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공급업체 선정을 위한 기계학습 방법 응용
김기태 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 11호 10 99-109 (11 pages)
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노인의 우울에 영향을 미치는 요인:2014년 국민건강영양조사를 중심으로
지영주, 우경미 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 10호 32 337-344 (8 pages)
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스팸 메일 분류를 위한 데이터 마이닝 응용
김기태 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 7호 5 37-47 (11 pages)
본 연구는 데이터 마이닝을 이용하여 스팸메일을 분류하는 문제에 대한 해법을 제시한다. 인터넷 의 보급과 전산화로 인해 이메일을 이용하는 개인이나 단체가 증가하면서 생활의 편리함과 비즈니스 에서의 효율성이 크게 향상이 되었다. 반면에 이러한 변화는 스팸메일을 수신하면서 많은 문제들을 야기시키고 있다. 스팸메일은 광고나 악의적인 목적으로 원하지 않는 수신자에게 전달되는 이메일을 말한다. 스팸메일은 개인에게는 혼란과 컴퓨터에 악영향을 미치고, 비즈니스에서는 중요한 업무를 방 해하는 등 악영향을 끼치고 있다.... -
크라우드 소싱 접근법을 활용한 기술가치 평가
최지은, 이환수 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 6호 37 403-412 (10 pages)
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한국 고등학생 자살생각 예측요인
지영주, 김경남 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 6호 12 123-131 (9 pages)
고등학생들의 자살을 예방하기 위해서는 고등학생들의 자살 생각에 대한 예측 요인을 파악하는 것 이 매우 중요하다. 본 연구는 한국 아동?청소년 데이터 아카이브에서 우리나라 고등학생 전체를 대 상으로 한국 청소년 정책 연구원에서 표본조사를 실시한 2013년 NYPI 횡단조사인 아동?청소년 데이 터 아카이브의 원시자료를 이용하여 고등학생들을 대상으로 자살생각에 대한 예측요인을 분석하였다. 연구의 대상은 한국의 고등학생 2,234명으로 SPSS 20.0을 이용하여 자료를 분석하였다. 본 연구의 연 구결과 대상자의 성별, 학업성적,... -
QUEST 알고리즘 기반의 다문화 청소년 우울증 경험 예측 요인
변해원, 조성현 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 6호 7 67-76 (10 pages)
본 연구는 다문화 자녀의 우울증 경험을 예측할 수 있는 통계학적 분류 모형을 개발하였다. 2012 년에 수행된 전국다문화실태조사에 참여한 19세 이상 24세 이하 다문화 청소년 19,431명을 분석하였 다. 우울증상 경험을 결과변수로 설정하였고, 성, 최종학력, 거주도시, 한국어 말하기, 듣기, 읽기, 쓰 기, 다문화가족지원센터의 이용경험, 한국어 교육 경험 여부, 진로상담 경험, 사회적 차별 경험, 한국 사회 적응 교육 경험, 경제활동여부를 설명변수로 설정하였다. 분석 알고리즘은 QUEST를 이용하였 다. 최종 예측 모형의 구축... -
인공신경망을 이용한 우리나라 노인의 내분비계 질환 예측
조성현, 변해원 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 5호 21 213-222 (10 pages)
이 연구는 인공신경망을 이용하여 우리나라 노인의 내분비계 질환의 예측 모형을 개발하였다. 2010년 서울시 복지패널에 참여한 60세 이상의 노인 2,111명(남 879명, 여 1,232명)을 분석하였다. 결 과변수는 현재 내분비계 질환 유병 여부로 설정하였고, 설명변수는 성, 최종학력, 현재 취업 상태, 가 구 월 평균 총 소득, 배우자 유무, 음주, 흡연, 주관적 체형, 주관적 건강상태, 정기적인 운동 여부, 지 난 1달 간 스트레스 경험 여부, 지난 1달 간 우울증상 여부를 포함하였다. 분석은 인공신경망 알고리 즘을 이용하였다. 노년기... -
CART 알고리즘 기반의 노년기 정신건강 증진 프로그램 참여 예측 모형
변해원, 조성현 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 5호 20 203-211 (9 pages)
노년기 정신건강 프로그램 참여 의향으로 정의하였고, 설명변수는 연령, 최종학력, 현재 취업 상태, 가구 월 평균 총 소득, 배우자 유무, 음주 여부, 주관적 건강상태, 정기적인 운동여부, 가족관계, 교우관계, 우울증상 여부로 설정하였다. 분석방법은 데이터마이닝의 CART(Classification And Regression Tree) 알고리즘을 이용하였다. 예측 모형을 구축 결과, 노년기 정신건강 프로그램 참 여의 유의미한 요인은 주관적 건강상태, 흡연, 최종학력, 배우자 유무, 음주, 현재 취업상태, 주관적 가족관계, 우울증상, 주관적 교우관계이었다.... -
우리나라 노인의 금연 시도에 관한 건강행위 예측 모델링
조성현, 변해원 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 4호 26 251-260 (10 pages)
본 연구는 우리나라 노인의 금연 시도에 관한 건강행위를 예측할 수 있는 통계학적 모형을 개발하 고 노년기 건강 유지를 위한 기초자료를 제공하였다. 2010년 서울시 복지패널에 참여한 60세 이상의 현재 흡연을 하는 노인 214명(남 187명, 여 27명)을 분석하였다. 결과 변수는 지난 1년간 금연 시도 경험 여부로 설정하였고, 설명변수는 성, 최종학력 현재 취업 상태, 가구 월 평균 총 소득, 배우자 유 무, 음주, 주관적 건강상태, 정기적인 운동, 주관적 가족관계, 주관적 교우관계, 지난 1달 간 우울증상 여부(없음, 있음)로... -
CRT 방법을 활용한 한국인의 고위험 음주 예측모형
변해원 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 3호 12 99-108 (10 pages)
설명변수는 연령, 성, 최종학력, 현재 취업 상태, 가구 월 평균 총 소득, 배우자 유무, 흡연 여부, 주관적 건강상태, 정기적인 운동여부, 가족관계, 교우관계, 지난 1달 간 우울증상 여부, 지 난 1년 간 금주 프로그램 참여여부, 현재 질병 여부로 설정하였다. 분석방법은 데이터마이닝의 CRT Classification And Regression Tree) 알고리즘을 이용하였다. 한국인의 고위험 음주 예측 모형을 구축 한 결과, 유의미한 예측변수는 성, 연령, 최종학력, 흡연 여부, 배우자 유무이었다. 본 예측 모형을 기 반으로 고위험 음주 예측 집단의...
