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MULTIFACTOR DIMENSIONALITY REDUCTION(MDR)을 이용한 한우 도체중에서의 주요 SNP 규명
이제영, 김동철, Lee. Jea-Young, Kim. Dong-Chul 한국통계학회 응용통계연구 11 Pages
한국통계학회 응용통계연구 2008, Vol.21 No.1 53-63 (11 pages)
일반적으로 인간의 질병과 가축의 경제적인 특성은 하나의 유전자가 아닌 여러 유전자의 상호작용으로 일어난다고 믿고 있다. 따라서 본 연구에서는 세대를 거듭할수록 대립유전자의 유전이 안정적으로 발생되어지고 개체의 기능적인 유전적 가치를 직접적으로 추정할 수 있는 single nucleotide polymorphism(SNP)을 한우의 경제적 특성인도체중(carcass cold weight)에 대하여 모수적인 방법인 ANOVA와 비모수적인 방법인 multifactor dimensionality reduction(MDR)을 이용하여 하나의 유전자의 효과와 두 개의 유전자의 상호작용... -
CART 알고리즘 기반의 노년기 정신건강 증진 프로그램 참여 예측 모형
변해원, 조성현 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 5호 20 203-211 (9 pages)
Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology. (2015), Vol.5, No.1, pp.37-46. [15] H. Byeon, A study on effects of women’s smoking behavior in Korea using the classification and regression trees. Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology. (2015), Vol.5, No.1, pp.47-56. [16] L. Breiman, Bagging Predictors. Machine Learning.... 2,111명이다. 결과변 수는 지난 1년 간 노년기 정신건강 프로그램 참여 의향으로 정의하였고, 설명변수는 연령, 최종학력, 현재 취업 상태, 가구 월 평균 총 소득, 배우자 유무, 음주 여부, 주관적 건강상태, 정기적인 운동여부, 가족관계, 교우관계, 우울증상 여부로 설정하였다. 분석방법은 데이터마이닝의 CART(Classification And Regression Tree) 알고리즘을 이용하였다. 예측 모형을 구축 결과, 노년기 정신건강 프로그램 참 여의 유의미한 요인은 주관적 건강상태, 흡연, 최종학력, 배우자 유무, 음주, 현재 취업상태, 주관적... -
약물복용 중인 고혈압 환자의 혈압관리양상 예측을 위한 의사결정나무분석
김희선, 정석희, 박숙경 한국기초간호학회 Journal of Korean Biological Nursing Science 13 Pages
한국기초간호학회 Journal of Korean Biological Nursing Science 2019, Volume 21, No 1 10 85-97 (13 pages)
군과 취약한 군을 확인하기 위하여 이를 가장 잘 예측하는 변인들 의 조합을 도출하는 목적에 의하여 Classification and Regression Tree (CART) 방법을 이용하였다. CART방법은 자식 노드 내 종속변 수 값들이 최대한 동질적이 되도록 부모노드를 분리함으로써 노드 내 동질성의 극대화를 추구하는 방법으로, 분리기준으로 지니지수 또는 분산의 감소량을 사용하여 부모마디로부터 자식마디가 2개 로만 분리되는 binary split... -
의사결정나무 분석을 이용한 성인 암경험자의 문제수면 위험군 예측: 2013-2016년도 국민건강영양조사 자료 분석
김희선, 정석희, 박숙경 한국기초간호학회 Journal of Korean Biological Nursing Science 11 Pages
한국기초간호학회 Journal of Korean Biological Nursing Science 2018, Volume 20, No 2 6 103-113 (11 pages)
않는 의사결정나무 분석을 가중치를 반영하지 않고 분석을 시행하 였으며, 구체적으로는 classification and regression tree (CART) 방법 을 이용하였다. CART는 자식 노드 내 종속변수 값들이 최대한 동 질적이 되도록 부모노드를 분리함으로써 노드 내 동질성의 극대화 를 추구한다[31]. 본 연구에서는 의사결정나무 분석 시 인구사회학 적 특성(연령, 성별, 교육수준, 소득수준, 동거상태, 직업유무), 질병 관련 특성(암 진단... participants had short (<7 hours) and 9.9% had long (>8 hours) sleep duration. From the decision-trees analyses, the characteristics of the adult cancer survivors related to sleep problems were presented with six different pathways. Sleep problems were analyzed according to the survivors’ sociodemographic information (age, education, living status, and occupation), clinical characteristics (body mass index, hypercholesterolemia, and anemia) and health-related quality of life (HRQoL). The HRQoL... -
