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481.

연속 잡음 음성 인식을 위한 다 모델 기반 인식기의 성능 향상에 대한 연구

정용주, Chung. Yong-Joo 한국음성과학회 음성과학 11 Pages

한국음성과학회 음성과학 2008, Vol.15 No.2 55-65 (11 pages)

정용주, Chung. Yong-Joo 저

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482.

음질향상 기법과 모델보상 방식을 결합한 강인한 음성인식 방식

김희근, 정용주, 배건성, Kim. Hee-Keun, Chung. Yong-Joo, Bae. Keun-Seung 한국음성과학회 음성과학 12 Pages

한국음성과학회 음성과학 2007, Vol.14 No.2 115-126 (12 pages)

김희근, 정용주, 배건성, Kim. Hee-Keun, Chung. Yong-Joo, Bae. Keun-Seung 저

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483.

전화음성에 강인한 문장종속 화자인식에 관한 연구

정의상, 최홍섭, Jung. Eu-Sang, Choi. Hong-Sub 한국음성과학회 음성과학 10 Pages

한국음성과학회 음성과학 1997, Vol.2 No.2 57-66 (10 pages)

정의상, 최홍섭, Jung. Eu-Sang, Choi. Hong-Sub 저

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484.

날씨 변화에 따라 교통사고 예방을 위한 예측모델에 관한 연구

정영석, 박구락, 김진묵, Chung. Young-Suk, Park. Rack-Koo, Kim. Jin-Mook 한국융합학회 한국융합학회논문지 7 Pages

한국융합학회 한국융합학회논문지 2014, Vol.5 No.1 9-15 (7 pages)

정영석, 박구락, 김진묵, Chung. Young-Suk, Park. Rack-Koo, Kim. Jin-Mook 저

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교통사고는 다양한 요인으로 인해 발생한다. 그 중에는 교통사고가 발생할 당시의 기상상태가 있다. 기상상태에 따라 교통사고로 인해 발생하는 사망자의 비율은 차이가 있다. 교통사고로 인한 사망자의 수를 줄이려면 기상 상태에 따라 발생될 교통사고 발생 수를 예측 하는 것이 필요하다. 본 논문은 기상 상태에 따른 교통사고 발생 빈도수를 예측하는 모델링을 제안한다. 예측 모델링의 이론으로는 마코프 프로세스를 적용하였다. 제안된 모델링에 실제 데이터를 적용하여 교통사고 발생 수를 예측 하였고, 실제 발생 수와...
485.

Trojan 예측을 위한 ESP 모델 구현

김종민, 김민수, 김귀남, Kim. JongMin, Kim. MinSu, Kim. Kuinam J. 한국융합보안학회 융합보안논문지 11 Pages

한국융합보안학회 융합보안논문지 2014, Vol.14 No.5 37-47 (11 pages)

김종민, 김민수, 김귀남, Kim. JongMin, Kim. MinSu, Kim. Kuinam J. 저

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악성코드 중 가장 많은 비율을 차지한 것은 트로이 목마이며, 트로이 목마의 경우 그 자체로 피해를 주는 형태가 주종을 이루었지만, 최근에는 백도어 방식으로 사용자 정보를 몰래 빼오는 형태가 많아지고 있으며, 트로이 목마의 특성을 갖고 있는 웜이나 바이러스가 증가하고 있는 추세이다. 웜의 확산 특징을 분석하기 위한 모델링 기법들이 제시되었지만 거시적인 분석만 가능하였고 특정 바이러스, 악성코드에 대해 예측하기는 한계점이 있다. 따라서 본 논문에서는 과거의 Trojan 데이터를 활용하여 미래의 Trojan 악성코드의...
486.

마코프 체인을 이용한 모바일 악성코드 예측 모델링 기법 연구

김종민, 김민수, 김귀남, Kim. JongMin, Kim. MinSu, Kim. Kuinam J. 한국융합보안학회 융합보안논문지 8 Pages

한국융합보안학회 융합보안논문지 2014, Vol.14 No.4 19-26 (8 pages)

김종민, 김민수, 김귀남, Kim. JongMin, Kim. MinSu, Kim. Kuinam J. 저

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모바일 악성코드는 웜에 의한 전파가 대표적이며, 웜의 확산 특징을 분석하기 위한 모델링 기법들이 제시되었지만 거시적인 분석만 가능하였고 특정 바이러스, 악성코드에 대해 예측하기는 한계점이 있다. 따라서 본 논문에서는 과거의 악성코드 데이터를 활용하여 미래의 악성코드의 발생을 예측 할 수 있는 마코프 체인을 기반으로 한 예측 방법을 제시하였다. 마코프 체인 예측 모델링에 적용할 악성코드 평균값은 전체 평균값, 최근 1년 평균값, 최근 평균값(6개월)의 세 가지 범위로 분류하여 적용하였고, 적용하여 얻어진 예측 값을...
487.

