본 논문은 HPO 홀로그램의 산란패턴을 전송하는데 적용 가능한 데이터 압축 알고리즘을 제시한다. 제시된 알고리즘은 홀로그램 데이터를 decimation 하기 위해서 변조함수를 이용해서 홀로그램 패턴의 대역폭을 압축시킨 것으로 수신단에서 데이터 복원을 위해서 인터폴레이션 과정이 필요하다. 압축 알고리즘 및 압축률의 유도와 함께 수신단에서 영상이 복원될 때 복원영상의 해상도 및 고조파(harmonic) 간섭영상의 주기를 분석한다. 마지막으로 시뮬레이션을 통해서 undersampling된 홀로그램 패턴에 대해 직접 복원시킨 결과와 변조함수에 의한 decimation 및 인터폴레이션 과정을 거친 후 복원시킨 결과를 비교하여 제시된 방법의 타당성을 보인다.
This paper presents a compression algorithm applicable for transmitting a HPO hologram data. The proposed algorithm exploits a modulating function to compress the bandwidth of the hologram pattern, resulting in decimation due to relaxed Nyquist sampling constraints. At the receiver, the compressed data will be interpolated and compensated via being divided by the modulating function. We also present compression rate and analyze the resolution of a reconstructed image and the periodicity of harmonic interferences. Finally, we shows the validity of the proposed algorithm by simulation where a reconstructed image from undersampled data is compared with a reconstructed image obtained through decimatioin by modulating function, interpolation and compensation.
