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다입력 다출력 비선형시스템에 대한 직접학습제어
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  • 다입력 다출력 비선형시스템에 대한 직접학습제어
저자명
안현식
간행물명
電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SC, 시스템 및 제어
권/호정보
2003년|40권 2호|pp.19-25 (7 pages)
발행정보
대한전자공학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

본 논문에서는 주어진 작업을 반복적으로 수행하는 다입력 다출력 비선형시스템에 대하여 시스템의 (벡터)상대차수 개념을 이용한 확장된 형태의 직접학습제어를 제안한다. 기존의 직접학습제어가 적용될 수 있는 시스템은 상대차수가 제한적인 시스템임을 보이고 고차의 상대차수를 갖는 시스템에 적용 가능한 제어 법칙을 제시한다. 이 제어법칙을 이용하여 다른 형태의 출력 궤적들에 대한 학습을 통하여 얻어진 제어입력들로부터 새로 주어진 원하는 출력 궤적에 대응하는 제어입력을 직접적으로 생성한다. 제안된 직접학습제어의 타당성 및 성능을 보이기 위하여 2축 스카라 로봇에 대한 궤적추종제어의 시뮬레이션 결과를 제시한다

기타언어초록

For a class of multi-input multi-output nonlinear systems which perform a given task repetitively, an extended type of a direct leaning control (DLC) is proposed using the information on the (vector) relative degree of a multi-input multi-output system. Existing DLC methods are observed to be applied to a limited class of systems with the relative degree one and a new DLC law is suggested which can be applied to systems having higher relative degree. Using the proposed control law, the control input corresponding to the new desired output trajectory is synthesized directly based on the control inputs obtained from the learning process for other output trajectories. To show the validity and the performance of the proposed DLC, simulations are performed for trajectory tracking control of a two-axis SCARA robot.