본 논문에서는 차등서비스 망의 성능 평가 문제를 다룬다. 성공적인 성능 평가를 위하여 적절한 트래픽 모델에 의하여 네트워크상의 실제 트래픽을 정확히 나타낼 수 있는 능력이 필수 요소이다. 실제 트래픽 측정의 성질에 대한 많은 연구 결과는 웹과 텔넷, P2P 트래픽을 포함하여 인터넷 트래픽에 대한 장기간-의존성을 증명하였다. 장기간 의존성은 자기유사성에 의하여 효과적으로 표현될 수 있다. 본 논문에서는 중첩된 On-Off 소스 모델, FFT-FGN 모델과 RMD 모델에 대한 특성 분석을 기반으로, 중첩된 On-Off 소스 모델을 이용하여 자기유사트래픽 발생기를 설계하고 구현한다. 생성된 트래픽의 자기유사성은 TCPdump 데이터의 패킷 도착 간격을 조사하여 확인하였다. 또한 구현된 트래픽 발생기를 차등서비스 망의 성능평가에 적용하여 On/Off 모델의 $alpha$ 값에 대한 성능이 영향과, CBQ(Class-Based Queueing)에 의한 EF(Expedited Forwarding)/BE(Best Effort) 클래스 트래픽의 성능을 관찰한다.
In this paper, we are dealing with the problems of performance evaluation of Differentiated Services(DiffServ) networks. For successful performance evaluation, the ability to accurately represent "real" traffic on the network by suitable traffic models is an essential ingredient. Many research results on the nature of real traffic measurements demonstrated LRD(long-range dependence) property for the Internet traffic including Web, TELNET, and P2P traffic. The LRD can be effectively represented by self-similarity. In this paper, we design and implement self-similar traffic generator using the aggregated On/Off source model, based on the analysis of the On-Off source model, FFT-FGN(Fast Fourier Transform-Fractional Gaussian Noise) model, and RMD(Random Midpoint Displacement) model. We confirmed the self-similarity of our generated traffic by checking the packet inter-arrival time of TCPdump data. Further we applied the implemented traffic generator to the performance evaluation of DiffServ networks and observed the effect of performance to the a value of the On/Off model, and performance of EF/BE class traffic by CBQ.
