Dempster-Shafer 증거병합 방법의 가장 큰 문제는 계산 복잡도가 지수적인 증가를 갖는다는 점이다. 이는 가설 집단을 이루는 원소의 개수가 각 가설을 이루는 속성 값들의 모든 부분 집합으로 focal 요소로 구성되기 때문이다. 이 문제를 피하기 위해 본 논문에서는 근사적 증거 병합 방법을 제안한다. 이 방법은 간단한 응용에 적용하여 그 성능을 조사하고 다른 증거 병합 방법의 하나인 VBS의 결과와 비교해 본다. 근사적 증거 병합방법은 계산 속도를 크게 개선하였고 전문가가 허용하는 편차 수준에서 신뢰 값을 갖는 것으로 평가되었다.
A major impediment in using the Dempster-chafer evidence combination scheme is its computational complexity, which in general is exponential since DS scheme allows any subsets over the frame of discernment as focal elements. To avoid this problem, we propose a method called approximate evidence combination scheme. This scheme is applied to a few sample applications and the experiment results are compared with those of VBS. The results show that the approximation scheme achieves a great amount of computational speedup and produces belief values within the range of deviation that the expert allows.
