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Outbreaks of Yuzu Dieback in Goheung Area: Possible Causes Deduced from Weather Extremes
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 9 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2015, 31권 3호 10 290-298 (9 pages)
we investigated the weather conditions that are exclusively distinct from previous years, hypothesizing that certain weather extremes might have caused the severe induction of pre-existing disease for yuzu. There were two extreme temperature drops beyond the yuzu’s cold hardiness limit right after an abnormally-warm-temperature-rise during the winter of 2011?12, which could cause severe frost damage resulting in mechanical injuries and physiological weakness to the affected trees. Furthermore,... -
A Web-based Information System for Plant Disease Forecast Based on Weather Data at High Spatial Resolution
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 12 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2010, 26권 1호 6 37-48 (12 pages)
This paper describes a web-based information system for plant disease forecast that was developed for crop growers in Gyeonggi-do, Korea. The system generates hourly or daily warnings at the spatial resolution of 240 m -
Application of the Maryblyt Model for the Infection of Fire Blight on Apple Trees at Chungju, Jecheon, and Eumsung during 2015-2020
Mun-Il Ahn, Sung Chul Yun 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 12 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2021, 37권 6호 5 543-554 (12 pages)
To preventively control fire blight in apple trees and determine policies regarding field monitoring, the Ma- ryblyt ver. 7.1 model (MARYBLYT) was evaluated in the cities of Chungju, Jecheon, and Eumseong in Korea from 2015 to 2020. The number of blossom infection alerts was the highest in 2020 and the lowest in 2017 and 2018. And the common feature of MARYBLYT blossom infection risks during the flowering period was that the time of BIR-High or BIR-Infection alerts was the same regardless of... -
Development of a Daily Epidemiological Model of Rice Blast Tailored for Seasonal Disease Early Warning in South Korea
Kwang-Hyung Kim, Imgook Jung 한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 12 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2020, 36권 5호 3 406-417 (12 pages)
Early warning services for crop diseases are valuable when they provide timely forecasts that farmers can utilize to inform their disease management decisions. In South Korea, collaborative disease controls that utilize unmanned aerial vehicles are commonly performed for most rice paddies. However, such controls could benefit from seasonal disease early warnings with a lead time of a few months. As a first step to establish a seasonal disease early warning service using seasonal climate... -
Altering Conidial Dispersal of Alternaria solani by Modifying Microclimate in Tomato Crop Canopy
