을 생성하였다. 본 시스템을 통해 도출한 결과는 다음과 같다. 첫째, 문헌과 연구결과를 바탕으로 한 지식베이스 구축으로 동일한 그림에 대해 동일한 해석을 제시하여 그림검사에 대한 객관성 문제를 해결하였다. 둘째, 그림검사에 대한 평가보고서를 자동으로 생성하여 치료사의 업무량을 감소시킬 수 있었다. 셋째, 전문가시스템을 통한 그림분석으로 데이터 축적이 가능하다. 본 연구에서 제시한 평가보고서와 전문가가 직접 분석한 평가보고서를 비교하여 평가한 결과 전문가시스템이 사람전문가보다 각 요소에 대해 더욱 다양하게 분석하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 풍경구성기법 그림평가보고서 자동생성시스템을 통해 미술치료사들의 업무량 감소에 더불어 그림검사 분석에 대한 객관성을 보장하고 대량의 정보축적을 통해 그림검사 분석에 대한 신뢰도 확보의 가능성을 시사한다.
This study proposes a system that automatically generates assessment reports scripted by natural language from the drawing evaluation index of the landscape montage technique. For this system, we configured an evaluation index for assessing drawings that use the landscape montage technique, built up a knowledge base for indicators, analyzed the client’s emotions through natural language processing, and generated spontaneous sentences. The contribution of this study is as follows. First, a great quantity of data was cumulated by using the system. Second, objectivity about the drawing assessment was resolved by building a knowledge based on the recent research paper and book. Third, as the system automatically generates assessment reports for the drawing assessment, therapist’s workload can be dramatically reduced. In this study, an assessment report automatically generated by the system is compared to an expert’s report. The results of the comparison show that the system-generated assessment report demonstrates a higher number of objectivity on the suggests that the system can accumulate a great number of information and provide credibility for drawing evaluation index of the landscape montage technique.
Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 연구방법 Ⅲ. 연구결과 및 평가 Ⅳ. 논의 및 결론
