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A STRONGLY CONVERGENT PARALLEL PROJECTION ALGORITHM FOR CONVEX FEASIBILITY PROBLEM
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  • A STRONGLY CONVERGENT PARALLEL PROJECTION ALGORITHM FOR CONVEX FEASIBILITY PROBLEM
  • A STRONGLY CONVERGENT PARALLEL PROJECTION ALGORITHM FOR CONVEX FEASIBILITY PROBLEM
저자명
Dang. Ya-Zheng,Gao. Yan
간행물명
Journal of applied mathematics & informatics
권/호정보
2012년|30권 1호|pp.93-100 (8 pages)
발행정보
한국전산응용수학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In this paper, we present a strongly convergent parallel projection algorithm by introducing some parameter sequences for convex feasibility problem. To prove the strong convergence in a simple way, we transmit the parallel algorithm in the original space to an alternating one in a newly constructed product space. Thus, the strong convergence of the parallel projection algorithm is derived with the help of the alternating one under some parametric controlling conditions.