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간행물
- INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY LOGIC AND INTELLIGENT SYSTEMS(17)
- 한국지능시스템학회 논문지(12)
- 퍼지 및 지능시스템학회 논문지(10)
- INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND SYSTEMS(9)
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- JOURNAL OF MECHANICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY(4)
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- 제어-자동화-시스템공학 논문지(3)
- 한국시뮬레이션학회논문지(3)
- 전자공학회논문지. JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS ENGINEERS OF KOREA. CI, 컴퓨터(2)
- 한국항해항만학회지(2)
- ASIA-PACIFIC JOURNAL OF RESEARCH IN EARLY CHILDHOOD EDUCATION(1)
- COMPUTERS & CONCRETE(1)
- INDUSTRIAL ENGINEERING & MANAGEMENT SYSTEMS : AN INTERNATIONAL JOURNAL(1)
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A New Learning Algorithm of Neuro-Fuzzy Modeling Using Self-Constructed Clustering
Ryu. Jeong-Woong, Song. Chang-Kyu, Kim. Sung-Suk, Kim. Sung-Soo 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 7 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2005, Vol.5 No.2 95-101 (7 pages)
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Dynamic Modeling and Adaptive Neural-Fuzzy Control for Nonholonomic Mobile Manipulators Moving on a Slope
Liu. Yugang, Li. Yangmin 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 7 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2006, Vol.4 No.2 197-203 (7 pages)
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Using adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) performance modeling
Rezazadeh. Sajad, Mehrabi. Mehdi, Pashaee. Tuhid, Mirzaee. Iraj 대한기계학회 Journal of mechanical science and technology 9 Pages
대한기계학회 Journal of mechanical science and technology 2012, Vol.26 No.11 3701-3709 (9 pages)
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Cylindrical Silicon Nanowire Transistor Modeling Based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)
Rostamimonfared. Jalal, Talebbaigy. Abolfazl, Esmaeili. Teamour, Fazeli. Mehdi, Kazemzadeh. Atena 대한전기학회 Journal of electrical engineering & technology 6 Pages
대한전기학회 Journal of electrical engineering & technology 2013, Vol.8 No.5 1163-1168 (6 pages)
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Time Series Stock Prices Prediction Based On Fuzzy Model
황희수, 오진성, Hwang. Hee-Soo, Oh. Jin-Sung 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2009, Vol.19 No.5 689-694 (6 pages)
본 논문은 일별 및 주별로 시계열 주가를 예측할 수 있는 퍼지 모델을 구성하는 방법을 제안한다. 전통적인 시계열 분석으로 주가를 예측하는 것은 어렵지만 퍼지 모델은 비선형적인 주가 데이터의 특성을 잘 기술할 수 있는 장점을 갖고 있다. 주가 예측 모델에 사용될 입력 정보를 결정하는 데는 상당한 수고가 필요한데, 본 논문에서는 전통적인 캔들 스틱 차트의 정보를 입력변수로 고려한다. 주가 예측 퍼지 모델은 사다리꼴 멤버쉽함수를 갖는 전건부와 비선형식인 후건부로 된 퍼지 규칙으로 구성된다. 차분 진화를 통해 퍼지... -
Incorporation of Fuzzy Theory with Heavyweight Ontology and Its Application on Vague Information Retrieval for Decision Making
Bukhari. Ahmad C., Kim. Yong-Gi 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 7 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2011, Vol.11 No.3 171-177 (7 pages)