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- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KISS : COMPUTING PRACTICES. 컴퓨팅의 실제(2)
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- 한국통신학회논문지. THE JOURNAL OF KOREA INFORMATION AND COMMUNICATIONS SOCIETY. 네트워크 및 서비스(2)
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- JOURNAL OF FOOD SCIENCE AND NUTRITION(1)
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- JOURNAL OF THE KOREAN STATISTICAL SOCIETY(1)
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- 정보과학회논문지. JOURNAL OF KISS (C) : COMPUTING PRACTICES. C(1)
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향유신념이 아동의 정서조절에 미치는 효과
김경희(Kyung-Hee Kim), 박소현(So-Hyun Park) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2019, 제 9권 제 1호 65 645-653 (9 pages)
본 연구의 목적은 향유신념이 아동의 정서조절에 미치는 효과를 알아보고자 한다. 연구대상은 전북지역 J시 초등학교 4, 5, 6학년을 대상으로 2017년 9월 21일부터 10월 28일까지 설문지 400부를 배포하고 회수하여 최종 331부의 유효한 데이터를 수집하여 SPSS통계분석을 사용하여 분석하였다. 측정도구로는 정서조절을 측정하기 위해서 김소영, 김진숙(2011)[1]이 기존척도의 문항을 재구성하여 아동의 정서조절 척도를 향유신념을 측정하기 위하여 Bryant(2003)[2]가 개발한 자기 보고식 척도를 조현석(2010)[3]이 번안 및 타당화한... -
비대칭 자기부호화 심층 신경망을 활용한 도로노면파손 객체 인식 알고리즘 개발과 도로주행실험
심승보(Seungbo Shim), 전찬준(Chanjun Chun), 강성모(Sung-Mo Kang), 류승기(Seung-Ki Ryu) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2019, 제 9권 제 1호 1 1-10 (10 pages)
최근의 국내외 도로는 우수한 노면 포장 상태로 인해 차량의 안정적인 고속 주행을 가능하게 하고 운전자에게는 좋은 승차감을 제공하려는 추세이다. 그러나 이러한 도로 표면 상태는 여러 가지 요인에 의해 파손과 손상이 반복적으로 일어난다. 그 대표적인 현상은 균열, 변형, 노면 흠 등이 있는데, 이는 각종 인적 물적 피해를 야기하는 교통사고의 원인이 되고 있다. 이를 예방하기 위한 효율적인 도로 노면 관리 기술이 필요하고 여러 방법들이 고안되었는데, 최근에는 블랙박스 형태의 영상 취득 장치를 활용한 방법이 활발히... -
Art Therapy for PTSD in Traumatized Patients after Disasters
Mi-Sun Lee 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 12호 59 615-625 (11 pages)
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Identifying and Managing Meaning Mismatches in L2 Communication
Su-Ja Kang 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 10호 63 639-649 (11 pages)
L2 speakers often notice that the meaning of their utterance does not match their intended meaning after producing it. The purpose of this study was to explore how L2 speakers identify and cope with meaning mismatches during L2 communication. The participants of this study were Korean students studying in the United States. The data was collected through interviews, conversations, and stimulated recalls. The inductive analysis of the data showed that the participants identified meaning... -
UNB 2012 침입탐지 데이터셋 기반의 네트워크 비정상 행위 탐지
서재현(Jae-Hyun Seo) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 10호 4 33-42 (10 pages)
UNB 2012 침입탐지 평가 데이터셋을 캐나다 뉴 브런스윅 대학교의 CIC (Canadian Institute for Cybersecurity)로부터 제공받았다. UNB 2012 침입탐지 데이터셋은 실제 네트워크 공격 상황을 시뮬레이션하여 생성되었다. 침입탐지와 관련하여 많은 연구가 이루어지고 있지만 대부분의 연구 결과는 실제 환경에 적용하기 어려운 측면이 있는데 CIC는 이런 점을 고려하여 UNB 2012 침입탐지 평가 데이터셋을 만들었다. 본 연구에서는 정상 클래스와 4개의 공격 클래스를 사용한다. UNB 2012 데이터셋은 일자별로 나뉜 서브 데이터셋을... -
심층 신경망을 이용한 윈드시어 경보 사전 예측
조휘연(Hwi-Yeon Cho), 김용혁(Yong-Hyuk Kim), 임효혁(Hyo-Hyuk Im) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 7호 73 749-757 (9 pages)
항공기의 이륙·착륙에 가장 많은 영향을 끼치는 것 중에 하나는 윈드시어이다. 윈드시어는 wind(바람)과 shear(자르다)가 결합된 용어로, 짧은 수평·수직 거리 내에서 바람의 방향과 속도가 갑자기 변하는 현상을 말한다. 이착륙 단계의 낮은 고도에서는 조종사가 대응할 만한 시·공간적 여유가 없기 때문에, 윈드시어가 발생하면 매우 위험한 상황이 발생할 수 있다. 본 연구에서는 딥 러닝을 이용하여 일정 시간(10분, 20분, 30분) 이후의 윈드시어 발생 경보를 사전에 예측하는 모델을 제안한다. 딥러닝 기법 중의 심층 신경망을... -
인지능력의 개별차와 한국어 학습자의 주격-목적격 관계절 프로세싱
구재명 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 6호 46 493-503 (11 pages)
본 연구는, 한국어 학습자들의 주격과 목적격 관계절 프로세싱과 관련한 두 가지 가설인 선형거리가설(Linear distance hypothesis)과 구조거리가설(Structural distance hypothesis)을 통해 Keenan과 Comrie(1977)의 명사구 접근 위계(Noun Phrase Accessibility Hierarchy)를 검증한 O’Grady, Lee, 그리고 Choo의 2003년 연구를 바탕으로 설계된 conceptual replication 연구이다. 본 실험에서는 한국에서 공부하는 중국어 모어 학습자들을 대상으로 두 가설을 테스트 하였다. 더불어, 두 가설과 관련, 인지적인 능력(작동기억)의... -
MBA Study Tours as Tourism Products
Bradley S. Brennan, Kyung Mi Bae 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 19 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 4호 8 73-91 (19 pages)
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The Use of English Articles by Non-Native Speaker of English
Hyejin Cho 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 13 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 5호 14 127-139 (13 pages)
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단어 쓰임새 정보와 신경망을 활용한 한국어 Hedge 인식
임미영, 강신재 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 9호 32 317-325 (9 pages)
본 논문에서는 한국어 문장을 대상으로 불확실한 사실이나 개인적인 추측으로 인해 중요하지 않다 고 판단되는 문장, 즉 Hedge 문장들을 분류해 내고자 한다. 기존 영어권 연구에서는 Hedge 문장들을 분류할 때 단어의 의존관계 정보가 여러 형태로 활용되고 있으나, 한국어 연구에서는 사용되고 있지 않음을 확인하였다. 또 기존의 워드 임베딩(Word Embedding) 기법에서 단어의 쓰임새 정보가 학습된 다는 점을 인지하였다. 단어의 쓰임새 정보가 어느 정도 의존관계를 표현할 수 있을 것으로 보고 워 드 임베딩 정보를 Hedge 분류...
