본 논문에서는 임베디드 기기의 환경에서 허프만 코드워드를 심볼로 복호화시에 트라이 구조를 사용하여 성능을 높이는 방법을 제안하였다. 복호화시 검색에 사용되는 코드워드 저장 구조를 심볼의 빈도수를 기준으로 정렬한 트라이로 적용하여 보다 빠른 복호화를 이룰 수 있도록 했다. 성능 검증을 위하여 기존 연구인 균형이진 트리방식이 단순히 테이블에서 코드워드를 찾는 방법에 비하여 얼마나 적은 클록을 소모했는지 HW 수준의 시뮬레이터를 통하여 확인했으며, 검증된 균형이진 검색트리 방식과 제안하는 트라이 방식의 메모리 접근 횟수와 CPU 점유시간을 비교하였다. 실험 결과로 균형이진 검색트리 방식에 비하여 제안하는 트라이 방식이 평균 40% 적은 메모리 접근 횟수만으로 코드워드를 찾아냄을 확인하였다.
In this paper we propose a method using balanced binary trie structure to optimizing the Huffman decoding for embedded system. We have applied the trie structure sorted by frequency for the faster decoding. The experiments has been launched to prove the effect of balanced binary tree structure in HW level. We have compared the performance of the proven BBT and proposed method(memory hit, CPU time). As the result of experiments, we achieved a improvement of 40% in memory hits(40% less than BBT).