인공신경망 분석과 결정트리 결합에 의한 중년 고혈압 예측 모델링
변해원, 조성현 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 2호 2 9-18 (10 pages)
Vol. 14, No. 7, pp.3368-3373. [16] Seoul Welfare Foundation, Seoul Welfare Panel Study 2010, Seoul Welfare Foundation, Seoul (2010). [17] L. Brieman, J. Friedman, R. A. Olshen, C. J. Stone, Classification and Regrression Trees, Chapman & Hall, New York (1984). [18] H. Byeon, The factors that affects the experience of discrimination in children in multi-cultural families using QUEST algorithm :... 이 연구는 역학데이터를 이용하여 중년기 고혈압 예측 모형을 개발하고 개발된 모형을 근거로 지 역사회 보건 프로그램 및 교육에 활용할 수 있는 실증적 자료를 제공하였다. 분석 자료는 2010년 서 울시 복지패널조사를 완료한 40세 이상 59세 이하의 대상자 2,564명(남 1,177명, 여 1,387명)이다. 결과 변수는 고혈압 현재 유병으로 정의하였고, 설명변수는 성, 최종학력, 가구 월 평균 총 소득, 흡연, 음 주 , 주관적 건강상태, 정기적인 운동 여부로 설정하였다. 분석방법은 인공신경망 분석과 결정트리모 형을 이용하였다. 고혈압... -
통계적 의사결정 모형을 이용한 우리나라 여성의 흡연 요인
변해원 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 1호 5 47-56 (10 pages)
A prediction model was developed by the use of a classification and regression tree algorithm of data-mining approach. In the classification and regression tree algorithm analysis, alcohol consumption, depression, income, family relationship, marital status were significantly associated with smoking behavior in Korean females. Keywords : Smoking, Classification And Regression Tree, Decision... 여성 3,958명이다. 결과변수는 현재 흡연 여부(흡연자, 비흡연자)로 정의하였 다. 설명변수는 연령, 최종학력, 현재 취업 상태, 가구 월 평균 총 소득, 배우자 유무, 음주 여부, 주관 적 건강상태, 정기적인 운동여부, 가족관계, 교우관계, 지난 1달 간 우울증상 여부, 현재 질병 여부로 설정하였다. 분석방법은 데이터마이닝의 CART(Classification And Regression Tree) 알고리즘을 이용 하였다. 한국 여성의 흡연 분류 모형을 구축한 결과, 유의미한 요인은 음주, 우울증상, 가구 월 평균 총소득, 주관적 가족관계, 배우자 유무이었다.... -
지역사회 거주 노인의 심뇌혈관질환 예측 모형
홍새미, 변해원, 김정순, 문순희 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 1호 4 37-46 (10 pages)
