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초등 사회과 교실 수업에 관한 질적 연구의 필요성 : 교실 상호작용과 계층적 맥락을 중심으로
강기원 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 20 Pages
경인교육대학교 교육연구원 교육논총 2002, 제 20집 13 315-334 (20 pages)
사회과 교육의 궁극적인 목적은 모든 학생들을 책임 있는 시민으로 키우는 데 있으 며, 이를 위해 사회경제적 지위, 능력, 혹은 학업 성취 수준에 관계없이 필요한 지식, 기능, 가치를 갖추어야 함을 강조한다. 이를 위해 국민공통교육 기간으로 설정되어 있 는 초등학교 사회과 교실 수업은 원칙적으로 전국의 모든 초등학교 학생들에게 같은 교과 내용을 바탕으로 하여 일정 수준의 지식과 사고력을 요구한다고 가정할 수 있다. 특히, 현재 적용되고 있는 7차 교육과정의 경우, 학습자 중심, 활동 중심, 수준별 교 육에서 심화보충형... -
Q&A 문서의 검색 결과 요약을 활용한 질의응답 시스템
유동현, 이현아, Yoo. Dong Hyun, Lee. Hyun Ah 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 6 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 2014, Vol.3 No.4 149-154 (6 pages)
지식iN과 같은 사용자 참여 질의응답 커뮤니티에서 원하는 질문에 대한 답을 찾기 위해서는 검색 결과로 제공되는 다양한 문서를 일일이 확인하여 판단하는 과정이 필요하다. 만일 사용자가 원하는 답변을 자동으로 정제하여 제시할 수 있다면, 질의응답의 사용성이 크게 향상될 수 있다. 본 논문에서는 질의응답 데이터 분석을 통해 사용자의 질문의 유형을 단어, 목록, 도표, 글의 4가지 유형으로 분류하고, 문서 내 통계적 특성을 활용하여 각 분류별 답변을 자동으로 제시하기 위한 방식을 제안한다. 단어, 목록, 글 유형은 질의어에... -
Research Trends of the Credibility of Information in Social Q&A
김수정, Kim. Soo-Jung 한국정보관리학회 정보관리학회지 20 Pages
한국정보관리학회 정보관리학회지 2012, Vol.29 No.2 135-154 (20 pages)
야후 앤서(Yahoo! Answers)와 네이버 지식인과 같은 지식검색 커뮤니티는 인터넷에서 정보를 찾고 공유하는 중요한 수단으로 부상하였다. 그러나 지식검색 커뮤니티의 인기가 날로 높아지는 것과 비례하여 정보자원으로서의 유효성에 대한 우려 또한 커지고 있는 것이 주지의 사실이다. 이러한 맥락에서 본 논문은 지식검색 커뮤니티와 관련된 신뢰성 문제에 대한 선행 연구들을 정리하고 향후 연구 과제를 제시함으로써 지식검색 커뮤니티 신뢰성에 관한 연구를 활성화시키는데 도움이 되고자 한다. -
2-패스 색인 기법과 규칙 기반 질의 처리기법을 이용한 고속, 고성능 질의 응답 시스템
김학수, 서정연 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 8 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2002, Vol.29 No.11 795-802 (8 pages)
본 논문은 2-패스 점수 부여 방법에 기초한 정답 후보 색인기를 이용하여 고속, 고정밀의 질의 응답을 실현하는 한국어 질의 응답 시스템을 제안한다. 제안한 정답 후보 색인기의 색인 과정은 다음과 같다. 먼저, 대상 문서에 포함된 모든 정답 후보들을 추출한다. 그리고, 2-패스 점수 부여 방법을 이용하여 각 정답 후보와 밀접하게 연관된 주변 내용어들에게 점수를 부여한다. 마지막으로 데이터베이스에 각 정답과 점수가 부여된 내용어들을 역파일 형태로 저장한다. 사용자의 질의에 포함된 의도(질의 유형)을 파악하기 위해서는... -
지식 기반형 fuzzy 질의 응답 시스템
이현주, 오경환 한국인지과학회 인지과학 31 Pages
한국인지과학회 인지과학 1990, Vol.2 No.2 309-339 (31 pages)
인간이 서로 통신하는 가장 일반적인 방법은 자연어로 말하거나 글로 나타내는 방법이다.그러나 현재 기술로는 컴퓨터를 사용하려면 인위적인 프로그램밍 언어를 별도로 습득하여만 한다.만약 컴퓨터가 사람들이 말하거나 또는 글로 나타낸 자연어들을 이해할 수 있다면 사람들은 월씬 더 쉽고 자연스럽게 컴퓨터를 사용하게 될 것이다. 그러나 여기서의 문제점은 인간이 사용하는 언어가 많은 경우에 애매 모호하다는 것이다.예를 들어 "키큰"혹은 "젊은"과 같은 주관적 느낌을 표현하는 단어를 기존의 컴퓨터... -
QA 시스템에서 질의 패턴을 이용한 질의 확장 기법
김혜정, 부기동, Kim. Hea-Jung, Bu. Ki-Dong 한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 8 Pages
