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System Reliability Estimation in Bivariate Pareto Model Affected by Common Stress : Bivariate Random Censored Data Case
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  • System Reliability Estimation in Bivariate Pareto Model Affected by Common Stress : Bivariate Random Censored Data Case
  • System Reliability Estimation in Bivariate Pareto Model Affected by Common Stress : Bivariate Random Censored Data Case
저자명
Cho. Jang-Sik
간행물명
한국데이터정보과학회지
권/호정보
2005년|16권 4호|pp.791-799 (9 pages)
발행정보
한국데이터정보과학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

We consider two components parallel system in which the lifetimes have the bivariate Pareto model with bivariate random censored data. We assume that bivariate Pareto model is affected by common stress which is independent of the lifetimes of the components. We obtain estimators for the system reliability based on likelihood function and relative frequency. Also we construct approximated confidence intervals for the reliability based on maximum likelihood estimator and relative frequency estimator, respectively. Finally we present a numerical study.