인공지능(AI)은 빠르게 교육 현장으로 도입되고 있으며, 미래사회 교육 전문가가 갖추어야 하는 역량 중 하나로서 데이터 활용에 대한 부분도 자주 언급되고 있다. 또한 인공지능(AI)은 학습자 개별 맞춤형 학습을 가능하게 할 것이라 기대받고 있다. 따라서, 본 연구는 인공지능(AI)과 학습에 어려움을 갖는 학습장애를 잇는 미래지향형 교사교육은 어떠한 방향을 가지고 있어야 하는지 탐색하는 것에 목적이 있으며, 이를 통해 향후 연구에 시사점을 제공하고자 한다. 인공지능(AI)과 학습장애와 관련된 교육 전문가 총 8명(일반교사 3명와 특수 교사 5명)이 참여한 포커스 그룹 인터뷰(FGI)를 하였으며, 분석 결과 인공지능(AI)과 학습장애를 잇는 교육을 위해 교사가 인식하고 이해해야 하는 내용(2개 대주제, 7개 소주제, 32개 의미단위)과 인공지능(AI)과 학습장애 관련 도입기 교사교육의 방향(2개 대주제, 6개 소주제, 31개 의미단위)에 대한 결과가 도출되었다. 이를 바탕으로 향후 연구와 실제에 대해 논의하였다.
Artificial intelligence (AI) is rapidly being introduced into the education field, and the use of data is often mentioned in the competencies required of future social education experts. Therefore, the purpose of this study is to explore what direction future-oriented teacher education that connects AI and learning disabilities (LD) should have, and through this, it is intended to provide implications for future research. A total of 8 education experts related to AI and LD (3 general education teachers and 5 special education teachers) participated in the Focus Group Interview (FGI), and as a result of the analysis, teachers recognized for education that connected AI and LD. The results of the contents to be understood (2 major themes, 7 sub-themes, 32 semantic units) and the direction of introductory teacher education related to AI and LD (2 major themes, 6 sub-themes, 31 semantic units) was derived. Based on this, future research and practice were discussed.
Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 연구 방법 Ⅲ. 연구 결과 Ⅳ. 결론 및 논의
