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인공신경망을 이용한 우리나라 노인의 내분비계 질환 예측
조성현, 변해원 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 5호 21 213-222 (10 pages)
이 연구는 인공신경망을 이용하여 우리나라 노인의 내분비계 질환의 예측 모형을 개발하였다. 2010년 서울시 복지패널에 참여한 60세 이상의 노인 2,111명(남 879명, 여 1,232명)을 분석하였다. 결 과변수는 현재 내분비계 질환 유병 여부로 설정하였고, 설명변수는 성, 최종학력, 현재 취업 상태, 가 구 월 평균 총 소득, 배우자 유무, 음주, 흡연, 주관적 체형, 주관적 건강상태, 정기적인 운동 여부, 지 난 1달 간 스트레스 경험 여부, 지난 1달 간 우울증상 여부를 포함하였다. 분석은 인공신경망 알고리 즘을 이용하였다. 노년기... -
우리나라 노인의 금연 시도에 관한 건강행위 예측 모델링
조성현, 변해원 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 4호 26 251-260 (10 pages)
본 연구는 우리나라 노인의 금연 시도에 관한 건강행위를 예측할 수 있는 통계학적 모형을 개발하 고 노년기 건강 유지를 위한 기초자료를 제공하였다. 2010년 서울시 복지패널에 참여한 60세 이상의 현재 흡연을 하는 노인 214명(남 187명, 여 27명)을 분석하였다. 결과 변수는 지난 1년간 금연 시도 경험 여부로 설정하였고, 설명변수는 성, 최종학력 현재 취업 상태, 가구 월 평균 총 소득, 배우자 유 무, 음주, 주관적 건강상태, 정기적인 운동, 주관적 가족관계, 주관적 교우관계, 지난 1달 간 우울증상 여부(없음, 있음)로... -
인공신경망 기법을 이용한 다문화가족지원센터 이용 결정 요인
변해원, 조성현 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 3호 13 109-118 (10 pages)
본 연구는 인공신경망 알고리즘을 이용하여 다문화가족지원센터 이용의 결정 요인을 파악하고 개 발된 모형을 근거로 다문화가족지원센터 활성화에 활용할 수 있는 기초 자료를 제공하였다. 분석 자 료는 2012년도 한국 다문화 가족 실태조사에 참여한 19세 이상 결혼이민자 또는 귀화자 전수인 281,606명(남 56,273명, 여 225,333명)이다. 결과변수는 다문화가족지원센터 이용경험으로 정의하였고, 설명변수는 성, 연령, 최종학력, 가족 관계 만족도, 자녀와의 관계 만족도, 배우자 부모와의 관계 만족 도, 배우자 형제자매와의 관계... -
인공신경망 분석과 결정트리 결합에 의한 중년 고혈압 예측 모델링
변해원, 조성현 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 2호 2 9-18 (10 pages)
이 연구는 역학데이터를 이용하여 중년기 고혈압 예측 모형을 개발하고 개발된 모형을 근거로 지 역사회 보건 프로그램 및 교육에 활용할 수 있는 실증적 자료를 제공하였다. 분석 자료는 2010년 서 울시 복지패널조사를 완료한 40세 이상 59세 이하의 대상자 2,564명(남 1,177명, 여 1,387명)이다. 결과 변수는 고혈압 현재 유병으로 정의하였고, 설명변수는 성, 최종학력, 가구 월 평균 총 소득, 흡연, 음 주 , 주관적 건강상태, 정기적인 운동 여부로 설정하였다. 분석방법은 인공신경망 분석과 결정트리모 형을 이용하였다. 고혈압... -
신경망기법을 이용한 수문학적 분해모형
한국습지학회 한국습지학회지 2010, Vol.12 No.3 8 79-97 (19 pages)
본 연구의 목적은 연 증발접시 증발량의 수문학적 분해를 위하여 신경망모형을 적용하는데 있다. 신경망 모형은 각각 다층 퍼셉트론 신경망모형(MLP-NNM)과 지지벡터기구 신경망모형(SVM-NNM)으로 구성되어 있다. 그리고 신경망모형의 수행평가를 위하여 훈련 및 테스트과정으로 구성되었다. 신경망모형의 훈련과정을 위하여 실측, 모의 및 혼합자료와 같은 세 가지 형태의 자료가 사용되었으며, 테스트과정을 위해서는 실측자료만 이용되 었다. 평가를 위하여 4가지의 통계학적 지표(CC, RMSE, E, AARE)가 각각 제시되었으며, ANOVA 및... -
