- 퍼지 유사 척도에 관한 연구
- ㆍ 저자명
- 김용수
- ㆍ 간행물명
- 퍼지 및 지능시스템학회 논문지
- ㆍ 권/호정보
- 1997년|7권 2호|pp.66-69 (4 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국지능시스템학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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본 논문에서는 퍼지 유사 척도가 제시된다. 제시된 퍼지 유사 척도는 유사도를 결정하기 위해서 유크라디안 거리와 함께 데이터와 클러스터 대표값들 사이의 상대적 거리를 고려한다. 클러스터의 경계선은 경쟁이 심한 곳에서는 축소되며 경쟁이 심하지 않은 곳에서는 확장된다. 본 논문의 결과는 상대적 거리를 유사 척도로 사용하는 가능성을 보인다.
In this paper a fuzzy similarity measure is proposed. The proposed fuzzy similarity measure considers the relative distance between data and cluster centers in addition to the Euclidean distance to decide the degree of similarity. The boundary of a cluster center is constracted on the competitive region and expanded on the less competitive region. This result shows the possibility of using relative distance as a similarity measure.