차　례

Ⅰ. 질문지 제작 | 3
　　1. 정의 | 3
　　2. 종류 | 3
　　3. 제작절차 | 4
　　4. 측정 절차 | 8
　　5. 측정 단위 | 9
　　6. 질문지 구성과 제작 원리 | 23
　　7. 사전 연구 실시 | 30
　　8. 질문지 분석 및 수정 | 31

Ⅱ. 표본 조사에 의한 자료의 수집과 분석 | 37
　　1. 표본 조사의 기본 개념 | 37
　　2. 표본 분포 | 52
　　3. 확률 표본 추출법 | 70
　　4. 비확률 표본 추출법 | 100
　　5. 질문지의 작성과 활용 | 116
　　6. 표본 조사 결과의 분석 | 125

Ⅲ. 표집의 실제와 가중치 부여 방법 | 149
　　1. 표집의 실제 | 149
　　2. 가중치 부여 방법 | 162

Ⅳ. 메일 머지 및 라벨 만들기 | 189
　　1. 메일 머지 만들기  | 189
　　2. 라벨 만들기  | 199

Ⅴ. 회귀분석의 이론과 실제 | 207
　　1. 상관의 통계량 | 207
　　2. 회귀분석의 응용 | 213
　　3. Computer Lab | 253

Ⅵ. 다층모형의 이해 | 293
　　1. 다층자료(Multilevel Data)의 예시 | 293
　　2. 다층모형의 방법론적 특성 예시 | 295
　　3. 회귀계수의 의미 | 306
　　4. Overview of HLM Models  | 309
　　5. HLM 분석 결과 예시  | 316
　　6. HLM Full Output 해설 | 320
　　7. Window 환경에서의 HLM 분석 | 328

Ⅶ. 다층 성장 모형(Growth Curve Analysis) | 337
　　1. Problems of Growth Modeling | 337
　　2. 개인의 성장 곡선을 분석하기 위한 통계 모형의 조건 | 338
　　3. Basic Model for Growth Curve Analysis | 339
　　4. 인과관계 추론의 문제: 실험연구 | 340
　　5. 인과관계 추론의 문제: 결측치 | 343
　　6. 인과관계 추론의 문제: 비실험 연구 | 344
　　7. Overview of Growth Models | 345
　　8. Linear Growth Model | 348
　　9. 선형 성장 모형 분석 예시 | 351
　　10. Non-Linear Growth Model | 357
　　11. More Modeling | 359
　　12. Comparison Between Repeated Measures of ANOVA and HLM | 360
　　13. Computer Lab.  | 361

Ⅷ. 다층모형의 고급 응용: 학교 효과 연구를 중심으로 | 371
　　1. 학교 효과의 다양한 정의와 관련 통계량 | 371
　　2. Close Look of School Effects | 378
　　3. 잔차분석(Residual Analysis) | 388

Ⅸ. 구조 방정식 모형 | 397
　　1. 구조 방정식 모형의 기초 | 397
　　2. 구조 방정식 모형의 절차  | 409
　　3. 다양한 모형들 | 432

Ⅹ. 잠재 성장 모형(Latent Growth Models) | 469
　　1. 종단적 연구 방법의 적용 분야 | 469
　　2 종단적 연구에서의 연구 관심 | 469
　　3. 기존의 연구 방법 | 470
　　4. 개인차 변화 모형 | 472
　　5. 다층모형(multilevel models) | 472
　　6. 다층모형과 잠재 성장 모형의 관계 | 475
　　7. 잠재 성장 모형의 예: NLSY 자료 이용 | 479
　　8. 다양한 변화 모형 | 503