현재 시계열 패턴은 멀티미디어 데이터와 과학데이타의 내요 기반 검색을 실행하는데 폭 넓게 사용되고 있다. 시계열 패턴 인덱스는 이러한 용도로 제안되었으며, 시계열 패턴 응요에서 EMDF와 K-D-B 트리보다 성능이 좋은 것으로 알려져있다. 그러나 시계열 패턴 인덱스를 대용량의 데이터베이스를 이용하는 실제응응에 적용하기 위해서는 실세계에 존재하는 다양한 데이터를 이용한 성능분석이 필요하다. 본 논문에서는 다양한 분포 데이터를 이용한 시게열 패턴 인덱스의 성능 비교를 제시한다. 첫째로, 시계열 패턴 인덱스의 성능 비교를 위한 성능 비교 기준을 제시한다. 다음으로 다양한 분포 데이터를 이용한 실제 실험을 통하여 시계열 패턴 인덱스의 성능을 성능 측정 기준으로 분석한다. 실험 결과로 시계열 태턴 인덱스의 삽입과 탐색 성능이 우수한 것으로 나타났으며 ,시계열 패턴 인덱스가 시게열 패턴의 응용에서 효율적임을 보였다.