본 연구는 코로나19 이후 청소년의 디지털 리터러시 수준으로 유형을 분류하고, 각 유형별 스마트 테크놀로지 사용 경험의 영향을 규명하고자 하였다. 이를 위해 한국미디어패널 8차년도 자료를 활용하여 중학교 1학년부터 고등학교 2학년인 청소년 471명을 대상으로 독립표본 t-검정, 잠재 프로파일 분석(LPA), 다항 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과, 첫째, 메타버스, 클라우드 서비스, 대화형 인공지능, 웨어러블 기기 등 스마트 테크놀로지를 많이 경험했을수록 디지털 리터러시 수준이 유의하게 높았다. 둘째, 디지털 리터러시 유형은 ‘디지털 정보 하위집단’, ‘평균집단’, ‘디지털 정보 상위집단’, ‘전반적 상위집단’의 네 집단으로 구분되었다. 셋째, 여학생이 남학생에 비해 디지털 리터러시 수준이 높은 집단에 속할 가능성이 더 높았으며, 메타버스를 이용하지 않고 가정 내 웨어러블 기기를 보유한 경우는 ‘평균집단’보다 ‘전반적 상위집단’에 속할 가능성이 높았다. 본 연구는 급변한 디지털 환경 속에서 청소년의 디지털 리터러시 형성과 그 영향 요인을 탐색하였고, 디지털 원주민 세대의 리터러시 역량을 체계적으로 이해하고 교육적으로 지원하기 위한 기초 자료를 제공하였다는 데 의의가 있다.
The study examines digital literacy profiles among adolescents following COVID-19 and investigates how smart technology experiences influence profile membership. Data from 471 adolescents from the Korean Media Panel Survey were analyzed using t-tests, latent profile analysis, and multinomial logistic regression. The results are as follows. First, adolescents with greater experience in smart technologies such as metaverse, cloud services, conversational artificial intelligence (AI), and wearable devices showed significantly higher digital literacy. Second, four latent profiles were identified: "low digital information", "average", "high digital information" and "overall high" groups. Third, girls demonstrated higher likelihood of advanced profile membership, and adolescents who have wearable devices at home but no metaverse access were more likely in the "overall high" than the "average" group. These findings contribute to highlighting the diverse nature of digital literacy among digital-native adolescents and provide implications for educational strategies that foster equitable and comprehensive literacy development in rapidly evolving technological contexts.
Ⅰ. 서론 Ⅱ. 연구방법 Ⅲ. 결과 및 해석 Ⅳ. 논의 및 결론 참고문헌
