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신경회로망을 이용한 냉방부하예측에 관한 연구
신관우, 이윤섭 대한설비공학회 설비공학논문집 8 Pages
대한설비공학회 설비공학논문집 2002, Vol.14 No.8 626-633 (8 pages)
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SCM 구축을 위한 협업적 수요예측 모형 개발 - 통신장비 제조산업의 협업 수요예측 실제 사례 모형 연구 -
권재현, 박상민, 남호기, Kwon. Jae-Hyun, Park. Sang-Min, Nam. Ho-Ki 대한산업공학회 산업공학 9 Pages
대한산업공학회 산업공학 2004, Vol.17 No.1 84-92 (9 pages)
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동북아시아 환적물동량 예측모델 연구
이병철, 김윤배, Lee. Byoung-Chul, Kim. Yun-Bae 대한산업공학회 대한산업공학회지 7 Pages
대한산업공학회 대한산업공학회지 2011, Vol.37 No.4 297-303 (7 pages)
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피인용특허수명(CLT)기반의 기술의 경제적 수명기간 산출 개선방법에 관한 연구
김상국, 박현우, Kim. Sanggook, Park. Hyunwoo 기술경영경제학회 기술혁신연구 26 Pages
기술경영경제학회 기술혁신연구 2012, Vol.20 No.2 49-74 (26 pages)
본 연구에서는 기술의 수명주기에 영향을 미치는 요인에 대해 분석하고, 기존 표준모델에서 활용되고 있는 평가지표를 근거로 개별기술의 수명에 영향을 미칠 평가지표를 분석해 이를 정량화하여, 피인용특허수명(CLT)을 기반으로 개별기술의 속성이 반영된 기술수명주기를 산출하는 개선방법을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 방법론은 기존 표준모델의 기술수명주기 산출방법인 한계점을 개선할 수 있는 방법으로 평가대상기술 관계자들에게 도출결과에 대한 설득의 용이성과 기존에 비해 보다 합리적인 기준을 제시함으로서... -
특허분석을 통한 유망융합기술의 예측
강희종, 엄미정, 김동명, Gang. Hui-Jong, Eom. Mi-Jeong, Kim. Dong-Myeong 기술경영경제학회 기술혁신연구 24 Pages
기술경영경제학회 기술혁신연구 2006, Vol.14 No.3 93-116 (24 pages)
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여수연안 표면수온의 변동 특성과 시계열적 예측
성기탁, 최양호, 구준호, 전상백, Seong. Ki-Tack, Choi. Yang-Ho, Koo. Jun Ho, Jeon. Sang-Back 한국해양환경?에너지학회 한국해양환경ㆍ에너지학회지 9 Pages
한국해양환경?에너지학회 한국해양환경ㆍ에너지학회지 2014, Vol.17 No.2 122-130 (9 pages)
한반도 여수연안($127^{circ}37.73^{prime}E$, $34^{circ}37.60^{prime}N$)의 46년(1965-2010년)간 월평균 표면수온의 계절변동과 장기변동추세를 파악하였으며, 시계열모형을 수립하여 향후 12개월의 표면수온을 예측하였다. 여수연안의 연평균 표면수온은 $15.6^{circ}C$, 연진폭은 $9^{circ}C$를 보이며, 연위상은 $236^{circ}$로서 최고수온을 보이는 시기는 8월 26일경으로 나타났다. 장기적으로 여수연안 표면수온은 연간 약 $0.0305^{circ}C$의 유의한 상승 추세를 가지며, 시기적으로 1981년부터 2010년까지 30년간의 상승 경향이... -
Lyapunov 지수를 이용한 전력 수요 시계열 예측
박재현, 김영일, 추연규, Park. Jae-Hyeon, Kim. Young-Il, Choo. Yeon-Gyu 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 6 Pages
한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2009, Vol.13 No.8 1647-1652 (6 pages)
비선형 동력학 시스템으로 구성된 전력 수요의 시계열 데이터를 예측하기 위해 적용된 신경망 및 퍼지 적응 알고리즘 등은 예측오차가 상대적으로 크게 나타났다. 이는 전력수요 시계열 데이터가 가지고 있는 카오스적인 성질에 기인하며 이중 초기값에 민감한 의존성은 장기적인 예측을 더욱더 어렵게 하는 요인으로 작용한다. 전력수요 시계열 데이터가 가지고 있는 카오스적인 성질을 정량 및 정성적인 방식으로 분석 을 수행하고, 시스템 동력학적 특성의 정량분석에 이용되는 Lyapunov 지수를 이용하여 어트랙터 재구성, 다차원... -
시계열모형을 이용한 굴 생산량 예측 가능성에 관한 연구
남종오, 노승국, Nam. Jong-Oh, Noh. Seung-Guk 한국해양과학기술원 Ocean and polar research 11 Pages
한국해양과학기술원 Ocean and polar research 2012, Vol.34 No.2 185-195 (11 pages)
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예경보와 방재시스템의 연계를 위한 지진해일 범람도의 실용적 작성
최준우, 김경희, 전영준, 윤성범, Choi. Jun-Woo, Kim. Kyung-Hee, Jeon. Young-Joon, Yoon. Sung-Bum 한국해안해양공학회 한국해안·해양공학회논문집 9 Pages
한국해안해양공학회 한국해안·해양공학회논문집 2008, Vol.20 No.2 194-202 (9 pages)
일반적으로 지진해일 경보 발령 시 예상해일고를 산정하기 위해 큰 격자의 선형모형을 사용하게 되므로 범람역이 과소 산정된다. 그러므로 비상대피 계획을 위해 예보해일고에 상응하는 정도 높은 범람도를 필요로 한다. 본 연구에서는 범람역의 정량예보를 위해 상대적으로 정도 높은 지진해일 범람도를 작성하는 실용적인 방법을 제안하였다. 이 방법은 다음과 같다. 선형 지진해일 수치모형을 사용하여 대상지역 주변에 특정 지진해일고를 유발시키는 잠재 지진해일 발생원의 단층 변위를 산정한다. 이렇게 구해진 단층 변위에 대해... -
하이브리드 ARIMA-신경망 모델을 통한 컨테이너물동량 예측에 관한 연구
신창훈, 강정식, 박수남, 이지훈, Shin. Chang-Hoon, Kang. Jeong-Sick, Park. Soo-Nam, Lee. Ji-Hoon 한국항해항만학회 한국항해항만학회지 8 Pages
한국항해항만학회 한국항해항만학회지 2008, Vol.32 No.1 81-88 (8 pages)
컨테이너항만의 물동량 예측은 항만의 개발 및 운영계획을 위해 매우 중요한 과정이다. 일반적으로 회귀분석, ARIMA모형 등의 통계적 방법론을 통해 많은 예측이 이뤄져왔다. 최근의 연구에서는 인공 신경망(ANN)기법을 통한 예측이 이뤄지고 있으며 기존의 선형적인 기법을 대신하고 있다. 본 연구에서는 선형모형과 비선형모형에 강점이 있는 ARIMA모형과 신경망모형을 결합해 보다 효과적인 예측 모형을 개발하고자 한다. 실제 항만의 과거 자료를 통해 모델의 적합성을 측정하였고 항만의 특성에 따라 모형의 적합성이 다양하게...