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Adaptive States Feedback Control of Unknown Dynamics Systems Using Support Vector Machines
Wang. Fa-Guang, Kim. Min-Chan, Park. Seung-Kyu, Kwak. Gun-Pyong 한국해양정보통신학회 International journal of maritime information and communication sciences 5 Pages
한국해양정보통신학회 International journal of maritime information and communication sciences 2008, Vol.6 No.3 310-314 (5 pages)
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Multi-User Detection using Support Vector Machines
이정식, 이재완, 황재정, 정경택, Lee. Jung-Sik, Lee. Jae-Wan, Hwang. Jae-Jeong, Chung. Kyung-Taek 한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 7 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 2009, Vol.34 1177-1183 (7 pages)
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Multiclass Support Vector Machines with SCAD
Jung. Kang-Mo 한국통계학회 한국통계학회 논문집 8 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2012, Vol.19 No.5 655-662 (8 pages)
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Overview of Rosetta for Estimation of Soil Hydraulic Parameters using Support Vector Machines
정덕영, Chung. Doug-Young 한국토양비료학회 韓國土壤肥料學會誌 6 Pages
한국토양비료학회 韓國土壤肥料學會誌 2009, Vol.42 8-13 (6 pages)
심층토 내에서의 흐름과 이동과정을 포함하는 연구와 관리 측면에서 수학모델에 대한 관심도가 점점 증가하고 있다. 로제타는 토성이나 용적밀도 자료와 같은 대체 토양자료로부터 불포화수리특성에 대한 자료를 추정하는 프로그램이다. 이와 같은 형태의 모델은 애초 기본 토양자료를 수리특성자료로 전환하기 시작한 이래 대체 측정수단으로서 PTF라 불리워졌다. 이러한 기능은 유사-실험모델을 사용하여 예측한 자료를 근간으로 하여 직간접적으로 토양수분을 추정할 수 있다. -
The Classification of Electrocardiograph Arrhythmia Patterns using Fuzzy Support Vector Machines
Lee. Soo-Yong, Ahn. Deok-Yong, Song. Mi-Hae, Lee. Kyoung-Joung 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 7 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2011, Vol.11 No.3 204-210 (7 pages)
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Intelligent 3D Obstacles Recognition Technique Based on Support Vector Machines for Autonomous Underwater Vehicles
Mi. Zhen-Shu, Kim. Yong-Gi 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 6 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2009, Vol.9 No.3 213-218 (6 pages)
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Detect H1TP Tunnels Using Support Vector Machines
하등과, 양대헌, 이경희, He. Dengke, Nyang. Dae-Hun, Lee. Kyung-Hee 한국정보보호학회 情報保護學會論文誌 12 Pages
한국정보보호학회 情報保護學會論文誌 2011, Vol.21 No.3 45-56 (12 pages)
최근 모든 네트워크에서 사용자가 웹 페이지에 접근할 때 HTTP가 폭넓게 사용되기 때문에 HTTP 트래픽은 방화벽과 다른 게이트웨이 보안 장치를 통과할 때 보통 별도의 검사 절차 없이 로컬 보안 정책에 의해서 통과된다 하지만 이러한 특성은 악의적인 사람에 의해 사용될 수 있다. HTTP 터널 응용 프로그램의 도움으로 악의적인 사람은 로컬 보안 정책을 우회하기 위해 HTTP로 데이터를 전송할 수 있다. 따라서 보통의 HTTP 트래픽과 터널링된 HTTP 트래픽을 구별하는 것은 아주 중요하다. 우리는 터널링된 HTTP 트래픽을 검출하는... -
Analysis of Asthma Related SNP Genotype Data Using Normalized Mutual Information and Support Vector Machines
이중섭, 김승현, 신기섭, 임규철, Lee. Jung-Seob, Kim. Seung-Hyun, Shin. Ki-Seob, Lim. Kyu-Cheol 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 6 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2009, Vol.36 No.9 691-696 (6 pages)
서론: 천식에는 아스피린 과민증 (aspirin hypersensitivity)에 따라 아스피린 불내성 (aspirin intolerant asthma, AIA)과 내성 천식 (aspirin tolerant asthma, ATA) 두 가지 유형이 있다. 천식과 관련된 유전적 위험 요인들은 집중적으로 또한 광범위하게 연구되고 있다. 그러나 단일염기다형성들의 조합의 효과에 대해서는 거의 평가되지 않았다. 본 논문에서는 두 유형의 천식 진단에 유용한 단일염기다형성의 최상의 조합을 찾는다. 방법: 본 논문에서는 246명의 천식환자들을 조사하였다. (94명은 아스피린 불내성 천식을 152명은... -
