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R 기반의 딥 러닝을 이용한 공간 정보 분석
박세정, 최성묵, 이홍재, 김종배 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 4호 2 1-8 (8 pages)
최근 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류(Classification)하는 데 사용되는 일종의 기술적 방법론 인 딥 러닝(Deep learning)이 주목받고 있다. 인공신경망의 한계를 넘어서기 위한 방편으로 도출된 알 고리즘인 딥 러닝의 핵심은 분류를 통한 예측이다. 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 도출해 사람이 사물을 구분하듯 컴퓨터가 객체를 분별하도록 하는 기술이다. 이에 본 논문에서는 딥 러닝 알고리즘 을 바탕으로 데이터 분석 툴인 R을 이용하여 다양한 환경에서 발생하는 데이터들을 분석하여 공간정 보 데이터와 결합하여... -
Real-Time, Simultaneous and Proportional Myoelectric Control for Robotic Rehabilitation Therapy of Stroke Survivors
YoungJin Jung, Hae Yean Park, Kinsuk Maitra, Nagarajan Prabakar, Jong-Hoon Kim 대한신경계작업치료학회 재활치료과학 10 Pages
대한신경계작업치료학회 재활치료과학 2018, 제 7권 1호 6 79-88 (10 pages)
Objective : Conventional therapy approaches for stroke survivors have required considerable demands on therapist’s effort and patient’s expense. Thus, new robotics rehabilitation therapy technologies have been proposed but they have suffered from less than optimal control algorithms. This article presents a novel technical healthcare solution for the real-time, simultaneous and propositional myoelectric control for stroke survivors’ upper limb robotic rehabilitation therapy. Methods : To... -
The Trend of Body Mass Index (BMI) Changes among Malaysian Children and the Prediction at 48 Months Old
Aslina Saad, Suzani Samuri, Bahbibi Rahmatullah, Mazlina Che Mustafa 환태평양유아교육연구학회 Asia-Pacific journal of research in early childhood education 20 Pages
환태평양유아교육연구학회 Asia-Pacific journal of research in early childhood education 2021, Vol.15 No.2 9 187-206 (20 pages)
Overweight and underweight are common issues among children in Malaysia and thus, Malaysian government has launched several campaigns to combat these problems. Previous research show that BMI at certain age could be predicted earlier so that early intervention can be initiate. Most of the study are very specific to some locality and certain ethnic, make it hard to generalize to the whole Malaysian. This research aims to investigate significant positive predictors of changes in Body Mass Index... -
Nanoporous carbon synthesized from grass for removal and recovery of hexavalent chromium
Shahin A. Pathan, Nancy S. Pandita 한국탄소학회 Carbon Letters 9 Pages
한국탄소학회 Carbon Letters 2016, Vol.20 2 10-18 (9 pages)
Nanoporous carbon structures were synthesized by pyrolysis of grass as carbon precursor. The synthesized carbon has high surface area and pore volume. The carbon products were acid functionalized and characterized by Fourier transform infrared spectroscopy, X-ray diffraction, Brunauer?Emmett?Teller, transmission electron microscopy, and Energy Dispersive X-ray microanalysis. Acid functionalized nanoporous carbon was explored for use in removal of toxic Cr(VI) ions from aqueous media. An... -
