최근 무선 센서 네트워크는 멀티미디어 센서 노드를 활용하여 음성 데이터나 영상 데이터 등과 같은 멀티미디어 데이터 수집을 바탕으로 고품질의 환경 모니터링에 대한 요구가 증가하고 있다. 그러나 기존 응용과 달리 멀티미디어 데이터는 크기가 매우 크므로, 병목현상으로 인한 데이터 손실이 발생한다. 본 논문에서는 무선 멀티미디어 센서 네트워크에서 데이터 손실을 최소화하기 위한 혼잡 제어 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 혼잡 상황에서 데이터 손실 압축과 전송 스케줄링을 이용하여 혼잡을 근본적으로 완화시킨다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 시뮬레이션을 통해 기존에 제안된 혼잡 제어 기법과 성능을 비교하였다. 성능 평가 결과, 기존 기법에 비해 데이터 손실률은 약 73.3% 감소하였으며 에너지 소모는 3% 감소하였다.
In recent years, the demands of multimedia data in wireless sensor networks have been significantly increased for the environment monitoring applications that utilize sensor nodes to collect multimedia data such as sound and video. However, since the amount of multimedia data is very large, data loss occurs due to the congestion on particular nodes. In this paper, we propose a novel congestion control scheme for minimizing data-loss in wireless multimedia sensor networks. The proposed scheme alleviates the congestion fundamentally using lossy-compression and transmission scheduling in wireless multimedia sensor networks. To show the superiority of our scheme, we compare it with the existing congestion control scheme. Our experimental results show that the data-loss and the energy consumption of our proposed scheme is reduced by about 73.3% and by about 3% over the existing scheme, respectively.