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 2007, Vol.12 No.1 1-8 (8 pages)
QA(질의응답) 시스템은 질의에서 요구하는 정답 유형 및 질의에 사용된 용어를 적용하여 보다 정확한 답을 추출하고자 한다. 그러나 질의에 사용된 용어들이 문서에 그대로 사용되지 않고 같은 의미의 다른 어휘로 출현하기도 하며, 혹은 다른 문법적 정보를 가진 카테고리로 등장하여 정답 추출에 어려움이 따른다. 따라서 본 논문은 질의에서 사용된 의미적으로 더 가까운 단어들로 구성되는 심층적 질의 카테고리의 질의 패턴을 이용한 질의 확장 방법론을 제안한다. 제안한 방법은 질의 유형에 따른 개념 리스트를 우선 구축하고,... -
질의응답을 위한 복수문서 요약에 관한 실험적 연구
최상희, 정영미, Choi. Sang-Hee, Chung. Young-Mee 한국정보관리학회 정보관리학회지 15 Pages
한국정보관리학회 정보관리학회지 2004, Vol.21 No.3 289-303 (15 pages)
이 연구에서는 이용자가 여러 곳에 분산되어 있는 문서들을 일일이 보지 않고 하나의 요약문에서 쉽게 질의에 맞는 답을 찾을 수 있는 가장 효율적인 방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해, 클러스터링 기법, 단락확장 기법, 두 기법의 특성을 반영한 혼합 기법 등 세 가지 복수문서 요약 기법의 성능을 평가하는 실험을 수행하였다. 요약기법 평가 기준으로는 요약 정확률과 요약문내 정보 중복도를 적용하였다. 실험결과 이용자 질의에 따라 여러 문서를 요약하는 최적 기법으로 문장검색을 기반으로 한 순차적 단락확장 기법을... -
TPE를 이용한 Triplet 추출 기반 질의응답 시스템
김자랑, 김경수, 최용석, Kim. JaRang, Kim. KyungSoo, Choi. YongSuk 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 5 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 2013, Vol.19 No.12 698-702 (5 pages)
효과적인 질의응답 시스템의 구현을 위해서는 텍스트 코퍼스(Text Corpus)내의 문장을 의미적으로 분석하여 질의에 대한 구체적인 응답을 찾아내는 것이 중요하다. 본 연구에서는 패턴 트리의 효율적인 고속 패턴 매칭을 가능하게 하는 트리 패턴 표현식(Tree Pattern Expression : TPE)을 이용하여 문장의 주요 객체 정보를 Triplet 형태로 추출하고 이를 효과적으로 활용하는 고성능 질의응답 시스템을 제안한다. 실험을 통하여 TPE를 이용한 Triplet 추출 기법은 기존 질의응답 시스템에서 사용된 기법에 비해 Triplet을 더 효과적으로... -
질의응답에서 위키피디아 인포박스에서의 답변 추출을 위한 페이지 제목과 인포박스 속성 인식
허정, 류법모, 김현기, 박상규, 옥철영, Heo. Jeong, Ryu. Pum Mo, Kim. Hyun Ki, Park. Sang Kyu, Ock. Cheol Young 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 14 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2013, Vol.40 No.9 544-557 (14 pages)
본 논문에서는 위키피디아 인포박스 질의응답의 질문분석을 위한 페이지 제목 인식과 인포박스 속성제약 방법을 제안한다. 위키피디아는 반구조화된 지식정보로서, 페이지 제목, 본문, 인포박스 등의 정보가 포함되어 있다. 특히 인포박스는 페이지 제목과 관련된 중요정보를 테이블형식의 구조화된 방식으로 기술하고 있다. 따라서, 위키피디아 인포박스 질의응답을 위해 질문에 포함된 위키피디아 페이지 제목과 인포박스 속성정보를 인식하는 것이 매우 중요하다. 본 논문은 페이지 제목 인식과 인포박스 속성정보 인식을 위해... -
질의 응답 시스템에서 심층적 질의 카테고리의 개념 커버리지에 기반한 의미적 질의 확장
김혜정, 강보영, 이상조, Kim. Hae-Jung, Kang. Bo-Yeong, Lee. Sang-Jo 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 7 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 2005, Vol.32 No.3 297-303 (7 pages)
질의응답(Question Answering) 시스템은 질의에서 요구하는 정답 유형(Answer type) 및 질의에 사용된 용어를 적용하여 보다 정확한 답을 추출하고자 한다. 그러나 질의에 사용된 용어들이 문서에 그대로 사용되지 않고 같은 의미의 다른 어휘로 출현하기도 하며, 흑은 다른 문법적 정보를 가진 카테고리에 등장하여 정답 추출에 어려움이 따른다. 만약, 질의에서 요구하는 정보유형을 보다 깊게 세분화하고, 세분화된 질의 유형과 개념적으로 유사한 문장을 대상으로 정답 추출을 수행할 수 있다면 보다 정확한 정답을 추출할 수 있을...
