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Recognition of Car License Plates Using Fuzzy Clustering Algorithm
Cho. Jae-Hyun, Lee. Jong-Hee 한국해양정보통신학회 International journal of maritime information and communication sciences 4 Pages
한국해양정보통신학회 International journal of maritime information and communication sciences 2008, Vol.6 No.4 444-447 (4 pages)
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Effective Image Segmentation using a Locally Weighted Fuzzy C-Means Clustering
나이마 알람저, 김종면, Alamgir. Nyma, Kim. Jong-Myon 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 11 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2012, Vol.17 No.12 83-93 (11 pages)
본 논문에서는 기존의 퍼지 클러스터링 기반 이미지 분할의 성능과 계산 효율을 개선하기 위해 퍼지 클러스터링의 목적 함수를 수정하는 이미지 분할 프레임워크를 제안한다. 제안하는 이미지 분할 프레임워크는 주변 픽셀들에 가중치를 부여함으로써 현재 센터 픽셀 연산을 위해 주변 픽셀들의 중요성을 고려하는 지역 가중치 적용 퍼지 클러스터링 기법을 포함한다. 이러한 가중치들은 각 멤버쉽들의 중요성을 표시하기 위해 현재 픽셀과 대응되는 각 주변 픽셀들 사이의 거리차에 의해 결정되어 지며, 이러한 프로세서는 향상된... -
A Cluster validity Index for Fuzzy Clustering
Lee. Haiyoung 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 1999, Vol.9 No.6 621-626 (6 pages)
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Automatic Switching of Clustering Methods based on Fuzzy Inference in Bibliographic Big Data Retrieval System
Zolkepli. Maslina, Dong. Fangyan, Hirota. Kaoru 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 12 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2014, Vol.14 No.4 256-267 (12 pages)
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An Overview of Unsupervised and Semi-Supervised Fuzzy Kernel Clustering
Frigui. Hichem, Bchir. Ouiem, Baili. Naouel 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 15 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2013, Vol.13 No.4 254-268 (15 pages)
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Application of Similarity Measure for Fuzzy C-Means Clustering to Power System Management
Park. Dong-Hyuk, Ryu. Soo-Rok, Park. Hyun-Jeong, Lee. Sang-H. 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 6 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2008, Vol.8 No.1 18-23 (6 pages)
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Real Time Recognition of Finger-Language Using Color Information and Fuzzy Clustering Algorithm
Kim. Kwang-Baek, Song. Doo-Heon, Woo. Young-Woon 한국정보통신학회 International journal of maritime information and communication sciences 4 Pages
한국정보통신학회 International journal of maritime information and communication sciences 2010, Vol.8 No.1 19-22 (4 pages)
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Audio Segmentation and Classification Using Support Vector Machine and Fuzzy C-Means Clustering Techniques
강명수, 김철홍, 김종면, Nguyen. Ngoc, Kang. Myeong-Su, Kim. Cheol-Hong, Kim. Jong-Myon 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2012, No.0 19-26 (8 pages)
