본 연구는 우리나라 지역사회 노인의 심뇌혈관질환(고혈압, 뇌졸중, 고지혈증, 심근경색, 협심증 등) 의 통계학적 예측 모형을 개발하고 노년기 심뇌혈관 질환의 예방을 위한 기초자료를 제공하였다. 연 구대상은 2010년 서울복지패널조사에 참여한 60세 이상 지역사회 노인 2,111명(남성 879명, 여성 1,232 명)이다. 결과변수는 심뇌혈관질환 유병으로 정의하였고, 설명변수는 연령, 최종학력, 소득수준(가구 월 평균 총 소득), 배우자 유무, 음주, 주관적 건강상태, 정기적인 운동, 지난 1달 간 우울증상 여부로 설정하였다. 분석방법은 데이터마이닝의 CART(Classification And Regression Tree) 알고리즘을 이용 하였다. 우리나라 지역사회 노인의 심뇌혈관질환 예측 모형을 구축한 결과, 유의미한 요인은 주관적 건강 상태, 연령, 정기적인 운동 여부, 우울증상, 배우자 유무, 흡연이었다. 이 결과를 기초로 우리나 라 여성 흡연자의 특성을 고려한 맞춤형 금연 프로그램 개발이 필요하다.
The purpose of this study was to analyze the factors that affects the cardiovascular disease among community-dwelling elderly. Data were from the A Study on the Seoul Welfare Panel Study 2010. Subjects were 2,111 people aged 60 and older living in the community. A prediction model was developed by the use of a CART algorithm of data-mining approach. In the classification and regression tree algorithm Development of Risk Prediction Model for Cardiovascular Disease Among Community-Dwelling Elderly analysis, subjective health status, age, regular physical activities, depression, marital status, and smoking were significantly associated with cardiovascular disease among community-dwelling elderly.
1. 서론 2. 연구 방법 3. 결과 4. 결론 References
