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신뢰성 높은 서브밴드 특징벡터 선택을 이용한 잡음에 강인한 화자검증
김성탁, 지미경, 김회린, Kim. Sung-Tak, Ji. Mi-Kyong, Kim. Hoi-Rin 대한음성학회 말소리 13 Pages
대한음성학회 말소리 2007, Vol.63 No.1 125-137 (13 pages)
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웨이브릿 변환 영상의 부대역 특성과 인지가중치를 이용한 디지털 워터마킹
류권열, Ryu. Kwon-Yeol 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 6 Pages
한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2007, Vol.11 No.7 1254-1259 (6 pages)
웨이브릿 변환 영상에서 저주파수 대역에 워터마크를 삽입하는 방법은 공격에 견고하지만 비가시성이 저하된다. 그리고 고주파수 대역에 워터마크를 삽입하는 방법은 비가시성이 좋지만 공격에 취약하다. 본 논문에서는 부대역의 특성과 인지가중치를 이용하여 삽입강도를 적응적으로 조절함으로써 워터마크의 비가시성과 견고성을 향상 시키는 방법을 제안한다. 실험 결과, 제안한 방법은 비가시성에서 $1.7dB{sim}2.6dB$ 향상되고, 유사도 측정에서 $0.2{sim}12.9$ 향상됨으로써, 기존의 방법에 비해 비기시성 및 견고성이 우수함을 알... -
패킷화 이산 웨이블릿 변환을 이용한 영상의 효율적인 암호화 기법
서영호, 최의선, 김동욱, Seo. Youngho, Choi. Eui-Sun, Kim. Dong-Wook 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 9 Pages
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 2013, Vol.17 No.3 603-611 (9 pages)
본 논문에서는 이산 웨이블릿 패킷 변환을 이용하여 디지털 시네마와 같은 영상의 중요 성분을 추적하고 암호화하는 새로운 방법을 제안한다. 공간과 주파수 영역에서 영상의 특성을 분석하여 영상을 다루는데 필요한 정보를 얻는다. 얻어진 정보들을 종합하여 웨이블릿 변환과 부대역의 패킷화를 이용한 암호화 방법을 제안한다. 웨이블릿 변환의 레벨과 에너지 값을 선택함으로써 다양한 강도로 암호화가 가능하다. 암호화 효과를 수치 및 시각적으로 분석하여 최적의 파라미터를 제시한다. 따라서 별도의 분석과정 없이 본 논문에서... -
GRNN을 이용한 동영상 움직임 예측 및 대역분할 부호화에 관한 연구
한영오, Han. Young-Oh 한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 6 Pages
한국전자통신학회 한국전자통신학회 논문지 2010, Vol.5 No.3 256-261 (6 pages)
본 연구에서는 신경회로망의 일종인 GRNN을 이용하여 동영상 대역분할 부호화에 적용하고자 하는 새로운 비선형 움직임 예측기를 제안하였다. 제안된 비선형 예측기의 성능은 가장 일반적으로 많이 사용되는 블록매칭 알고리즘과 비교하였다. 결과적으로 제안된 비선형 움직임 예측기는 블록매칭 알고리즘보다 2-3dB 성능이 우수함을 알 수 있었다. 특히, 제안된 예측기는 클러스터링 과정과 잡음 신호를 둔화시키는 기능이 있어서 원영상의 에지를 잘 보존하는 장점이 있음을 알 수 있다. 이러한 결과는 인간의 시각적 특성에 중요하며... -
부대역 비선형 Volterra 적응필터의 응용과 성능분석
양윤기, 변희정, Yang. Yoon Gi, Byun. Hee Jung 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 8 Pages
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 2013, Vol.17 No.2 111-118 (8 pages)
본 논문에서는 부대역 신호를 사용한 병렬 적응 비선형 Volterra 필터를 소개하고, 이 시스템의 성능을 분석하는 것을 주요 내용으로 한다. 연구 결과 제시한 부대역 신호를 사용한 적응 Volterra 필터는 수렴성이 우수함을 입력신호의 상관함수의 eigenvalue 분포를 사용하여 해석적으로 도출되었으며, 이러한 응용이 최근에 보고된 적응 반향 제거기에서 유용하게 사용될 수 있음을 이론적으로 밝혔다. 또한 각 부대역 에서의 최적필터를 이론적으로 유도하였고 컴퓨터 모의실험으로 이를 검증하였다.