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921.

분산환경에서 빅 데이터 처리 기법

정윤수, 한군희, Jeong. Yoon-Su, Han. Kun-Hee 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 6 Pages

한국디지털정책학회 디지털융복합연구 2014, Vol.12 No.6 311-316 (6 pages)

정윤수, 한군희, Jeong. Yoon-Su, Han. Kun-Hee 저

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소셜 네트워크와 스마트폰의 대중화로 인하여 서버에 저장되어 있는 데이터를 손쉽게 사용할 수 있는 빅데이터 서비스가 증가하고 있다. 빅 데이터 처리기술은 빅 데이터 서비스에서 가장 중요한 기술 중 하나지만 보안에 대한 해결책이 미미한 상태이다. 본 논문에서는 빅 데이터 서비스에서 제공되는 분산된 대용량 데이터를 이중 해쉬를 이용하여 사용자가 손쉽게 데이터에 접근할 수 있는 다중 해쉬 체인 기반의 데이터 분산 처리 기법을 제안한다. 제안 기법은 빅 데이터를 데이터의 종류, 기능, 특성에 따라 해쉬 체인으로 묶어...
922.

의료기관의 빅데이터 활용방안에 대한 연구

김성수, Kim. Sung-Soo 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 11 Pages

한국디지털정책학회 디지털융복합연구 2014, Vol.12 No.2 397-407 (11 pages)

김성수, Kim. Sung-Soo 저

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의료정보의 급속한 발달로 인하여 막대한 양의 정보가 쌓이고 있다. 이러한 정보를 이용하여 임상연구를 하고자하는 욕구가 늘고 있으며, 고령화와 의료비의 가파른 상승을 해결해야하는 문제에 직면해 있다. 이에 대한 대안으로 빅데이터의 활용에 대한 목소리가 높다. 본 연구는 우리나라 의료기관들의 정보화 현황을 살피고 빅데이터 활용방안에 대한 정책적 시사점을 제공하고자 한다. 문헌조사와 의료기관의 의료정보전문가 면담을 통해 자료를 수집하였으며, 수집기간은 2013년 9월부터 2013년 11까지 4개월간 시행하였다. 연구결과...
923.

빅데이터 분석 방법을 적용한 스마트 TV의 발전 방안에 관한 제언

박남규, 김선배, Park. Nam-Gue, Kim. Sun-Bae 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 12 Pages

한국디지털정책학회 디지털융복합연구 2014, Vol.12 No.1 347-358 (12 pages)

박남규, 김선배, Park. Nam-Gue, Kim. Sun-Bae 저

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스마트 TV는 지상파방송 시청은 물론 인터넷에 연결되어 VOD, 게임, 영상통화, 애플리케이션 활용 등 컴퓨터 활용이 가능한 TV이다. 스마트 TV 사업을 수행하기 위해서는 콘텐츠, 플랫폼, 네트워크, 단말기 등이 모두 포함 되어야 한다. 만약 이중 한 가지라도 갖추어 지지 않으면 다른 사업자와 협력해야 한다. 따라서 스마트 TV 사업에 있어서 각각사업 주체들 간의 협력이 반드시 필요하다. 본 논문에서는 국내외 스마트 TV 시장, 정책, 활성화 전략 등에 대하여 살펴본다. 그리고 스마트 TV 활성화 방안인 1)클라우드 기반의 하드웨어...
924.

제조실행시스템에의 빅데이터 적용방안에 대한 탐색적 연구

노규성, 박상휘, Noh. Kyoo-Sung, Park. Sanghwi 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 7 Pages

한국디지털정책학회 디지털융복합연구 2014, Vol.12 No.1 305-311 (7 pages)

노규성, 박상휘, Noh. Kyoo-Sung, Park. Sanghwi 저

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제조업에서는 경쟁우위 확보를 위해 일찍이 설계, 생산 과정의 자동화와 정보시스템을 도입하였다. 대표적인 정보시스템 중 하나가 제조실행시스템(Manufacturing Execution System)인데, 이러한 제조실행시스템은 진화를 거듭해 왔다. 최근 빅데이터가 등장하면서 MES도 빅데이터 적용 방안이 모색되고 있다. 이에 본 연구는 먼저 제조 분야에서의 빅데이터 활용에 대한 선행 연구 및 사례 분석을 토대로 MES에의 빅데이터 적용모델을 제안할 것이다.
925.

연관 규칙 마이닝에서의 코사인 순수 신뢰도의 제안

박희창, Park. Hee Chang 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 10 Pages

한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2014, Vol.25 No.1 97-106 (10 pages)

박희창, Park. Hee Chang 저

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빅 데이터 기술의 발전은 다변화된 현대 사회를 보다 정확하게 예측하고 효율적으로 작동하도록 정보를 제공하는 동시에 과거에는 불가능 했던 기술을 가능케 하였다. 이러한 빅 데이터 분석 기법은 국가 차원에서의 사회, 경제, 정치, 문화, 과학 기술 등 여러 분야에 활용될 수 있다. 빅 데이터 분석을 위해서는 먼저 데이터 마이닝 기술로 방대한 양의 데이터 속에서 가치 있는 정보를 찾는 것이 선행 되어야 하는데, 빅 데이터와 관련된 데이터 마이닝 기법으로는 텍스트 마이닝, 평판 분석, 군집 분석, 연관성 규칙 등이 있다. 본...
926.