클러스터링 알고리즘(fuzzy c-means, FCM)의 입력으로 사용하여 각 계층으로 오디오 신호를 분류하였다. 제안하는 알고리즘의 평가는 분할과 분류에 대해 각각 그 성능을 평가하였으며, 분할 성능 평가는 정확도율(precesion rate)과 오차율(recall rate)을 이용하였으며, 분류 성능 평가는 정확성(classification accuracy)을 사용하였다. 또한 오디오 분할의 경우는 이진 분류기와 퍼지 클러스터링을 이용한 기존의 알고리즘과 그 성능을 비교하였다. 모의 실험 결과, 제안한 알고리즘의 분류 성능이 기존 알고리즘 보다 정확도율과... -
Fuzzy Clustering Based Medical Image Watermarking
김종면, Alamgir. Nyma, Kim. Jong-Myon 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학 2013, Vol.2 No.7 487-494 (8 pages)
의료 영상 워터마킹은 헬스케어 정보 시스템의 보안 서비스 분야에서 많은 주목을 받고 있다. 본 논문은 워터마킹을 삽입할 최적의 서버 블록 위치 선택을 위한 개선된 퍼지 클러스터링 기법, 이산 웨이블릿 변환 및 이산 코사인 변환을 분할된 회백질 의료 영상에 적용한 블라인드 의료 영상 워터마킹 기법을 제안한다. 모의실험결과, 제안한 워터마킹 기법은 기존의 기법들보다 PSNR과 M-SVD에서 우수한 성능을 보였다. 또한, 제안한 워터마킹 기법은 노이즈 첨가, 필터링, JPEG 압축, 블러링, 히스토그램 균일화, 크로핑과 같은... -
Fuzzy Clustering 기반의 화재 상황 인식 모델
송재원, 안태기, 김문현, 홍유식, Song. Jae-Won, An. Tae-Ki, Kim. Moon-Hyun, Hong. You-Sik 한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 8 Pages
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 2011, Vol.11 No.1 125-132 (8 pages)
본 연구에서는 여러 인자들 간의 조합에 의한 규칙을 생성하고, 불명확한 데이터 처리가 가능한 퍼지추론을 사용하여 화재상황을 인식하는 방식을 제안한다. 또한 퍼지추론 방식에서 지식의 일반화, 형식화의 문제점을 해결하기 위해, 화재의 특정 패턴들의 특징을 찾아서 분석하고 규칙베이스를 구축함으로써 시스템의 성능을 더욱 향상 시킨다. 화재의 레벨을 3단계(정상, 주의, 위험)로 나누고, 각 단계별로 훈련데이터를 FCM(fuzzy C-means clustering)에 의해 규칙화 하여 추론하는 시스템을 제안한다. 제안된 방식을 UCI의 삼림화재... -
Heuristic Search-based Motion Correspondence Algorithm using Fuzzy Clustering
Eom. Ki-Yeol, Jung. Jae-Young, Kim. Moon-Hyun 제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 9 Pages
제어로봇시스템학회 International Journal of Control, Automation and Systems 2012, Vol.10 No.3 594-602 (9 pages)
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Dissolved Gas Analysis of Power Transformer Using Fuzzy Clustering and Radial Basis Function Neural Network
Lee. J.P., Lee. D.J., Kim. S.S., Ji. P.S., Lim. J.Y. 대한전기학회 Journal of electrical engineering & technology 8 Pages
대한전기학회 Journal of electrical engineering & technology 2007, Vol.2 No.2 157-164 (8 pages)
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A New Learning Algorithm of Neuro-Fuzzy Modeling Using Self-Constructed Clustering
Ryu. Jeong-Woong, Song. Chang-Kyu, Kim. Sung-Suk, Kim. Sung-Soo 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 7 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2005, Vol.5 No.2 95-101 (7 pages)
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Nucleus Recognition of Uterine Cervical Pap-Smears using FCM Clustering Algorithm
Kim. Kwang-Baek 한국해양정보통신학회 International journal of maritime information and communication sciences 6 Pages
한국해양정보통신학회 International journal of maritime information and communication sciences 2008, Vol.6 No.1 94-99 (6 pages)
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Fuzzy k-Means Local Centers of the Social Networks
Woo. Won-Seok, Huh. Myung-Hoe 한국통계학회 한국통계학회 논문집 5 Pages
한국통계학회 한국통계학회 논문집 2012, Vol.19 No.2 213-217 (5 pages)
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An Enhanced Spatial Fuzzy C-Means Algorithm for Image Segmentation
