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- INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY LOGIC AND INTELLIGENT SYSTEMS(35)
- COMMUNICATIONS OF THE KOREAN MATHEMATICAL SOCIETY(16)
- JOURNAL OF THE KOREA SOCIETY OF MATHEMATICAL EDUCATION. 한국수학교육학회지. SERIES B, PURE AND APPLIED MATHEM(12)
- KANGWEON-KYUNGKI MATHEMATICAL JOURNAL(12)
- EAST ASIAN MATHEMATICAL JOURNAL(8)
- 한국지능시스템학회 논문지(8)
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Global by Design: Participatory Evaluation of a Global Citizenship After-School Program
Michael Thier, Richie Thomas, Jennifer Tanaka, Lokela Alexander Minami 이화여자대학교 교과교육연구소 교과교육학연구 12 Pages
이화여자대학교 교과교육연구소 교과교육학연구 2016, 제 20권 3호 6 220-231 (12 pages)
OneWorld Now! (OWN) is an after-school program that focuses on global citizenship education by serving Seattle high school students with Arabic or Mandarin instruction, leadership coursework, and study abroad. A participatory program evaluation showed (a) OWN’s leadership curriculum to align with most standards for promising and evidence-based practices, (b) a year of OWN’s leadership coursework to associate with elevated levels of global citizenship on three measures, and (c) mixed results... -
평가부분에서 지식공간과 퍼지이론의 활용 방안에 관한 연구
박달원, 장이채, 김태균, 정인철 한국학교수학회 韓國學校數學會論文集 17 Pages
한국학교수학회 韓國學校數學會論文集 2003, Vol.6 No.1 27-43 (17 pages)
본 논문은 자데교수에 의해 소개된 퍼지집합을 정의하면서 시작된 퍼지이론과 도이거넌과 팔마건에 의해 발전된 지식공간의 수학교육의 교수학습에 효과적으로 적용될 수 있는 모색하고자 하는 의도로 새로운 이론을 소개한다. 특히, 위 두 이론은 평가부분에서 현재의 평가방법이 해결할 수 없는 부분을 접근하여 수학 학습 평가의 새로운 장을 열 것으로 기대한다. -
FCM 클러스터링을 이용한 표정공간의 단계적 가시화
김성호, Kim. Sung-Ho 한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 9 Pages
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 2008, Vol.8 No.2 18-26 (9 pages)
본 논문은 사용자로 하여금 표정공간으로부터 일련의 표정들을 선택하게 함으로써 3차원 아바타의 표정을 제어할 수 있는 표정공간의 단계적 가시화 기법을 기술한다. 본 기법에 의한 시스템은 무표정 상태를 포함하여 11개의 서로 다른 모션들로 구성된 2400여개의 표정 프레임으로 2차원 표정공간을 구성하였으며, 3차원 아바타의 표정 제어는 사용자가 표정공간을 항해함으로서 수행되어진다. 그러나 표정공간에서는 과격한 표정 변화에서부터 세밀한 표정 변화까지 다양한 표정 제어를 수행할 수 있어야하기 때문에 단계적 가시화... -
퍼지 k-Nearest Neighbors 와 Reconstruction Error 기반 Lazy Classifier 설계
노석범, 안태천, Roh. Seok-Beom, Ahn. Tae-Chon 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 8 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2010, Vol.20 No.1 101-108 (8 pages)
입력이 주어지면, 퍼지 k-NN은 local 분류기가 유효한 로컬 영역을 정의하고, 로컬 영역 안에 포함된 데이터 패턴에 하중 값을 할당한다. 로컬 영역과 하중 값을 정의한 우에, feature space의 차원을 감소시키기 위하여 feature selection이 수행된다. Reconstruction error 관점에서 우수한 성능을 가진 여러 개의 feature들이 선택 되어 지면, 다항식의 일종인 분류기가 하중 최소자승법에 의해 결정된다. 실험 결과는 기존의 분류기인 standard neural networks, support vector machine, linear discriminant analysis, and C4.5 tre... -
Global Map Building and Navigation of Mobile Robot Based on Ultrasonic Sensor Data Fusion
Kang. Shin-Chul, Jin. Tae-Seok 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 7 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2007, Vol.7 No.3 198-204 (7 pages)
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Multi-Object Tracking using the Color-Based Particle Filter in ISpace with Distributed Sensor Network
Jin. Tae-Seok, Hashimoto. Hideki 한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 6 Pages
한국지능시스템학회 International journal of fuzzy logic and intelligent systems 2005, Vol.5 No.1 46-51 (6 pages)
