이 연구의 목적은 인공지능(AI)의 발전이 국내 음악교육 분야에 미친 영향을 분석하고 고찰하는 데 있다. 국내 AI 음악교육의 연구 동향을 분석한 결과, AI 활용의 필요성이 증대됨에 따라 관련 연구들이 양적으로 확장되고 있었다. 연구 주제 측면에서는 대부분의 연구가 음악교육의 철학적 방향성 탐색과 교육 프로그램 개발에 집중되어 있었으며, 대부분의 연구 방법이 문헌연구에 치중되어 있어 AI 음악교육의 실질적 효과를 검증하는 연구는 드물었다. 연구 대상 측면에서 분석했을 때 문헌자료가 주를 이루었으며, 교사와 학생을 대상으로 한 연구는 미흡했다. AI 음악교육 담론이 여전히 음악교육 학문 내에서 제한적으로 논의되고 있었지만, 융합적 관점에서의 연구도 최근 조금씩 확장되고 있었다. 후속 연구로 AI 음악교육과 관련한 질적 사례 탐색, 효과성 검증, 교사의 교육과정 실천, 학생들의 경험 양상 탐색, 타 학문과의 학제적 접근 등에 대한 연구가 필요하다고 판단되었다.
This research aims to analyze and reflect on the impact of artificial intelligence (AI) advancements on the field of music education in South Korea. A review of current research trends reveals a quantitative increase in AI-related studies, primarily driven by the growing demand for AI integration in music education. Most research has focused on exploring the philosophical directions of music education and developing educational programs, with relatively few empirical studies verifying the practical impacts of AI on music education. Methodologically, the research has shown a significant reliance on literature reviews, with limited focus on studies that directly involve teachers and students as participants. Despite AI discourse remaining somewhat limited within the field of music education, interdisciplinary studies involving AI are gradually expanding. Future research should address these gaps by exploring qualitative case studies, validating AI’s effectiveness, examining teachers’ practices and students’experiences, and pursuing interdisciplinary approaches. This broader approach is necessary for advancing AI’s role in music education.
Ⅰ. 서론 Ⅱ. 이론적 배경 Ⅲ. 연구 방법 Ⅳ. 연구 결과 Ⅴ. 결론 References
