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간행물
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위성영상자료 및 국가 산림자원조사 자료를 이용한 산림 바이오매스 추정
임종수, 한원성, 황주호, 정상영, 조현국, 신만용, Yim. Jong-Su, Han. Won-Sung, Hwang. Joo-Ho, Chung. Sang-Young, Cho. Hyun-Kook, Shin. Man-Yong 대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 10 Pages
대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 2009, Vol.25 No.4 311-320 (10 pages)
바이오매스 통계량의 비교를 위해 교차대조법을 이용하여 RMSE(Root Mean Square Error)와 평균편의(Mean Bias)를 산출하였는데, 그 결과 두 방법 모두 유사한 추정오차(RMSE: 63.75$sim$67.26ton/ha)와 편차($pm$1 ton/ha)를 보여 정확성 면에서는 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 하지만 최근린 기법을 이용하여 산림 바이오매스를 추정하는 것이 효율성 측면에서 보다 유리할 것으로 평가되었다. 최근린 기법에 의해 추정된 무주군의 산림 바이오매스는 약 839만 톤으로 나타났으며 단위면적당 평균은 149톤/ha인 것으로 분석되었다. -
한반도 식생에 대한 MODIS 250m 자료의 BRDF 효과에 대한 반사도 정규화
염종민, 한경수, 김영섭, Yeom. Jong-Min, Han. Kyung-Soo, Kim. Young-Seup 대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 12 Pages
대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 2005, Vol.21 No.6 445-456 (12 pages)
성분을 이용하여 Kernel-deriven 모델의 역변환을 통하여 지표 반사도를 재생산한다. 먼저 우리는 BRDF 모델을 수행하기 위해 총 31일 모델 관측 실행기간을 고려하였다. 다음 단계로 각각의 화소 및 밴드에 대해서 BRDF 모델을 통하여 분리된 각 성분들을 변조함으로써 위성 직하점 반사도 정규화가 수행되었다. 모델을 이용하여 산출된 반사도 값은 실제 위성 반사도 값과 잘 일치하였고, RMSE(Root Mean Square Error)값은 전체적으로 약 0.01(최고값=0.03)이였다. 마지막으로, 우리는 한반도 지역에 대해서 2001년 동안 총 36개로... -
영상보조자료를 이용한 SPOT 카메라 모델링
김만조, 차승훈, 고보연 대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 6 Pages
대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 2003, Vol.19 No.4 285-290 (6 pages)
영상보조파일로부터 궤도자료, 센서의 촬영각도 및 영상중심 촬영시간 등을 추출하여 위성의 영상획득당시의 실제 기하를 최대한 충실히 재구성하여 모델링을 수행하며 외부표정요소를 일차 또는 이차의 다항식으로 근사하지 않는다. 이와 같이 수립된 카메라모델을 통해 기존의 방법에 비해 적은 한 두개 정도의 지상기준점으로 영상화소 수준의 RMSE를 얻을 수 있었으며 모델오차 보정을 위한 지상기준점이 영상라인방향으로 고루 분포하지 않아도 된다. 이러한 장점은 대형프로젝트에서의 지상기준점 취득을 위한 비용을 획기적으로... -
TRMM-PR/VIRS와 GMS 자료를 이용한 강수량 추정에 관한 연구
김영섭, 박경원 대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 8 Pages
대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 2002, Vol.18 No.6 319-326 (8 pages)
이용하였다. 본 연구의 강수량 추정 절차는 다음과 같다: 1) TRMM-PR 자료와 AWS 자료를 이용하여 Z-R 관계식을 도출한다. 2) Z-R 관계식에 의한 추정치와 VIRS의 TBB 자료를 이용하여 강수량 추정식을 도출한다. 3) 새롭게 도출된 식의 VIRS의 TBB 대신 GMS의 TBB 자료를 대입하여 광역의 강수량을 추정한다. Z-R 관계식은 Z=303R$^{0.72}$로 나타났고 상관계수는 0.57이었다. 새롭게 제시된 강수량 추정식에 의한 결과의 상관계수는 0.67, RMSE는 17mm/hr로 나타났다. 강수량 추정식은 집중호우 때 과소추정하는 경향을 보였다. -
