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Arms Value Algorithm: 소셜 네트워크 분석 기반 지휘통제체계 핵심노드 식별
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  • Arms Value Algorithm: 소셜 네트워크 분석 기반 지휘통제체계 핵심노드 식별
저자명
원종현,박건우,이상훈,Won. Jong-Hyun,Park. Gun-Woo,Lee. Sang-Hoon
간행물명
정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터
권/호정보
2011년|17권 10호|pp.569-573 (5 pages)
발행정보
한국정보과학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

최근 들어 네트워크로 연결된 체계들을 효율적으로 운영하여 최대의 효과를 달성하기 많은 연구들이 수행되고 있다. 하지만 지휘통제체계 네트워크 구조 분석에 관한 연구는 상대적으로 미흡한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 지휘통제체계 중 육군의 SPIDER체계를 대상으로 소셜 네트워크 분석(Social Network analysis) 기법을 이용하여 중앙성분석과 시각화(Visualization)를 통해 핵심노드를 식별하는 Arms Value 알고리즘을 제안하고 분석 결과를 기반으로 TICN체계 전력화시 기초 연구 자료로 활용하고자 한다.

기타언어초록

Recently many researchers have been done to achieve the most productive outcome, on operating the systems connected via network. But the researches done in analyzing the network structure within the C2 system still lack in number in comparison. This paper suggests utilizing the Arms Value Algorithm, which identified the core node by Centrality analysis and visualization based on the Social Network Analysis technique, to the SPIDER system. Also the analysis results will be used as the basic data for researches when TICN system operates.