퉁 투룽, 김종면, Truong. Tung X., Kim. Jong-Myon 한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 9 Pages
한국컴퓨터정보학회 韓國컴퓨터情報學會論文誌 2012, Vol.17 No.2 49-57 (9 pages)
fuzzy c-means)은 일반적으로 영상 분할에서 좋은 성능을 보인다. 하지만 공간 정보를 사용하지 않는 일반적인 FCM 알고리즘은 낮은 대비의 영상, 경계선이 뚜렷하지 않은 영상, 잡음이 포함된 영상의 분할에는 좋지 않은 성능을 보인다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 3x3 크기의 윈도우를 이용하여 윈도우 내의 중심 픽셀과 주변 픽셀간의 거리 정보를 소속 함수에 추가한 개선된 공간적 퍼지 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서는 분할 계수, 분할 엔트로피, Xie-Bdni 함수와 같은 클러스터링 검증 함수를... -
적응적 Multiple Kernels을 이용한 Interval Type-2 Possibilistic Fuzzy C-Means 방법
주원희, 이정훈, Joo. Won-Hee, Rhee. Frank Chung-Hoon 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 7 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2014, Vol.24 No.5 529-535 (7 pages)
특이점 문제와 알고리즘 초기 클러스터의 Prototype에 따라 위치가 겹치는 문제를 해결하기 위해 제안 되었다. 하지만 이 방법 역시 퍼지화 파라미터 값에 따라 위와 같은 문제를 여전히 가지고 있기 때문에 이와 같은 문제를 보완하기 위해 interval type-2 퍼지 접근 방법을 이용 하는 interval type-2 possibilistic fuzzy C-means(IT2PFCM) 알고리즘을 제안 하였다. 또한 multiple kernels 함수를 interval type-2 possibilistic fuzzy C-means(IT2PFCM) 알고리즘에 적용하여 분류하기 복잡한 형태의 데이터와 노이즈가 있는 데이터에... -
차분 진화 알고리즘을 이용한 Fuzzy Prototype Classifier 최적화
안태천, 노석범, 김용수, Ahn. Tae-Chon, Roh. Seok-Beom, Kim. Yong Soo 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 5 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2014, Vol.24 No.2 161-165 (5 pages)
경계면에 미치는 영향을 차등화 하는 Fuzzy Prototype 분류기를 제안 한다. 제안된 패턴 분류기의 Prototype은 퍼지 클러스터링 알고리즘인 Fuzzy C-Means Clustering 알고리즘을 사용하여 결정한다. 또한, 각 부분 영역의 가중치를 결정하기 위하여 유전자 알고리즘에서 파생된 차분 진화 알고리즘을 적용하여 각각의 퍼지 규칙의 가중치를 최적화 한다. 또한 퍼지 규칙 기반 시스템 기반 패턴 분류기의 경우 각각의 퍼지 규칙의 후반부 구조인 다항식의 계수를 추정하기 위하여 Linear Discriminant Analysis를 사용한다. 마지막으로,... -
특이치 분해와 Fuzzy C-Mean(FCM) 군집화를 이용한 벡터양자화에 기반한 워터마킹 방법
이병희, 장우석, 강환일, Lee. Byung-Hee, Jang. Woo-Seok, Kang. Hwan-Il 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2007, Vol.17 No.7 964-969 (6 pages)
본 논문은 원본 영상과 은닉 영상의 좋은 압축률과 만족할만한 이미지의 질, 그리고 외부공격에 강인한 영상 은닉의 한 방법을 제안한다. 이 워터마킹 방법은 특이치 분해와 퍼지 군집화 기반 벡터양자화를 이용한다. 실험에서는 은닉된 영상의 비가시성과 외부공격에 대한 강인성을 증명하였다. 이 워터마킹기법의 장점은 워터마크된 영상이 이미 압축되어 있으므로 압축과정과 동시에 저작권 보호에 이용할 수 있다는 장점이 있다. -
Model-based Clustering of DOA Data Using von Mises Mixture Model for Sound Source Localization
Dinh. Quang Nguyen, Lee. Chang-Hoon 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 8 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2013, Vol.13 No.1 59-66 (8 pages)
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Information Granulation-based Fuzzy Inference Systems by Means of Genetic Optimization and Polynomial Fuzzy Inference Method
Park. Keon-Jun, Lee. Young-Il, Oh. Sung-Kwun 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 6 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2005, Vol.5 No.3 253-258 (6 pages)
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커널 밀도 추정을 이용한 Fuzzy C-Means의 초기화
허경용, 김광백, Heo. Gyeong-Yong, Kim. Kwang-Baek 한국정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 6 Pages
