- 후처리 웹 문서 클러스터링 알고리즘
- ㆍ 저자명
- 임영희,Im. Yeong-Hui
- ㆍ 간행물명
- 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B
- ㆍ 권/호정보
- 2002년|1호|pp.7-16 (10 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국정보처리학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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웹 검색 엔진의 검색 결과를 클러스터링하는 후처리 클러스터링 알고리즘은 그 특성상 일반적인 클러스터링 알고리즘과는 다른 요구조건을 갖는다. 본 논문에서는 이러한 후처리 클러스터링 알고리즘의 요구조건들을 최대한 만족하는 새로운 클러스터링 알고리즘을 제안하고자 한다. 제안된 Concept ART는 문서 클러스터링에 있어 여러 가지 장점을 갖는 개념 벡터와 실시간 클러스터링 알고리즘으로 알려진 Fuzzy ART를 결합한 형태로써, 후처리 클러스터링뿐 아니라 범용의 클러스터링 알고리즘으로도 응용이 가능하다.
The Post-clustering algorithms, which cluster the results of Web search engine, have several different requirements from conventional clustering algorithms. In this paper, we propose the new post-clustering algorithm satisfying those requirements as many as possible. The proposed Concept ART is the form of combining the concept vector that have several advantages in document clustering with Fuzzy ART known as real-time clustering algorithms. Moreover we show that it is applicable to general-purpose clustering as well as post-clustering