과학 기술교육은 국가 경제에 큰 영향을 주고 있다고 일반적으로 고려되고 있다. 국가경제수준 은 주로 과학 기술에 바탕을 둔 산업에 의하여 결정된다고 여겨진다. 이러한 산업에 종사할 과학 기술 인력은 과학 기술 교육을 통하여 양성되기 때문이다. 현재의 과학 기술교육의 결과는 국제 학력 평가 결과로 나타난다고 볼 수 있다. 그리고 국가 경제 수준은 일인당 국민소득으로 나타낼 수 있다. TIMSS와 PISA의 과학 학력 평가 결과와 일인당 국민소득과의 상관관계를 분석하고 회귀 분석을 하였다. 대체로 일인당국민소득이 높을수록 TIMSS나 PISA의 과학학력평가결과는 높게 나 타났다. 과학학력수준은 일인당 국민소득과 통계적으로 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타났고, 초등학교 교사 일인당 학생 수는 일인당 국민소득과 통계적으로 유의한 부적인 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 또한 일인당 국민소득으로 예측할 수 있는 과학학력수준과 초등학교 교사 일인 당 학생 수에 대한 통계적으로 유의한 회귀선을 얻을 수 있었다.
The status of science and technology education seems to give deep effects on national economic status. Recent national economic status seems to be decided by industries based on science and technology. Manpower in industries based on science and technology can be raised by science and technology education. Present results of science and technology education appear in the results of international science tests like TIMSS or PISA. This study performed the correlation analysis and regression analysis between national economic status and international science test results. The results of analysis showed that there were positive correlations between GNI per capita PPP and TIMSS/PISA scores. But there was negative correlation between GNI per capita, PPP and the number of students per elementary teacher. International science test scores could be predicted by GNI per capita with statistically significant levels. The predictions were possible with the regression functions searched.
I. 연구의 필요성 및 연구 목적 II. 연구 방법 III. 연구결과 IV. 결론 및 제언 참고문헌
