전파 인지 네트워크에서는 주파수 자원의 최적화가 무허가 사용자나 제2의 사용자 사이의 정보 교환에 크게 좌우되기 때문에 제어 정보의 전달은 매우 중요하다. 보통 모든 사용자가 사용할 수 있는 공통 제어 채널(CCC - Common Control Channel)을 사용하는 것이 일반적이다. 그러나 이러한 방식은 CCC의 신뢰성, 제어 패킷으로 인한 부하, 제어 채널 포화 문제 등을 가지고 있다. 본 논문에서는 채널 클러스터링 메커니즘을 사용하여 제어 채널 포화 문제를 해결하는 기법을 제안한다. 우선 네트워크 상에 사용 가능한 채널을 클러스터링하여 제2의 사용자가 선호하는 클러스터를 선택한다. 클러스터의 동작은 독립적이며 사용자는 서로 다른 클러스터를 사용하여 제어와 데이터 전송을 동시에 수행할 수 있다. 이 방법을 통해 제어 패킷의 충돌을 획기적으로 줄일 수 있고 제어 채널 포화문제를 완화시킬 수 있다. 또한 사용자간 형평성을 보장하기 위한 효율적인 제어 주기와 데이터 통선 주기에 대해서도 설명한다.
In cognitive radio network control information dissemination is critical because spectrum resources optimization relies on information exchange between unlicensed or secondary users. Normally, it can be done by using a common control channel (CCC) which is available for every user. However, it also brings some challenges such as, availability and reliability of CCC, control packets overhead, control channel saturation problem etc. In this paper, we try to compensate the control channel saturation problem by using channel clustering mechanism. First, we cluster the available channels of the network and, second, secondary users select a proper cluster. The operations of the clusters are independent and users can perform control and data communication simultaneously on different independent clusters. It can significantly reduce the rate of control packets collision and it mitigates control channel saturation problem. And we also discuss about assigning efficient control and data period to guarantee the fairness among users.