Support Vector Machines을 이용한 다중 클래스 문제 해결
고재필, Ko. Jae-Pil 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 11 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2005, Vol.32 No.12 1260-1270 (11 pages)
기계학습 분야에서 커널머신을 이용한 대표적 학습기로 Support Vector Machines (SVM)이 주목 받고 있다. SVM은 통계적 학습이론에 기반하여 뛰어난 일반화 성능을 보여주며, 다양한 패턴인식 문제에 적용되고 있다. 그러나. SVM은 이진 분류기이므로 일반적인 다중 클래스 문제에 곧바로 적용할 수 없다. SVM을 다중 클래스 문제의 하나인 얼굴인식에 도입하기 위한 방법으로는, One-Per-Class와 All-Pairs가 대표적이다. 상기 두 방법은 다중 클래스 문제를 여러 개의 이진 클래스 문제로 분할하고, 이들을 다시 종합하여 최종 결정을... -
Device Characterization Using Support Vector Machines
Lin. David, Muniz. Dan, Wang. Chia-Jiu 한국전기전자재료학회 전기전자재료 10 Pages
한국전기전자재료학회 전기전자재료 2007, Vol.20 No.2 12-21 (10 pages)
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음성신호 기반의 성별인식을 위한 Support Vector Machines의 적용
이계환, 강상익, 김덕환, 장준혁, Lee. Kye-Hwan, Kang. Sang-Ick, Kim. Deok-Hwan, Chang. Joon-Hyuk 한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 5 Pages
한국음향학회 한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea 2007, Vol.26 No.2 75-79 (5 pages)
Support Vector Machines)을 이용한 음성신호 기반의 효과적인 성별인식 시스템을 제안한다. 분별적 이진(binary) 패턴 분류기인 SVM은 특징 공간에서 비선형 경계를 찾아 분류하는 방법으로 우수한 성능을 보인다고 알려져 있다. 연구에서는 기존의 성별인식에서 널리 쓰이고 있는 MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficients)를 사용하여 SVM과 기존의 GMM(Gaussian Mixture Model) 알고리즘의 성별인식 성능을 비교하였고, 특히, 보다 향상된 SVM의 성별인식을 위해 MFCC와 Pitch를 이용한 결합 특징 벡터를 적용하였다. 실험결과 MFCC... -
Support Vector Machines을 이용한 공급사슬관리의 지속적 협업 수준에 대한 의사결정모델
임세헌, Lim. Se-Hun 한국유통학회 流通硏究 14 Pages
한국유통학회 流通硏究 2005, Vol.10 No.3 1-14 (14 pages)
본 연구에서는 기계학습 알고리즘인 SVM(Support Vector Machiness)을 이용해 균형성과표에 기반한 공급사슬관리 성과에 따른 지속적 협업 통제 모델을 개발하였다. 우리는 지속적 협업 통제모델 개발에 있어 108명의 전문가를 상대로 실증조사를 수행하였다. 본 연구 수행에 있어 4가지 형태의 SVM 커늘 (1) linear, (2) polynomail, (3) Radial Basis Function(RBF), (4) sigmoid kernel을 이용해 공급사슬관리 지속적 협업 예측 정확도를 비교하였다. SVM 커늘 4가지 중 linear kernel의 예측성과가 가장 좋았다. 그리고 본 연구에서는... -
Feature Selection for Multi-Class Support Vector Machines Using an Impurity Measure of Classification Trees: An Application to the Credit Rating of S&P 500 Companies
Hong. Tae-Ho, Park. Ji-Young 한국경영정보학회 Asia pacific journal of information systems 16 Pages
한국경영정보학회 Asia pacific journal of information systems 2011, Vol.21 No.2 43-58 (16 pages)
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Superiority Demonstration of Variance-Considered Machines by Comparing Error Rate with Support Vector Machines
Yeom. Hong-Gi, Park. Seung-Min, Park. Jun-Heong, Sim. Kwee-Bo 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 6 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2011, Vol.9 No.3 595-600 (6 pages)
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Fault Classification Method for Inverter Based on Hybrid Support Vector Machines and Wavelet Analysis
Hu. Zhi-Kun, Gui. Wei-Hua, Yang. Chun-Hua, Deng. Peng-Cheng, Ding. Steven X. 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 8 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2011, Vol.9 No.4 797-804 (8 pages)