GMS-5 자료를 이용한 구름 수액량 추정 연구
차주완, 윤홍주 대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 10 Pages
대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 1999, Vol.15 No.1 21-30 (10 pages)
작용한다. 본 연구에서는 GMS-5 자료를 이용하여 구름 수액량을 추정하고, SSM/I 자료와 지상 마이크로복사계에 의한 구름 수액량과 비교하였다. 먼저, 본 연구는 구름알베도와 구름 두께와의 관계를 찾아내고 이 관계를 이용하여 구름 수액량을 계산하였다. 그리고 여기서 구해진 결과를 SSM/I 자료와 지상 마이크로파복사계에 의한 구름 수액량과 비교하였다. GMS-5 자료와 지상 마이크로파복사계에 의한 구름 수액량값의 상관계수는 0.86, RMSE 는 9.23 mg/$cm^2$로 나타났고, SSM/I 자료와의 상관계수는 0.84, RMSE = 14.02 mg/$cm^2$... -
Landsat TM을 이용한 표층수온 분석 오차
정종철, 유신재 대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 8 Pages
대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 1999, Vol.15 No.1 1-8 (8 pages)
나타났으며, NASA방법은 $R^2$=0.9343, RMSE=3.5876$^{circ}C$, RESTEC방법은 $R^2$=0.8937, RMSE=3.76$^{circ}C$, Quadratic 방법은 $R^2$=0.8967, RMSE=2.949$^{circ}C$의 결과를 보여주었다. Landsat TM은 단일밴드에 의해 표층수온을 추출하므로 대기중의 수증기에 따른 오차를 보정하기 어렵다. 따라서, TM 자료에 의한 표층수온 분포는 실측치보다 낮게 추정될 수 있다. 하지만, 연안해역과 시화호의 표층수온 분석에 있어서 공간해상력이 가지는 장점을 이용하기 위해서는 대기중의 수증기와 에어로졸에 의한 대기영향을 감소시킬... -
한반도 상공의 ADEOS/IMG 관측 자료와 존데 자료의 비교 분석
조하만, 김주공, 오성남 대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 14 Pages
대한원격탐사학회 大韓遠隔探査學會誌 1999, Vol.15 No.3 253-266 (14 pages)
근접하였지만 포항의 자료와 비교한 (a)과 (c)의 경우는 상당한 차이를 보였다. 예를 들면 (b)와 (d)의 경우에 온도에 대한 RMSE 와 편의 분석 결과는 700~300 hPa 에서는 약 1~4 K, 그 이상의 고도에서는 4~5 K 이상의 편의를 나타내는데, 이것은 존데에 의한 관측 자료의 신뢰성 수준에 대한 논의도 함께 이루어져야 할 것으로 사료된다. 오존 분포에 대하여 동일한 분석을 시행한 레벨 2 5_6_4_4 버전의 결과는 50~60 hPa 이상의 상층을 제외하고는 그 차이가 0.3 ppmv 이하로 나타났다. 1997년 6월 19일에 한반도 상공의 5개 지점에서... -
SWAT 모형을 이용한 제주도 하천의 유출량 모의
정우열, 양성기, Jung. Woo-Yul, Yang. Sung-Kee 한국환경과학회 한국환경과학회지 11 Pages
한국환경과학회 한국환경과학회지 2009, Vol.18 No.9 1045-1055 (11 pages)
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네트워크 기반 키너매틱 위치결정을 위한 단일기선 GPS해의 최적 결합
최윤수, 배태석, 이종기, 권재현, Choi. Yun-Soo, Bae. Tae-Suk, Lee. Jong-Ki, Kwon. Jay-Hyoun 한국측량학회 한국측량학회지 7 Pages
한국측량학회 한국측량학회지 2007, Vol.25 No.3 207-213 (7 pages)
아니라 전체적인 네트워크의 안정에도 기여할 수 있음을 알 수 있었다. 또한 측지망의 계수부족(Rank-deficiency)을 제거하기 위해서 하나의 고정수신기의 위치를 고정시키는 방법(RLESS), 이동수신기의 바이어스(Bias)를 최소화하는 방법(BLIMPBE), 그리고 고정수신기의 위치에 확률적 제약 조건을 주는 방법(SCLESS)에 대해서 비교 분석하였다. 네트워크 기반의 위치결정을 통해서 3차원 평균제곱근오차(RMSE)는 최대 3.5cm에서 2.1cm 수준으로 향상되었고, 기준점의 위치정확도에 따라 BLIMPBE 및 SCLESS 방법을 적절히 적용하는 것이...