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단층 코어넷의 특성화 함수와 수학적 귀납법에 의한 증명
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  • 단층 코어넷의 특성화 함수와 수학적 귀납법에 의한 증명
  • The Characteristic Function of a CoreNet and Proof by Mathematical Induction
저자명
박종준
간행물명
예술인문사회융합멀티미디어논문지
권/호정보
2017년|7권 11호(통권37호)|pp.887-896 (10 pages)
발행정보
인문사회과학기술융합학회|한국
파일정보
정기간행물|KOR|
PDF텍스트(0.42MB)
주제분야
사회과학
서지반출

국문초록

본 논문에서는 인공신경망회로의 최소 요소가 되는 하나의 입력노드와 하나의 출력노드, 그리고 입출력에 다단(multi-level)값을 갖는 단층(입출력 2 layer) 다단 코어넷(CoreNet)의 무게값 공간 특성 화 함수를 구하였고, 이를 수학적 귀납법으로 증명하였다.

영문초록

This paper presents a CoreNet which has a multi-leveled input value and a multi-leveled output value with a 2-layered ANNet, which is the basic structure of an Artificial Neural Network. I have suggested an equation for the characteristic function of the weight value space of the CoreNet, which has a p-leveled input and a q-leveled output. I have proved it through the mathematical induction method.

목차

1. 서론
2. 인공신경망회로와 다단계법
3. 결론
References

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