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비피더스발효를 위한 쌀당화액 제조공정의 최적화
이주연, 박종현, 장학길, 구동주, 목철균, Lee. Ju-Yeon, Park. Jong-Hyun, Chang. Hak-Gil, Koo. Dong-Joo, Mok. Chul-Kyoon 한국응용생명화학회 한국농화학회지 6 Pages
한국응용생명화학회 한국농화학회지 1998, Vol.41 No.7 527-532 (6 pages)
Bifidobacterium을 이용한 쌀발효제품의 개발을 위하여 쌀의 분쇄 정도와 호화, 당화공정에서의 최적조건을 찾고 당화에 사용되는 ${alpha}-amylase$와 glucoamylase의 적정 첨가량과 당화시간을 조사하여 쌀 당화액 발효의 최적 조건을 확립하고자 하였다. 찰의 전처리 공정으로서 분쇄는 충격식 분쇄기를 사용하여 30초간 분쇄한 것이 당화 효율이 가장 우수하였으며, 당화공정에서는 호화 전 예비가온 후 호화시킨 것이 예비가온을 하지 않았을 경우에 비해 당화 후 당도가 높았다. 호화시간은 40분 처리시 당도가 가장 높았고, 당화... -
운용가용도 제약하에서의 소모성 예비부품의 구매량 결정을 위한 해법
오근태, 나윤군 한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 12 Pages
한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 2001, Vol.10 No.3 83-94 (12 pages)
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바둑판을 이용한 흑백 게임의 최적해를 구하는 선형대수학 알고리즘
이상구, 박종빈, 양정모, 김익표 한국수학교육학회 數學敎育 10 Pages
한국수학교육학회 數學敎育 2004, Vol.43 No.1 87-96 (10 pages)
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다중최적화기법을 이용한 강우-유사-유출 예측 불확실성 평가
이기하, 유완식, 정관수, 조복환, Lee. Gi-Ha, Yu. Wan-Sik, Jung. Kwan-Sue, Cho. Bok-Hwan 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 17 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2010, Vol.43 No.12 1011-1027 (17 pages)
모형의 구조, 모델링에 사용되는 자료, 매개변수 등에 포함된 다양한 불확실성 원인들은 수문모의 및 예측결과에 있어 불확실성을 야기한다. 본 연구에서는 강우-유출 및 강우-유사유출 모의가 가능한 분포형 강우-유사-유출 모형을 용담댐 상류유역인 천천유역에 적용하여 수문곡선 및 유사량곡선의 재현성을 평가하고, 다중최적화기법인 MOSCEM을 이용하여 강우-유출 모듈, 강우-유사유출 모듈의 매개변수를 독립적으로 보정한 경우(Case I과 II), 그리고 두 모듈이 결합된 강우-유사-유출 모형의 매개변수를 동시에 보정한 경우(Case... -
다목적 유전자 알고리즘을 이용한 우수유출 저류지 최적화 방안
정재학, 한건연, 김극수, Chung. Jae-Hak, Han. Kun-Yeun, Kim. Keuk-Soo 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 8 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2008, Vol.41 No.12 1211-1218 (8 pages)
본 연구의 목적은 다목적 유전자 알고리즘을 이용하여 우수유출 저류지를 소유역에 분담하여 설치 계획하는데있다. 이를 위해 우수유출 저류지의 위치 및 규모를 최적화하기 위한 모형을 개발하였다. 이 모형은 크게 2가지로 나뉘어 지는데, 유역유출모형과 최적해를 구하기 위하여 도입한 다목적 유전자 알고리즘(MOGAs)이다. 이러한 최적화 모형을 모의하기 위하여 목적함수는 첨두유출량과 저류지 저류용량의 함수로 설정하고, 제한조건은 기본적으로 구조적 제한과 저류용량 및 운영목적에 따라 설정하였다. 본 연구를 위해 만들어진... -
다목적 유전자알고리즘을 이용한 Tank 모형 매개변수 최적화(I): 방법론과 모형구축
김태순, 정일원, 구보영, 배덕효, Kim. Tae-Soon, Jung. Il-Won, Koo. Bo-Young, Bae. Deg-Hyo 한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 9 Pages
한국수자원학회 韓國水資源學會論文集 2007, Vol.40 No.9 677-685 (9 pages)
본 연구의 목적은 개념적인 강우-유출모형인 Tank 모형의 매개변수를 산정하기 위한 다목적 유전자알고리즘의 적용성을 평가하는 것이다. 다목적 유전자알고리즘 기법으로는 최근에 가장 많이 사용되는 기법중의 하나인 NSGA-II를 채택하여 Tank 모형과 결합하였으며, 4가지 목적함수(유출용적오차, 평균제곱근 오차, 고수유량 평균제곱근 오차 및 저수유량 평균제곱근 오차)값을 최소화하는 형태의 목적함수를 적용하였다. NSGA-II는 목적함수의 개수가 많아지면 한 번의 실행에 의해 굉장히 많은 수의 파레토최적해를 구하는 단점을...