현재까지 기존의 기하학적 변형 검출 방법은 영상의 공간 계수 또는 주파수 계수에 템플릿이나 특정 정보를 삽입하여 변형된 영상의 계수를 기반으로 변형 같을 추정하는 방식이 대부분이다. 이러한 방식의 공통적인 단점은 워터마크 외에 기하학적 변형 검출을 위한 부가 정보로 원 영상의 화질이 열화되는 점과 다양한 파형 공격으로 인해 검출 결과가 좋지 않다는 점이다. 본 논문에서는 기존의 방법들과 달리 영상의 공간 계수와 주파수 계수에 기하학적 변형 검출을 위한 부가 정보를 이용하지 않고 기하학적 변형 검출이 가능한 방안을 제시한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 영상의 공간적 형상과 공간 좌표를 이용하여 크기 변형과 회전 변형과 같은 기하학적 변형 정보를 검출하고 이에 대한 수정을 실시한 후 비대칭 임계치 검출 단계로 처리되는 2단계 워터마크 검출 기법을 사용하였다. 실험 결과 제안한 방법은 비교적 우수한 화질에서 손실 PEG 압축, 잡음 첨가, 클로핑, 블러링 둥의 공격에 강임함을 알 수 있었다.
In this paper, unlike existing methods, presents a method that makes geometrical transformation detection possible without using additional information for geometrical transformation detection in spatial coefficients and frequency coefficients. In the proposed method, it detects geometrical transformation information such as resealing and rotation using shape and space coordinates of image. Given the results of experiments, the proposed method has better invisibility compared to existing methods and shows a higher robustness against waveform attacks, such as JPEG compression, noise addition, cropping, blurring, and other geometrical attacks and resealing and rotational transformation.
