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A Cost Sensitive Part-of-Speech Tagging: Differentiating Serious Errors from Minor Errors
Son. Jeong-Woo, Noh. Tae-Gil, Park. Seong-Bae 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 9 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2012, Vol.12 No.1 6-14 (9 pages)
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The Plant Cellular Systems for Plant Virus Movement
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 16 Pages
한국식물병리학회 The Plant Pathology Journal 2017, 33권 3호 1 213-228 (16 pages)
Plasmodesmata (PDs) are specialized intercellular channels that facilitate the exchange of various molecules, including sugars, ribonucleoprotein complexes, transcription factors, and mRNA. Their diameters, estimated to be 2.5 nm in the neck region, are too small to transfer viruses or viral genomes. Tobacco mosaic virus and Potexviruses are the most extensively studied viruses. In viruses, the movement protein (MP) is responsible for the PD gating that allows the intercellular movement of viral... -
The impact of consumers’ choice and perceptions of interactivity on social responsibility campaigns through social media
Juran Kim, Ki Hoon Lee 한국광고PR실학회 광고PR실학연구 19 Pages
한국광고PR실학회 광고PR실학연구 2016, 제 9권 4호 4 236-254 (19 pages)
Social responsibility campaigns through social media allow individuals to build and maintain interactive connections with others while recognizing their mutual interests in social causes. In this study, the authors focus on the social media context and clarify (1) how choice of cause allows consumers to perceive that they are interacting with campaigns and (2) how consumer involvement enhances or limits the effects of choice. A field experiment is used to investigate relationships between... -
말뭉치 오류를 고려한 HMM 한국어 품사 태깅 시스템
설용수, 김동주, 김규상, 김한우, Seol. Yong-Soo, Kim. Dong-Joo, Kim. Kyu-Sang, Kim. Han-Woo 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會誌 8 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會誌 2007, Vol.15 No.1 117-124 (8 pages)
통계 기반 접근 방법을 이용한 품사태깅에서 태깅 정확도는 훈련 데이터의 양에 좌우될 뿐 아니라, 말뭉치가 충분할지라도 수작업으로 구축한 말뭉치의 경우 항상 오류의 가능성을 내포하고 있으며 언어의 특성상 통계적으로 신뢰할만한 데이터의 수집에도 어려움이 따른다. 훈련 데이터로 사용되는 말뭉치는 많은 사람들이 수작업으로 구축하므로 작업자 중 일부가 언어에 대한 지식이 부족하다거나 주관적인 판단에 의한 태깅 실수를 포함할 수도 있기 때문에 단순한 저빈도와 관련된 잡음 외의 오류들이 포함될 수 있는데 이러한... -
NB 모델을 이용한 형태소 복원
김재훈, 전길호, Kim. Jae-Hoon, Jeon. Kil-Ho 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 6 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2012, No.0 195-200 (6 pages)