디지털 맘모그램을 위한 라플라시안 피라미드에서 대비 척도를 이용한 대비 향상 방법

전금상, 이원창, 김상희, Jeon. Geum-Sang, Lee. Won-Chang, Kim. Sang-Hee 한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會論文誌 6 Pages

한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會論文誌 2014, Vol.15 No.2 24-29 (6 pages)

전금상, 이원창, 김상희, Jeon. Geum-Sang, Lee. Won-Chang, Kim. Sang-Hee 저

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X-선 유방촬영술은 유방암의 조기발견을 위해 가장 일반적으로 이용되고 있다. 유방암의 조기 발견과 진단의 효율성을 증가시키기 위하여 많은 영상향상 방법들이 연구개발 되었다. 본 논문은 디지털 맘모그램을 위하여 라플라시안 피라미드에서 대비척도를 이용한 다중 스케일 대비 향상 방법을 제안한다. 제안한 방법은 입력 영상을 가우시안 피라미드와 라플라시안 피라미드로 분해하고, 분해된 다해상도 영상의 피라미드 계수들은 저주파수 성분들과 고주파수 성분들의 비율로 대역 제한된 국부 대비척도를 정의한다. 대비 향상을...
488.

A Survey on IEEE 802.11 MAC Analytical Modeling for MAC Performance Evaluation

Heo. Ung, Yu. Changfang, You. Kang-Soo, Choi. Jae-Ho 한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會論文誌 9 Pages

한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會論文誌 2011, Vol.12 No.2 119-127 (9 pages)

Heo. Ung, Yu. Changfang, You. Kang-Soo, Choi. Jae-Ho 저

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489.

유비쿼터스 멀티미디어 컨텐츠의 자기 네트워킹과 대체 구조에 대한 연구

정구민, 박경준, 가충희, 안현식, 문찬우, Jeong. Gu-Min, Park. Kyung-Joon, Ka. Chung-Hee, Ahn. Hyun-Sik, Moon. Chan-Woo 한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會論文誌 5 Pages

한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會論文誌 2007, Vol.8 No.4 244-248 (5 pages)

정구민, 박경준, 가충희, 안현식, 문찬우, Jeong. Gu-Min, Park. Kyung-Joon, Ka. Chung-Hee, Ahn. Hyun-Sik, Moon. Chan-Woo 저

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본 논문에서는 유비쿼터스 멀티미디어 컨텐츠의 구현을 위해서 자기 네트워킹과 대체 구조를 제안한다. 유비쿼터스 멀티미디어의 여러 가지 특성 중에서 컨텐츠의 측면에서는 컨텐츠의 사실성과 실시간성이 매우 중요하다. 컨텐츠의 실시간성을 위해서 본 논문에서는 자기 네트워킹과 대체 구조를 구현하고 해석한다. 컨텐츠의 네트웍 기능을 이용하여 서버에 접속하고 스스로 업데이트 할 수 있도록 한다. 이에 따라서 전체적인 데이터 전송량을 줄일 수 있으며 마코프 체인 모델을 이용하여 제안된 구조의 처리율을 해석하여 효용성을...
490.

HMM의 출력확률을 이용한 신경회로망의 성능향상에 관한 연구

표창수, 김창근, 허강인, Pyo. Chang Soo, Kim. Chang Keun, Hur. Kang In 한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會論文誌 6 Pages

한국신호처리시스템학회 信號處理·시스템學會論文誌 2000, Vol.1 No.1 1-6 (6 pages)

표창수, 김창근, 허강인, Pyo. Chang Soo, Kim. Chang Keun, Hur. Kang In 저

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본 논문은 HMM(Hidden Markov Model)을 이 용하여 인식을 수행할 경우의 오류를 최소화 할 수 있는 후처리 과정으로 신경망을 결합시켜 HMM 단독으로 사용하였을 때 보다 높은 인식률을 얻을 수 있는 HMM과 신경망의 하이브리드 시스템을 제안한다 HMM을 이용하여 학습한 후 학습에 참여하지 않은 데이터를 인식하였을 때 오인식 데이터를 정인식으로 인식하도록 HMM의 출력으로 얻은 각 출력확률을 후처리에 사용될 신경망의 학습용으로 사용하여 신경망을 학습하여 HMM과 신경망을 결합한 하이브리드 시스템을 만든다 이와 같은 HMM과...

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