Carbon-allotropes: synthesis methods, applications and future perspectives
P. S. Karthik, A. L. Himaja and Surya Prakash Singh 한국탄소학회 Carbon Letters 19 Pages
한국탄소학회 Carbon Letters 2014, Vol.15 No.4 1 219-237 (19 pages)
The element carbon has been used as a source of energy for the past few hundred years, and now in this era of technology, carbon has played a significant and very prominent role in almost all fields of science and technology. So as an honour to this marvellous element, we humans should know about its various forms of existence. In this review article, we shed light on all possible carbon-allotropes; similarities in their synthesis techniques and the starting materials; their wide range of... -
뇌파의 입력패턴벡터 추출 및 패턴인식
이용구, 이선엽, 최우승, Lee. Yong-Gu, Lee. Sun-Yeob, Choi. Woo-Seung 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 9 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2006, Vol.11 No.5 95-103 (9 pages)
본 논문에서는 뇌파인식을 위한 입력패턴벡터를 추출하고 패턴인식을 위한 뇌파 학습 알고리즘을 설계하였다. 입력패턴벡터의 구성을 위해 알파리듬과 베타리듬의 주파수와 진폭이 사용되었고, 뇌파패턴인식을 위한 알고리즘은 초기 참조벡터의 학습을 위해 SOM을 이용하고, 종속 부류층의 출력뉴런의 부류지정을 위하여 out-star 학습법을 사용하였다. 제안된 알고리즘의 입력 층과 종속 클래스 층 사이의 연결강도는 SOM과 LVQ 알고리즘을 이용하여 초기 참조벡터의 설정 및 학습이 가능하게 하였고, 패턴벡터를 종속 부류층의 뉴런에... -
강건한 한국어 상품평의 감정 분류를 위한 패턴 기반 자질 추출 방법
신준수, 김학수, Shin. Jun-Soo, Kim. Hark-Soo 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 5 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2010, Vol.37 No.12 946-950 (5 pages)
자질 추출 방법을 제안한다. 두 종류의 패턴은 대용량의 품사 부착 말뭉치로부터 자동으로 구축된다. 어절 패턴은 영사, 동사와 같은 내용어를 포함하는 어절들로 구성되며, 음운 패턴은 동사나 형용사와 같은 용언의 초성과 중성의 쌍으로 구성된다. 음운 패턴에 초성과 중성만을 사용한 이유는 철자 오류에 영향을 덜 받기 때문이다. 제안 방법을 평가하기 위하여 SVM(Support Vector Machine)을 기계 학습기로 사용하는 감정 분류 시스템을 구현하였다. 한국어 상품평에 대한 실험에서 제안 방법을 자질 추출 모듈로 사용하는 감정... -
Bi-Directional Kohonen Network와 인공신경망을 사용한 관리도 패턴 인식
윤재준, 박정술, 김준석, 백준걸, Yun. Jae-Jun, Park. Cheong-Sool, Kim. Jun-Seok, Baek. Jun-Geol 한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 11 Pages
한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 2011, Vol.20 No.4 115-125 (11 pages)
관리도에 기록되는 공정 데이터는 특정 요인(Assignable Cause)에 의한 이상이 발생했을 때 그 요인에 따라 서로 다른 패턴(Pattern)으로 변화한다. 이러한 패턴을 구별하는 관리도 패턴(CCP : Control Chart Pattern) 인식(Recognition)은 공정에 대한 관리자의 빠른 의사 결정을 위해 매우 중요하다. 앞 선 연구들은 수집되는 원 데이터를 가공 하지않고 그대로 사용하였기 때문에 인식기(Recognizer)의 성능과 학습 속도가 저하되는 문제점이 있었다. 따라서 최근 데이터의 차원 축소와 인식기의 성능 향상을 위해 특질 추출법(Feature... -
fMRI를 이용한 맛의 입력패턴벡터 추출 및 패턴인식
이선엽, 이용구, 김기동, Lee. Sun-Yeob, Lee. Yong-Gu, Kim. Dong-Ki 대한방사선과학회 방사선기술과학 8 Pages
대한방사선과학회 방사선기술과학 2007, Vol.30 No.4 419-426 (8 pages)
본 논문에서는 맛 인식을 위한 입력패턴벡터를 추출하고 패턴인식을 위한 맛(쓴맛, 단맛, 신맛, 짠맛)학습 알고리즘을 설계하였다. 입력패턴벡터의 구성을 위해 맛 활성화 신호의 세기가 사용되었고, 맛 패턴인식을 위한 알고리즘은 초기 참조벡터의 학습을 위해 SOM을 이용하였고, 종속 부류층의 출력뉴런의 부류지정을 위하여 out-star 학습법을 사용하였다. 제안된 알고리즘의 입력 층과 종속 클래스 층 사이의 연결강도는 SOM과 LVQ 알고리즘을 이용하여 초기 참조벡터의 설정 및 학습이 가능하게 하였다. 패턴벡터는 종속 부류층의...