한국어는 교착어이어서 형태소 분석 없이 품사 부착이 어려울 뿐 아니라 형태소를 분석할 때 다양한 어형 변화가 복원되어야 한다. 이것은 한국어 형태소 분석의 고질적인 문제 중 하나이며, 주로 규칙을 이용해서 해결한다. 규칙을 이용할 경우 주어진 문맥에 가장 적합한 복원을 어려워 여러 형태의 모호성을 생성하며, 이는 품사 부착에 의해서 해결된다. 본 논문에서는 이 문제를 기계학습 방법(Na$ddot{i}$ve Bayes 모델)을 이용하여 해결한다. 기계학습 모델의 입력 자질은 어형 변화가 발생하는 주변 음절이며 출력 범주는 복원된... -
품사 태깅 시스템의 신뢰도 측정
김재훈, Kim. Jae-Hun 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2001, No.0 365-372 (8 pages)
본 논문에서는 품사 태깅 시스템에서 신뢰도 측정 방법에 대해서 기술한다. 품사 태깅 시스템의 신뢰도는 품사 태깅 결과에 오류가 포함되지 않을 확률이다. 일반적으로 신뢰도 측정은 오류확률에 기반한다. 정확한 오류확률을 추정하기 위해서는 일반적으로 품사 태깅 시스템에서 사용되는 말뭉치보다 훨씬 더 많은 양의 말뭉치가 필요하다. 이 문제를 다소 완화시키기 위해서, 본 논문에서는 좀더 정확한 오류확률 추정하기 위해 교차확인 방법을 이용한다. 본 논문에서 사용된 품사 태깅 시스템은 시험말뭉치에 대해서 61%의 신뢰도를... -
한국어 품사 및 동형이의어 태깅을 위한 단계별 전이모델
신준철, 옥철영, Shin. Joon-Choul, Ock. Cheol-Young 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 13 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2012, Vol.39 No.11 889-901 (13 pages)
한국어 의미처리시스템은 어절의 형태소를 분석하고, 품사와 동형이의어를 분별해야 한다. 이를 위해 최근의 연구들은 말뭉치를 기계학습하여 품사 및 동형이의어 태깅하는 방법들을 제안하고 있으며, 기계학습에서 자료부족 문제를 해결하는 것에 집중하고 있다. 본 논문에서는 말뭉치를 기계학습하여 품사와 동형이의어를 동시에 태깅하는 방법을 제안한다. 이 방법은 자료부족 문제를 해결하기 위해 단계별 전이모델을 사용하며, 각 전이모델마다 다른 가중치를 적용한다. 또한 부분적으로 전이빈도가 0인 경우를 위해 최소 전이점수를... -
래티스상의 구조적 분류에 기반한 한국어 형태소 분석 및 품사 태깅
나승훈, 김창현, 김영길, Na. Seung-Hoon, Kim. Chang-Hyun, Kim. Young-Kil 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 10 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2014, Vol.41 No.7 523-532 (10 pages)
본 논문에서는 래티스상의 구조적 분류에 기반한 한국어 형태소 분석 및 품사 태깅을 수행하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 입력문이 주어질 때 어휘 사전(lexicon)을 참조하여, 형태소를 노드로 취하고 인접형태소간의 에지를 갖도록 래티스를 구성하며, 구성된 래티스상 가장 점수가 높은 경로상에 있는 형태소들을 분석 결과로 제시하는 방법이다. 실험 결과, ETRI 품사 부착 코퍼스에서 기존의 1차 linear-chain CRF에 기반한 방법보다 높은 어절 정확률 그리고 문장 정확률을 얻었다. -
음절 단위의 한국어 품사 태깅에서 원형 복원
심광섭, Shim. Kwangseob 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 8 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2013, Vol.40 No.3 182-189 (8 pages)
본 논문에서는 음절 단위의 한국어 품사 태깅에서 문제점으로 지적된 바 있는 원형 복원 문제에 대한 새로운 해결 방안을 제시한다. 이 방법에서는 품사 태깅 말뭉치로부터 자동 생성된 음절 복원 사전을 이용하여 원형 복원을 수행한다. 이 과정에서 복잡한 한국어 형태론적 처리를 하지 않아도 되므로 음절 태깅 후 형태소를 구성하는 과정이 매우 단순화된다는 장점도 있다. 398,632 어절의 학습 데이터를 사용해 학습을 하고 33,467 어절의 평가 데이터로 성능 평가를 수행한 결과 96.60%의 어절 정확도를 달성하였다. -
Structural SVM을 이용한 한국어 띄어쓰기 및 품사 태깅 결합 모델
이창기, Lee. Changki 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 7 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2013, Vol.40 No.12 826-832 (7 pages)
한국어 띄어쓰기 모듈과 품사 태깅 모듈을 2단계로 연결하는 파이프라인(pipeline) 방식은 앞 단계인 띄어쓰기 모듈의 오류가 뒷단계에 누적이 되는 단점이 있다. 이러한 오류 누적을 없애고 앞 단계인 띄어쓰기 모듈에서 뒷단계의 품사 정보를 사용할 수 있게 하기 위해서, 본 논문에서는 structural SVM을 이용한 한국어 띄어쓰기 및 품사 태깅 결합 모델을 제안한다. 실험결과 띄어쓰기 단일 모델과 품사 태깅 단일 모델을 파이프라인 방식으로 연결할 경우 96.77%의 품사 태깅 성능을 보였으나, 띄어쓰기 및 품사 태깅 결합 모델은...
