무선센서네트워크 시스템은 실세계의 상황정보를 추론하여 장애인들을 위한 지능적 안전보장 지원을 가능하게 할 수 있다. 이질적인 다중센서로 네트워크는 상황인식에 대한 수준을 향상시킬 수 있다. 무선센서네트워크 환경에서 다중센서 데이터융합은 상황추론에 도움이 되지만, 기존의 연구는 각종 센서들에 대하여 동일한 가중치를 부여함으로써 실상황에 대한 추론과 인식에서 불 합리성을 노출하였다. 본 논문에서는 장애인의 생활안전 보장을 위하여 Dempster-Shafer의 증거 이론에 기초한 무선센서 네트워크에서의 다중센서 데이터 융합할 때 센서별로 가중치를 부여하고 상황추론 성능 향상여부를 비교하였다. 다중센서 데이터융합기법을 통한 장애인 생활안전 방안을 강구할 때에 융합대상 정보들에 대한 가중치를 부여했을 때 향상된 상황정보를 추론할 수 있었 다.
Wireless sensor network system is beneficial for the stabilization livelihood of the people with disability. Wireless sensor network can double the advantage by deriving its own context information if it consists of different kinds of multi-sensors. Weighting is required for multi-sensor data fusion. In this study, we weighed the context from each sensor and comparison on weighting approach based on event frequency was performed for the stabilization livelihood of the people with disability.
1. 서론 2. 다중센서 데이터융합 3. 장애인 생활안전 위한 다중센서 데이터융합에서의 가중치 부여 4. 결론 및 향후 연구과제 참고문헌 < Abstract >