한국정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 2011, Vol.15 No.8 1659-1664 (6 pages)
Fuzzy C-Means (FCM)는 군집화를 위해 널리 사용되는 알고리듬 중 하나로 다양한 응용 분야에서 성공적으로 사용되어 왔다. 하지만 FCM은 여러 가지 단점을 가지고 있으며 초기 원형 설정이 그 중 하나이다. FCM은 국부 최적해에 수렴하므로 초기 원형 설정에 따라 군집화의 결과가 달라진다. 따라서 초기 원형의 설정은 군집화 결과 향상을 위해 중요하다. 이 논문에서는 이러한 FCM의 초기 원형 설정 문제를 해결하는 방안으로 커널 밀도 추정을 활용하는 방법을 제안한다. 커널 밀도 추정은 비모수적 분포들에도 사용할 수 있어... -
차감 및 중력 fuzzy C-means 클러스터링을 이용한 칼라 영상 분할에 관한 연구
진영근, 김태균, Jin. Young-Goun, Kim. Tae-Gyun 한국전기전자학회 전기전자학회논문지 8 Pages
한국전기전자학회 전기전자학회논문지 1997, Vol.1 No.1 93-100 (8 pages)
예비 분할 되지 않는 데이터들에 대해서 상세 분할을 fuzzy C-means를 사용하여 분할 하나 예비 분할된 데이터의 클러스터 중심과 상세 분할로 만들어진 클러스터의 중심과는 연계성이 없어진다. 본 연구에서는 이것을 보완하기 위하여 차감 클러스터링을 사용하여 칼라 영상의 클러스터의 개수와 중심을 구한 후, 이것을 이용하여 영상을 예비 분할하고 중력을 가진 fuzzy C-means를 사용하여 분할되지 않은 나머지 부분과 클러스터의 중심을 최적화 시켜 분할하는 알고리듬을 제안한다. 제안된 방법의 정성적인 평가를 수행하여 본... -
A SOFT-SENSING MODEL FOR FEEDWATER FLOW RATE USING FUZZY SUPPORT VECTOR REGRESSION
Na. Man-Gyun, Yang. Heon-Young, Lim. Dong-Hyuk 한국원자력학회 Nuclear engineering and technology : an international journal of the Korean Nuclear Society 8 Pages
한국원자력학회 Nuclear engineering and technology : an international journal of the Korean Nuclear Society 2008, Vol.40 No.1 69-76 (8 pages)
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PREDICTION OF RESIDUAL STRESS FOR DISSIMILAR METALS WELDING AT NUCLEAR POWER PLANTS USING FUZZY NEURAL NETWORK MODELS
Na. Man-Gyun, Kim. Jin-Weon, Lim. Dong-Hyuk 한국원자력학회 Nuclear engineering and technology : an international journal of the Korean Nuclear Society 12 Pages
한국원자력학회 Nuclear engineering and technology : an international journal of the Korean Nuclear Society 2007, Vol.39 No.4 337-348 (12 pages)
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Fuzzy C-means와 CONDENSATION을 이용한 객체 검출 및 추적 시스템
김종호, 김상균, 황구선, 안상호, 강병두, Kim. Jong-Ho, Kim. Sang-Kyoon, Hang. Goo-Seun, Ahn. Sang-Ho, Kang. Byoung-Doo 한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 12 Pages
한국산업정보학회 한국산업정보학회논문지 2011, Vol.16 No.4 87-98 (12 pages)
추출하고 움직이는 객체가 다른 물체에 가려지는 경우에도 강인하게 객체를 추적하는 방법을 제안한다. 객체의 효과적인 검출을 위해서 효과적인 고유 공간과 Fuzzy C-means(FCM) 를 결합하여 사용하고 검출된 객체를 강인하게 추적하기 위해 Conditional Density Propagation (CONDENSATION) 알고리즘을 사용한다. 먼저 Principal Component Analysis(PCA)를 이용하여 배경 영상에서 수집한 학습데이터를 주성분(Principal component)으로 선형변환 한다. 주성분들의 고유 특성에 대한 해석을 통하여 객체와 배경에 대하여 판별 능력이... -
특별한 형태의 자료에 대한 확장된 Fuzzy 집락분석방법에 관한 연구
임대혁 한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 6 Pages
한국산업경영시스템학회 산업경영시스템학회지 2002, Vol.25 No.6 36-41 (6 pages)
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Switching Regression Analysis via Fuzzy LS-SVM
Hwang. Chang-Ha 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 9 Pages
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 2006, Vol.17 No.2 609-617 (9 pages)
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Fuzzy C-means 클러스터링 기법을 이용한 콘 관입 데이터의 해석
우철웅, 장병욱, 원정윤 한국농공학회 한국농공학회지 11 Pages
한국농공학회 한국농공학회지 2003, Vol.45 No.3 73-83 (11 pages)