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유사 어절 트리와 비 색인어 기반의 문서 표절 유사도 분류 방법
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  • 유사 어절 트리와 비 색인어 기반의 문서 표절 유사도 분류 방법
저자명
천승환,김미영,이귀상
간행물명
컴퓨터産業敎育學會論文誌
권/호정보
2002년|3권 8호|pp.1039-1048 (10 pages)
발행정보
한국컴퓨터산업교육학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

전자문서와 온라인으로 수신된 문서들은 표절 여부를 판별하기가 매우 어렵고 번거로운 일이다. 특히 학생들에게 부여된 과제물의 경우 동일한 주제에 대해서 작성되는 경우가 많으므로 독자적으로 작성된 문서와 표절되어진 문서를 판별하기가 쉽지 않다. 이것은 분류하고자 하는 문서들에서 주요 단어들 즉, 색인어들의 출현 빈도를 추출한 뒤 이를 이용하여 가장 적합한 카테고리를 찾는 기존의 방법들과는 전혀 다른 문제이다. 본 논문에서는 어절들의 -유사 어절 트리 구조와 색인어를 제외한 어절- 벡터를 기반으로 하여 비슷하게 작성된 문서들의 표절 판별을 목적으로 하는 작업에 적용될 수 있는 방법을 제안한다.

기타언어초록

It is difficult and laborious to distinguish between the original and the plagiarism about the electrical documents or on-line received documents, specially student homeworks because in many case, the homeworks are written on the same subject. Existing methods are not appropriate to solve this problem, which find the most appropriate category using the expression frequency of index term in documents to be classified. In this paper, a new classification method was proposed to distinguish between the original and the plagiarism about documents which were written similarly which is based on the syntagma vector - except the similar syntagma tree structure and non-index term.