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Nominal State Relationship with Support Vector Machines and Its Sliding Mode Control Application
Guang. Wang Fa, Kim. Min-Chan, Park. Seung-Kyu, Kwak. Gun-Pyong, Yoon. Tae-Sung, Ahn. Ho-Kyun 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 6 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2009, Vol.7 No.6 899-904 (6 pages)
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지지벡터기계(Support Vector Machines)를 이용한 한국어 화행분석
은종민, 이성욱, 서정연, En. Jongmin, Lee. Songwook, Seo. Jungyun 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 4 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2005, No.0 365-368 (4 pages)
본 연구에서는 지지 벡터 기계(Support Vector Machines)를 이용하여 한국어 대화의 화행을 분석하는 방법을 제안한다. 우리는 발화의 어휘 및 품사와 이진 품사 쌍을 문장 자질로 사용하고 이전 발화의 문맥을 문맥 발화로 사용한다. 카이 제곱 통계량을 이용해 적절한 자질을 선택하고 선택된 자질로 지지 벡터 기계를 학습하였다. 학습된 지지 벡터 기계 분류기를 이용하여 각 발화의 화행을 분석하였다. 호텔 예약 영역의 말뭉치에 대해 제안된 시스템을 이용하여 실험한 결과 약 $90.54\%$의 정확률을 얻었다. -
Support Vector Machine을 이용한 고객구매예측모형
안현철, 한인구, 김경재, Ahn. Hyun-Chul, Han. In-Goo, Kim. Kyoung-Jae 한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 13 Pages
한국지능정보시스템학회 한국 지능정보시스템학회논문지 2005, Vol.11 No.3 69-81 (13 pages)
활용한 고객구매예측모형이 널리 적용되고 있다. 하지만 전통적인 기법의 경우, 정확도가 상대적으로 떨어지거나 혹은 모형의 구축 및 유지관리가 어렵다는 문제가 종종 제기되어 왔다. 이에 본 연구에서는 기존 모형의 문제점을 개선하기 위한 대안으로, 매우 높은 예측력을 나타내면서 동시에 일반화 능력이 우수한 것으로 알려진 Support Vector Machine(SVM)을 이용하여 고객구매예측모형을 구축하고자 한다. 본 연구에서는 고객구매예측의 도구로써 SVM의 적합성을 판단하기 위하여 전통적인 기법인 로지스틱 회귀분석, 인공신경망과... -
Corporate Credit Rating based on Bankruptcy Probability Using AdaBoost Algorithm-based Support Vector Machine
신택수, 홍태호, Shin. Taek-Soo, Hong. Tae-Ho 한국지능정보시스템학회 지능정보연구 17 Pages
한국지능정보시스템학회 지능정보연구 2011, Vol.17 No.3 25-41 (17 pages)
년간 SVM(support vector machines)기법은 패턴인식 또는 분류의사결정문제를 위한 분석기법으로서 기존의 데이터마이닝 기법과 비교할 때, 매우 높은 성과를 갖는 것으로 인식되어 왔다. 더 나아나 많은 연구자들은 SVM기법이 1980년대 이후 대표적인 예측 및 분류모형으로 인정받은 인공신경망기법(ANNs : Artificial Neural Networks)에 비해 더 성과가 좋다는 사실을 실증적으로 입증해 왔다(Amendolia et al., 2003; Huang et al., 2004, Huang et al., 2005; Tay and Cao, 2001; Min and Lee, 2005; Shin et al., 2005; Kim, 2003).... -
Kernel Relaxation과 동적 모멘트를 조합한 Support Vector Machine의 학습 성능 향상
김은미, 이배호, Kim. Eun-Mi, Lee. Bae-Ho 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 10 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2002, No.0 735-744 (10 pages)
본 논문에서는 커널완화법과 동적모멘트를 이용한 support vector machines의 학습성능 개선을 제안하였다. 제안된 학습 방법은 기존의 정적모멘트와는 달리 수렴 정도에 따라 현재의 학습에 과거의 학습 속성을 반영하는 동적모멘트 방법이다. 기존의 정적 상수로 정의된 모멘트가 전체 학습에 동등하게 영향을 주는 반면 제안된 동적모멘트를 이용한 학습방법은 학습 수행에 따라 동적으로 모멘트를 변경함으로써 수렴속도와 학습 성능을 효과적으로 제어할 수 있다. 제안된 학습법을 support vector machine의 새로운 순차 학습 방법인... -
회귀용 Support Vector Machine의 성능개선을 위한 조합형 학습알고리즘
조용현, 박창환, 박용수, Jo. Yong-Hyeon, Park. Chang-Hwan, Park. Yong-Su 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2001, No.0 477-484 (8 pages)
본 논문에서는 회귀용 support vector machine의 성능 개선을 위한 모멘텀과 kernel-adatron 기법이 조합형 학습알고리즘을 제안하였다. 제안된 학습알고리즘은 supper vector machine의 학습기법인 기술기상승법에 발생하는 최적해로의 수렴에 따란 발진을 억제하여 그수렴속도를 좀 더 개선시키는 모멘텀의 장점과 비선형 특징공간에서의 동작과 구현의 용이성을 갖는 kernel-adatorn 알고리즘의 장점을 그대로 살린 것이다. 제안된 알고리즘의 support vector machine을 1차원과 2차원 비선형 함수 회귀에 적용하여 시뮬레이션한 결과,...