60 and older living in the community. A prediction model was developed by the use of a CART algorithm of data-mining approach. In the classification and regression tree algorithm Received (December 22, 2014), Review Request(December 23, 2014), Review Result(January 08, 2015) Accepted(January 30, 2015), Published(February 28, 2015) 1138-736 Dept. Rehabilitation Medicine, Asan Medical Center,88,... 60세 이상 지역사회 노인 2,111명(남성 879명, 여성 1,232 명)이다. 결과변수는 심뇌혈관질환 유병으로 정의하였고, 설명변수는 연령, 최종학력, 소득수준(가구 월 평균 총 소득), 배우자 유무, 음주, 주관적 건강상태, 정기적인 운동, 지난 1달 간 우울증상 여부로 설정하였다. 분석방법은 데이터마이닝의 CART(Classification And Regression Tree) 알고리즘을 이용 하였다. 우리나라 지역사회 노인의 심뇌혈관질환 예측 모형을 구축한 결과, 유의미한 요인은 주관적 건강 상태, 연령, 정기적인 운동 여부, 우울증상, 배우자 유무,... -
중학생의 자살사고 예측모형 : 데이터 마이닝을 적용한 위험요인과 보호요인의 탐색
한국아동권리학회 아동과 권리 2009, 제 13권 제 2호 3 227-246 (20 pages)
유제민, 2007), 본 연구에서와 같은 자료 분석에 매우 용이하다 . 본 연구에서는 CART(Classification and Regression Trees) 방식으로 분석하였다. 이는 본 연구에서와 같이 예측변인들이 명목형이거나 연속형 등 어떤 경우에도 분석 가능한 방식이다. 또한, 본 연구에서 목표변인은 이산형이다 . 이처럼 목표변 인이 이산형일 경우, 분리 기준은 지니 지수가 사용된다 (최종후, 한상태, 강현철, 김은석, 김미경, 이성건,... 본 연구에서는 데이터 마이닝을 통해 중학생의 자살사고(suicidal ideation)에 대한 위험요인과 보호요인을 탐색하였다. 이를 위해 한국교육고용패널(KEEP)의 중학교 데이터를 활용하였으며, 연구대상자는 총 2000명으로 남학생 996명, 여학생 1004명이었다. 의사결정 나무분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 중학생의 자살사고를 예측하는 가장 중요한 변인은 가정생활 만족도였다. 둘째, 가정생활 만족도가 낮은 집단에서 남학생에게는 성별이 보호요인으로 작용하였고, 여학생에게는 성별이 위험요인으로 작용하였다. 셋째, 가정생활... -
학업성취도와 학교만족도에 대한 사교육 및 중?고등학생-부모 관련 변인의 영향력 비교
한국교육학회 교육학연구 2015, 53권 4호 3 57-76 (20 pages)
미치는 영향력을 비교하기 위해 다변량회귀나무 (Multivariate Regression Trees; MRT, De’ath, 2002) 분석을 실시하였다. MRT는 질적인 종속변인 하나의 합격-불합격 등을 분류/예측하는데 있어서 독립변인들이 가 지는 영향력을 분석해주는 분류나무(Classification Trees)와 양적인 종속변인 하나의 유사도를 분류/예측하는데 있어서 독립변인들이 가지는 영향력을 분석해주는 회귀나무(Regression Trees)를 결합한 ‘분류... 본고는 학교 교육의 성과를 학업성취도와 학교만족도로 구성된 다변량 종속변인으로 두고 사교육 과 학생-부모 관련 변인들 중에서 영향력 있는 독립변인들을 학교급별로 확인하였으며 학교 교육성 과의 유사도를 기준으로 분류한 학생 집단들의 특성도 학교급별로 비교하였다. 분석 결과, 학교 교육 성과에 대해서 영향력 있는 변인은 중학생의 경우 수업 집중 시간과 사교육 비용이며 고등학생의 경 우에는 수업 집중 시간과 자기주도학습 시간인 것으로 나타났다. 따라서 우리나라 중?고등학교의 교 육성과인 학업성취도와... -
기초생활보장 가정 아동의 인지발달 예측모형 : 의사결정 나무분석의 적용
이경은, 이주리 한국인간발달학회 인간발달연구 16 Pages
한국인간발달학회 인간발달연구 2010, 제 17권 제 1호 12 227-242 (16 pages)
. 본 연구에서는 Answer tree 2.1 버전을 사용 하여 CART(Classification and Regression Trees) 방식으로 의사결정 나무분석을 수행하였으 며, 부모마디(parent node)와 자식마디(child node)는 각각 25와 1, 나무깊이는 3수준으로 설정하였다. ..PAGE:9 기초생활보장 가정 아동의 인지발달 예측모형 -의사결정 나무분석의 적용 - 235 그림 1. 기초생활보장 가정 아동의 인지발달 예측모형 Ⅲ. 연구 결과 1. 기초생활보장 가정... 본 연구에서는 의사결정 나무분석을 적용하여 기초생활보장 가정 아동의 인지발달 예측모형을 구축하였다. 연구대상은 보건복지가족부의 아동청소년종합실태조사 2009년 데이터를 활용하였으며 총 305명의 기초생활보장 가정 아동들(만 6-8세)이었다. 의사결정 나무분석 결과, 정서역량, 부모의 학교생활 관심, 아동의 TV 주중 시청 시간, 주중 인터넷 사용 여부, 균형 잡힌 식생활의 어려움, 부모상담 및 부모교육 등의 복지 서비스 이용 여부 등이 기초생활보장 가정 아동들의 인지발달에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 중...