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이기종 컴퓨팅을 활용한 환율 예측 뉴럴 네트워크 구현
한성현, 이광엽 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 11호 7 71-79 (9 pages)
본 논문에서는 이기종 컴퓨팅을 활용한 환율 예측 뉴럴 네트워크를 구현했다. 환율 예측에는 많은 양의 데이터가 필요하다. 그에 따라 이러한 데이터를 활용할 수 있는 뉴럴 네트워크를 사용했다. 뉴 럴 네트워크는 크게 학습과 검증의 두 과정을 거친다. 학습은 CPU를 활용했다. 검증에는 Verilog HDL로 작성된 RTL을 FPGA에서 동작 시켰다. 해당 뉴럴 네트워크의 구조는 입력 뉴런 네 개, 히든 뉴런 네 개, 출력 뉴런 한 개를 가진다. 입력 뉴런에는 미국 1달러, 일본 100엔, EU 1유로, 영국 1파 운드의 원화 가치를 사용했다. 입력... -
GPGPU 기반 Convolutional Neural Network의 효율적인 스레드 할당 기법
김민철, 이광엽 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 10호 87 935-943 (9 pages)
위해 GPU의 범용 연 산을 위해서 사용하는 GP-GPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)를 활용하 는 추세다. CNN은 단순하고 반복적인 연산을 수행하기 때문에 SIMT(Single Instruction Multiple Thread)기반의 GPGPU에서 스레드 할당과 활용 방법에 따라 연산 속도가 많이 달라진다. 스레드로 Convolution 연산과 Pooling 연산을 수행할 때 쉬어야 하는 스레드가 발생하는 데 이러한 문제를 해 결하기 위해 남은 스레드가 다음 피쳐맵과 커널 계산에 활용되는 방법을 사용함으로써 연산 속도를 증가시켰다. -
성악가 조수미의 목소리 특성에 관한 연구
송욱진, 김명숙, 배명진 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 5호 73 801-808 (8 pages)
성악가 조수미는 세계적으로 유명한 소프라노 성악가 중 한명이다. 그녀는 어려서부터 음악에 뛰 어난 재능을 보여 동양인 최초로 국제 콩쿠르 6개를 석권하고 세계 5대 오페라 극장에서 주연으로 공연하는 기록을 남겼다. 목소리는 허파로부터 방출된 공기가 성도를 타고 나오면서 발생하는 음파를 의미하며 인간의 신체 전체를 매개로 발생하기 때문에 신체가 노화할수록 목소리는 저음화된다. 이러 한 현상은 여성 성악가 중 가장 높은 음역 대를 구사하는 소프라노 성악가에게는 치명적인 현상이기 때문에 소프라노 성악가들은 대체로... -
전화상담 목소리 분석을 통한 신용 파라미터 추출에 관한 연구
박종우, 박형우, 이상민 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 3호 18 183-190 (8 pages)
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목소리 분석을 통한 자신감 파라미터 추출에 관한 연구
박형우, 지상휘, 배명진 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 7호 10 101-108 (8 pages)
사람의 목소리는 정보전달에 있어서 용이한 방법이며, 다양한 정보가 담겨져 있다. 이 목소리가 포 함하는 정보는 의미정보 외에 다른 정보도 포함하고 있다. 목소리는 발성속도, 성대 기본 톤, 발성기 관 특징, 성별 등 개인의 특징에 따라서 제각각 다른 소리가 나오게 된다. 그리고 기본적인 분석 결 과 외에 목소리는 감정, 건강, 노화 등의 특징 정보도 포함된다. 대인 관계가 중시되는 현대 사회에서 어떤 음성으로 말을 하느냐 하는 것이 중요한 일 중 하나이다. 그리고 이러한 관계에서 첫인상을 결 정하는 요소 중 목소리가... -
R 기반의 딥 러닝을 이용한 공간 정보 분석
박세정, 최성묵, 이홍재, 김종배 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 4호 2 1-8 (8 pages)
최근 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류(Classification)하는 데 사용되는 일종의 기술적 방법론 인 딥 러닝(Deep learning)이 주목받고 있다. 인공신경망의 한계를 넘어서기 위한 방편으로 도출된 알 고리즘인 딥 러닝의 핵심은 분류를 통한 예측이다. 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 도출해 사람이 사물을 구분하듯 컴퓨터가 객체를 분별하도록 하는 기술이다. 이에 본 논문에서는 딥 러닝 알고리즘 을 바탕으로 데이터 분석 툴인 R을 이용하여 다양한 환경에서 발생하는 데이터들을 분석하여 공간정 보 데이터와 결합하여... -
물리치료 인식에 따른 환경과 태도 및 만족도 연구
조성현, 진희경, 김태강 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 6호 8 77-87 (11 pages)
본 연구의 목적은 물리치료 인식에 따른 환경과 태도 및 전반적인 만족도를 알아보기 위하여 실시 하였다. 2014년에 물리치료를 받은 사람에 한하여 종이설문지와 SNS를 통한 설문지 수집 방법을 사 용하였다. SNS 설문 수집 방법은 스마트폰을 이용한 survery monkey 프로그램을 이용하였다. 통계 프로그램은 SPSS 18.0을 이용하였고, 자료분석 방법은 student t-test, one-way ANOVA 검정을 이용 하였다. 사후검정으로는 Tukey test로 분석하였고, 측정항목의 내적 일관성을 알아보기 위하여 Cornbach's alpah 신뢰도 검정을... -
Stego for Secure Communication
Shantala C.P, K.V. Vishwanatha 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 5호 5 37-46 (10 pages)
Applying steganography for the images like JPEG is not straight forward process due to its lossy compression. The objective of this paper is to carry out a brief research on steganography. Based on the research findings, develop and implement a steganographic application to hide data in a computer image file, as well as retrieve the hidden data from the image containing the hidden data and improving the hiding capacity by encrypting and compressing the data. -
자동 이진화를 이용한 블록기반 과도시차 영역 검출
김상현, 소길자 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 4호 11 91-100 (10 pages)
본 논문에서는 자동 이진화와 블록기반 시차계산을 이용하여 3차원 입체영상에서 과도시차를 가진 영역을 추출하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 화소기반이 아니라 블록기반으로 시차-맵을 계산한 다. 시차-맵의 해상도는 블록의 크기에 비례하여 낮아진다. 제안한 방법에서는 BMA를 이용해서 시차- 맵을 계산하는데 비용함수로는 정규화된 상관계수(normalized cross-correlation)를 사용한다. 과도시차 영역은 시차-맵에 Otsu의 자동 이진화 방법을 적용하여 추출한다. 이진화로 추출된 영역내 시차의 합 을 영상의 크기로...
