이 연구는 우리나라 여성 흡연에 영향을 미칠 수 있는 다양한 요인을 고려하여 통계학적 모형을 개발하고 여성 금연을 위한 기초자료를 제공하였다. 자료원은 2010년 서울복지패널이며, 분석 대상은 조사를 완료한 20세 이상 여성 3,958명이다. 결과변수는 현재 흡연 여부(흡연자, 비흡연자)로 정의하였 다. 설명변수는 연령, 최종학력, 현재 취업 상태, 가구 월 평균 총 소득, 배우자 유무, 음주 여부, 주관 적 건강상태, 정기적인 운동여부, 가족관계, 교우관계, 지난 1달 간 우울증상 여부, 현재 질병 여부로 설정하였다. 분석방법은 데이터마이닝의 CART(Classification And Regression Tree) 알고리즘을 이용 하였다. 한국 여성의 흡연 분류 모형을 구축한 결과, 유의미한 요인은 음주, 우울증상, 가구 월 평균 총소득, 주관적 가족관계, 배우자 유무이었다. 이 결과를 기초로 우리나라 여성 흡연자의 특성을 고려 한 맞춤형 금연 프로그램 개발이 필요하다.
The purpose of this study was to analyze the factors that affects the Women’s smoking behavior in Korea. Data were from the A Study on the Seoul Welfare Panel Study 2010. Subjects were 3,958 females aged 19 and older living in the community. A prediction model was developed by the use of a classification and regression tree algorithm of data-mining approach. In the classification and regression tree algorithm analysis, alcohol consumption, depression, income, family relationship, marital status were significantly associated with smoking behavior in Korean females.
1. 서론 2. 연구 방법 3. 결과 4. 결론 References