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 11 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2016, 32권 6호 3 508-518 (11 pages)
Early blight of tomato caused by Alternaria solani, is responsible for severe yield losses in tomato. The conidia survive on soil surface and old dry lower leaves of the plant and spread when suitable climatic conditions are available. Macroclimatic study reveals that highest inoculum concentration of Alternaria spores appeared in May 2012 to 2013 and lowest concentration during January 2012 to 2013. High night temperature positively correlated and significantly (P ; 0.01) involved in conidial... -
스마트온실을 위한 가상 외부기상측정시스템 개발
한새론, 이재수, 홍영기, 김국환, 김성기, 김상철 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 5호 47 471-479 (9 pages)
오늘날 농촌의 인구가 고령화됨에 따라 농업 자동화는 필수가 되었다. 본 연구에서는 단동온실 자 동화를 위한 외부 환경 측정 기술이 연구되었다. 연구를 위해 (주)이지팜에서 측정한 외부 환경 데이 터를 사용하였다. 또한 Windows 7 환경에서 JAVA와 APM_SETUP 8을 이용하여 웹 기반의 기상청 AWS 데이터를 받는 시스템을 개발하였다. 스마트온실에 가상 외부기상데이터를 제공하기 위한 프로그램은 서버와 클라이언트로 구성되었다. 서버 프로그램은 30분마다 기상청으로부터 날씨 데이터를 받아서 스마트온실에 보내주도록 만들어졌... -
빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅 기반의 수자원 정보 관리 방안에 관한 검토
김연수, 강나래, 정재원, 김형수 한국습지학회 한국습지학회지 13 Pages
한국습지학회 한국습지학회지 2016, Vol.18 No.1 13 100-112 (13 pages)
최근 국내?외 수자원 정책의 방향은 전통적인 이?치수 부문과 함께 삶의 질을 향상을 위해 지속가능한 물 관리에 대한 필요가 강조되면서 수자원 정보의 수집, 관리 및 제공의 중요성이 증대되고 있다. 과거 수자원 정보는 제공하고자 하는 목적을 이미 정하고 거기에 맞도록 데이터를 효과적으로 분석하는 기술에 초점이 맞추어져 있었다. 그러나 최근에는 정형 데이터뿐만 아니라 비정형 데이터를 연계함으로써 새로운 가치를 도출할 수 있는 빅 데이터와 클라우드 컴퓨팅에 대한 관심이 부각되면서 수자원 정보에도 변화를 가져오고... -
바람의 영향을 고려한 지상강우의 보정방법 연구
신현석, 노희성, 김연수, 이씨든, 김덕환, 김형수 한국습지학회 한국습지학회지 14 Pages
한국습지학회 한국습지학회지 2014, Vol.16 No.1 3 19-32 (14 pages)
본 연구에서는 우량계로 측정한 강우량이 실제 지표면에 떨어지는 강우 값에 근접하도록 보정함으로써, 유출해석 및 기 타 수문분석에 적용할 경우 신뢰도 높은 결과를 얻는데 목적이 있다. 지상우량계로 관측한 강우량에 대한 바람의 영향을 분석하기 위하여, 표준기상관측소인 추풍령기상대에 설치된 바람막이의 유(有)·무(無)에 따른 우량계와 기준우량계의 자료 를 획득하였다. 획득한 강우를 단순선형회귀 모형과 신경망 모형을 이용하여 지상강우를 보정하였으며, VfloTM모형을 이 용한 유출모의를 통하여 자료의 신뢰도를... -
레이더 강우 자료를 이용한 도시유역의 유출 모의
강나래, 노희성, 이종소, 임상훈, 김형수 한국습지학회 한국습지학회지 10 Pages
한국습지학회 한국습지학회지 2013, Vol.15 No.3 13 413-422 (10 pages)
AWS (Automatic Weather Station)를 기준으로 소유역을 분할한 후, 지상 강우를 이용하여 레 이더 강우자료를 보정하였다. 보정된 레이더 강우를 토대로 소유역별 면적강우량을 산정하였고, 도시배수시스템을 고려할 수 있는 XP-SWMM 모형을 이용하여 유출모의를 실시하였다. 소유역별로 보정된 레이더 강우자료는 지상강우량의 60~95% 수준을 나타내었다. 물론 강우의 양적인 차이로 인해 전체 유출량에 차이가 존재하였으며, 특히, 첨두유출량의 발생시각이 빨라짐을 확인할 수 있었다. 본 연구는 레이더 강우를 도시유출 모형에 활용한... -
제주도 북동부 한동지역의 MCP 회귀모델식을 적용한 AEP계산에 대한 연구
고정우, 문서정, 이병걸, Ko. Jung-Woo, Moon. Seo-Jeong, Lee. Byung-Gul 해양환경안전학회 海洋環境安全學會誌 6 Pages
해양환경안전학회 海洋環境安全學會誌 2012, Vol.18 No.6 545-550 (6 pages)
단기 풍황탑(Met-Mast; Meteorology Mast) 자료를 주변의 장기관측 자료인 자동기상관측(AWS; Automatic Weather Station)데이터를 이용하여 수학적 보간법으로 예정지의 데이터를 장기 데이터로 변환한 것을 MCP(Measure-Correlative-Predict)기법이라 한다. 본 연구에서는 MCP기법 중 선형 회계방법을 적용하였다. 선택된 MCP 회귀 모델식에 따라 제주 북동부 구좌지역의 AWS데이터를 제주 북동부 한동 지역의 Met-mast 데이터에 적용하여 연간 에너지 생산량을 예측 하였다. 예정지의 단기 풍황을 이용하였을 때와 보정된 장기 풍황을...