정보공개 환경에서 개인정보 보호와 노출 위험의 측정에 대한 통계적 방법

이용희, Lee. Yonghee 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 13 Pages

한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2013, Vol.24 No.5 1029-1041 (13 pages)

이용희, Lee. Yonghee 저

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최근 빅데이터의 등장과 정보 공개에 대한 급격한 수요 증가에 따라 자료를 일반에게 공개할 때 개인 정보를 보호해야 하는 필요성이 어느 때보다 절실하다. 본 논문에서는 마이크로 자료와 통계분석 서버를 중심으로 현재까지 제시된 개인정보 노출제한를 위한 통계적 방법, 정보 노출의 개념, 노출 위험을 측정하는 기준들을 개괄적으로 소개한다.
927.

하둡과 맵리듀스

박정혁, 이상열, 강다현, 원중호, Park. Jeong-Hyeok, Lee. Sang-Yeol, Kang. Da Hyun, Won. Joong-Ho 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 15 Pages

한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2013, Vol.24 No.5 1013-1027 (15 pages)

박정혁, 이상열, 강다현, 원중호, Park. Jeong-Hyeok, Lee. Sang-Yeol, Kang. Da Hyun, Won. Joong-Ho 저

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대용량 데이터 분석의 필요성이 급격히 증대되면서 이를 가능케 해 주는 플랫폼인 하둡과 그 내부적인 계산 모형인 맵리듀스에 대한 관심 또한 늘고 있다. 본고에서는 R 등의 통계 프로그래밍에 익숙한 데이터 분석가가 하둡을 사용하고자 할 때 알아야 할 기본 개념들을 R과 하둡을 결합하는 몇가지 예제와 함께 소개한다.
928.

거대 인용 자료를 이용한 문서 추천 방법

채민우, 강민수, 김용대, Chae. Minwoo, Kang. Minsoo, Kim. Yongdai 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 13 Pages

한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2013, Vol.24 No.5 999-1011 (13 pages)

채민우, 강민수, 김용대, Chae. Minwoo, Kang. Minsoo, Kim. Yongdai 저

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본 연구에서는 논문이나 특허 등의 문서들의 인용 정보를 활용하여 연관성이 높고 중요한 특허를 추천하는 방법을 제안한다. 문서 간의 연관성 지표인 공통피인용횟수와 중요도 지표인 HITS를 적절한 형태로 결합한 뉴먼 커널로부터 두 정보의 반영 정도를 조율하는 것이 핵심이다. 제안하는 방법은 미래의 인용에 대한 예측 오차를 최소화하는 것으로 이를 통해 뉴먼 커널의 조율모수 ${gamma}$를 적절하게 선택할 수 있다. 또한, 거대 인용 자료를 분석하기 위해 필요한 계산 기술에 대해서 자세히 논의한다. 마지막으로, 미국 등록...
929.

빅데이터와 통계학

김용대, 조광현, Kim. Yongdai, Cho. Kwang Hyun 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 16 Pages

한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2013, Vol.24 No.5 959-974 (16 pages)

김용대, 조광현, Kim. Yongdai, Cho. Kwang Hyun 저

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빅데이터 시대를 맞이하여 통계학과 통계학자의 역할에 대하여 살펴본다. 빅데이터에 대한 정의 및 응용분야를 살펴보고, 빅데이터 자료의 통계학적 특징들 및 이와 관련한 통계학적 의의에 대해서 설명한다. 빅데이터 자료 분석에 유용하게 사용되는 통계적 방법론들에 대해서 살펴보고, 국외와 국내의 빅데이터 관련 프로젝트를 소개한다.
930.

분류모형을 이용한 여신회사 고객대출 분석에 관한 연구

김태형, 김영화, Kim. Tae-Hyung, Kim. Yeong-Hwa 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 15 Pages

한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2013, Vol.24 No.3 411-425 (15 pages)

김태형, 김영화, Kim. Tae-Hyung, Kim. Yeong-Hwa 저

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데이터마이닝이란 대용량의 자료로부터 의미있는 패턴과 규칙을 찾기 위해서 자동화되거나 반자 동화된 도구를 이용하여 데이터를 탐색하고 분석하는 과정이다. 이러한 데이터마이닝 기법을 통해 정보의 연관성을 파악함으로써 가치 있는 정보를 만들어 합리적인 의사 결정이 가능하게 된다. 금융분야에서도 데이터베이스 마케팅, 신용평가, 서비스 품질개선, 부정행위 적발 등에 데이터마이닝 기법이 다양하게 사용되고 있다. 금융거래에서 대출의 중요도와 필요성이 시간이 지날수록 점점 높아지고 있으나, 대출을 이용하는 사람과...

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