원격 제어 시스템에서의 신경망을 이용한 시간 지연 보상 제어기 설계
최호진, 정슬, Choi. Ho-Jin, Jung. Seul 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 7 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2011, Vol.21 No.4 449-455 (7 pages)
본 논문에서는 원격제어 시스템의 시간지연 문제를 분석하고 그 문제를 신경망으로 보상한다. 스미스 예측기는 시간지연 시스템에서 정확한 모델을 필요로 한다. 스미스 예측기의 모델링 오차를 보상하기 위해 신경회로망을 사용한다. 스미스 예측기를 구성하기 위해 Radial Basis Function(RBF) 신경회로망이 사용된다. 시뮬레이션과 실험을 통해 제안하는 방법의 동작을 검증한다. -
영상 정보를 이용한 ROBOKER 팔 위의 역진자 시스템의 지능 밸런싱 제어 구현
김정섭, 정슬, Kim. Jeong-Seop, Jung. Seul 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 7 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2011, Vol.21 No.5 595-601 (7 pages)
본 논문에서는 영상 정보를 이용하여 로보커 팔위의 역진자의 밸런싱 제어를 한다. 로봇 팔위에 놓인 역진자의 각도는 카메라로 검출하고 검출된 각도 값은 제어기로 귀환되어 오차를 생성한다. 따라서 전체 제어루프는 폐회로 루프를 형성한다. 제어 성능을 높이기 위해 기존 선형제어기에 신경망 제어기를 더하였다. RBF 네트워크의 학습 알고리즘은 FPGA에 설계된 부동소수점 연산이 가능한 디지털 제어기에 의해 수행된다. 실험을 통하여 전체 시스템 성능을 검증하였다. -
두 팔 달린 두 바퀴 형태의 모바일 역진자 시스템의 신경회로망 제어
노진석, 김현욱, 정슬, Noh. Jin-Seok, Kim. Hyun-Wook, Jung. Seul 한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 7 Pages
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 2010, Vol.20 No.5 652-658 (7 pages)
본 논문에서는 밸런싱 메커니즘의 두 바퀴 형태의 이동로봇(Two Wheeled Mobile Robot:TWMR)을 구현하고 제어한다. TWMR은 역진자 시스템과 이동로봇을 합친 모바일 역진자 구조로 기존의 막대 형태의 진자대신 두 팔 달린 로봇 형태를 나타낸다. 각도와 위치에 대한 동시제어에 있어 외란에 대한 강건성을 부여하기 위해 RBF 신경회로망 제어 방식을 사용한다. 신경회로망 제어 방식으로는 입력보상 방식(RCT)을 사용하여 제어기의 성능을 실험을 통해 검증한다. 또한 원격으로 제어가능하게 하도록 시스템을 구현하여 실험하였다. -
분류 및 회귀문제에서의 분류 성능과 정확도를 동시에 향상시키기 위한 새로운 바이어스 스케줄링 방법
김은미, 박성미, 김광희, 이배호, Kim. Eun-Mi, Park. Seong-Mi, Kim. Kwang-Hee, Lee. Bae-Ho 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 8 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2005, Vol.32 No.11 1021-1028 (8 pages)
인수를 찾는 문제를 기존의 GCV, L-Curve, 그리고 이원공간에서의 데이타를 RBF 신경회로망에 적용시킨 커널 학습법에 대한 각각의 성능을 비교실험을 통해 고찰한다. GCV와 L-Curve는 정규화 인수를 찾는 대표적인 방법으로 두 방법 모두 성능면에서 동등하며 문제의 조건에 따라 다소 차이를 보인다. 그러나 이러한 두 방법은 문제해를 구하기 위해서는 정규화 인수를 구한후 문제를 재정의하는 이원적인 문제해결이라는 취약점을 갖는다. 반면, RBF 신경회로망을 이용한 방법은 정규화 인수와 해를 동시에 학습하는 단일화된 방법이...


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