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The Effect of Artificial Intelligence Education Program on Self-efficacy and Systems Thinking of Elementary Gifted Students
Kim TaeRyeong 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 13 Pages
경인교육대학교 교육연구원 교육논총 제 42권 특별호 8 93-105 (13 pages)
This study analyzes the effect of presenting artificial intelligence education as an overall process to gifted students who will be the main players in the future industry. In this study, artificial intelligence education focused on one overall process of physically expressing image learning, modeling, web services, and physical computing. As a result of applying this to selected information-gifted students of S Office of Education, there was a significant improvement in social efficacy overall,... -
Localization Estimation Using Artificial Intelligence Technique in Wireless Sensor Networks
시우쿠마, 전성민, 이성로, Kumar. Shiu, Jeon. Seong Min, Lee. Seong Ro 한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 8 Pages
한국통신학회 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템 2014, No.0 820-827 (8 pages)
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Optimal Design for 3D Structures Using Artificial Intelligence : Its Application to Micro Accelerometer
Lee. Joon-Seong 한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 6 Pages
한국지능시스템학회 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 2004, Vol.14 No.4 445-450 (6 pages)
본 논문은 실질적인 최적화 구조물의 설계를 위한 시스템에 대한 것으로 퍼지이론에 바탕을 둔 자동 유한요소 생성 망 기술과 계산 기하학적 기술, 해석코드 및 솔리드모델러를 시스템에 통합시켰다. 최적해 또는 만족해는 자동해석 시스템과 함께 탐색공간을 위한 유전자 알고리즘을 이용하여 자동적으로 탐색되어 진다. 또한, 유전자 알고리즘을 이용함으로써 본 설계 시스템은 다차원 해를 얻을 수 있다. 개발된 시스템은 터널전류에 바탕을 둔 마이크로 가속도계의 형상설계에 적용하였다. -
Investigation of empirical correlations on the determination of condensation heat transfer characteristics during downward annular flow of R134a inside a vertical smooth tube using artificial intelligence algorithms
Balcilar. Muhammet, Dalkilic. Ahmet Selim, Bolat. Berna, Wongwises. Somchai 대한기계학회 Journal of mechanical science and technology 19 Pages
대한기계학회 Journal of mechanical science and technology 2011, Vol.25 No.10 2683-2701 (19 pages)
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Relational algorithm interpreting symptoms to demographic sign of patient medical history
Bee-Sung Kam 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 8 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2019, 제 9권 제 1호 36 357-364 (8 pages)
in communication within clinical care. Although many studies through machine learning, artificial intelligent and virtual reality addressed communication challenges, there are still rooms yet to establish an accurate communication channel for improving quality of care. This paper introduces a new method as a domain concept to interpret sign values as graphical interface for medical care providers so that information exchange with an enhanced and clear history taking symptoms relevant to both... -
An Efficient Mining Algorithm for Generating Probabilistic Multidimensional Sequential Patterns
이창환, Lee. Chang-Hwan 한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 10 Pages
한국정보과학회 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 2005, Vol.32 No.2 75-84 (10 pages)
연속패턴은 다양한 분야에서 사용되는 데이타 마이닝 기법의 한 종류이다. 하지만 현재의 연속 패턴 방법은 한개의 속성내에서의 패턴만을 감지할 수 있으며 속성간의 패턴을 생성할 수 없다. 다차원의 연속패턴은 일차원에 비하여 훤씬 유용한 정보를 제공할 수 있다. 본 연구에서는 Hellinger 엔트로피 함수를 사용하여 다차원의 연속패턴을 생성하는 방법을 게시한다 기존의 연속패턴방법과 달리 본 방법에서는 각 연속패턴의 중요도를 자동으로 계산할 수 있다. 또한 계산의 복잡도를 감소시키기 위한 다수의 법칙이 개발되었으며... -
“In the Shoes of an Algorithm”: A Media Education Game to Address Issues Related to Recommendation Algorithms
Jerry Jacques, J?r?my Grosman, Anne-Sophie Collard, Yeonju Oh, Amie Kim, Hyeon-Seon Jeong 경인교육대학교 교육연구원 The Journal of Education 26 Pages
경인교육대학교 교육연구원 The Journal of Education 2020, Vol.3 No.1 4 37-62 (26 pages)
underlying technical infrastructures. What are teenagers’ current perception and experiences of recommendation algorithms? What should be the key issues these initiatives should address, and how should they be addressed? The In the Shoes of an Algorithm project approached these questions through design-based research (DBR). This project led to the creation of a series of pen-and-paper games designed to (1) help teenagers share their daily experiences of recommendation algorithms to identify... -
Media Landscape without Apple: A Workshop for Critical Awareness of Alternative Media Infrastructure
Mizukoshi Shin 경인교육대학교 교육연구원 The Journal of Education 18 Pages
경인교육대학교 교육연구원 The Journal of Education 2020, Vol.3 No.2 5 77-94 (18 pages)
Until the 2000s, media literacy evolved while centering around the application of critical thinking of contents such as TV programs and the exchanges on social media. However, unlike television, messages on social media are inseparable from the infrastructure that supports them, as the nature of the infrastructure frames the contents and the communication phenomenon. When Google, Apple, Facebook, and Amazon are so visible in our daily lives, we believe it is necessary to examine and promote... -
Spread Clustering based on Associated Keywords Extraction for an Efficient Knowledge Searching
Joo Kil-Hong 경인교육대학교 교육연구원 The Journal of Education 12 Pages
경인교육대학교 교육연구원 The Journal of Education 2018, Vol.1 No.2 4 53-64 (12 pages)
closely and mutually related to certain subject words for an efficient searching. In addition, it provides a clustering method that finds most relevant itemsets among extracted itemsets of related keywords. Unlike the conventional searching method which searched for information by a representative word, this proposed method in this paper is much more efficient and exact. The performance of the proposed algorithm is analyzed by a series of experiments to identify its various characteristic. -
UNB 2012 침입탐지 데이터셋 기반의 네트워크 비정상 행위 탐지
서재현(Jae-Hyun Seo) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 10호 4 33-42 (10 pages)
UNB 2012 침입탐지 평가 데이터셋을 캐나다 뉴 브런스윅 대학교의 CIC (Canadian Institute for Cybersecurity)로부터 제공받았다. UNB 2012 침입탐지 데이터셋은 실제 네트워크 공격 상황을 시뮬레이션하여 생성되었다. 침입탐지와 관련하여 많은 연구가 이루어지고 있지만 대부분의 연구 결과는 실제 환경에 적용하기 어려운 측면이 있는데 CIC는 이런 점을 고려하여 UNB 2012 침입탐지 평가 데이터셋을 만들었다. 본 연구에서는 정상 클래스와 4개의 공격 클래스를 사용한다. UNB 2012 데이터셋은 일자별로 나뉜 서브 데이터셋을... -
부분집합 합 문제에서의 유전 알고리즘과 동적 계획법의 성능 비교
조휘연(HwiYeon Cho), 김용혁(YongHyuk Kim) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 4호 23 259-267 (9 pages)
부분집합 합 문제는 유한개의 정수로 이루어진 집합이 있을 때 이 집합의 부분집합 중에서 그 집합의 원소들의 합이 특정 값이 되는 경우가 있는지를 알아내는 문제로, 잘 알려진 다항식 시간 내에 풀기 어려운 NP-완비 문제이다. 유전 알고리즘은 선택과 교차, 돌연변이 등의 연산을 통해 주어진 문제의 최적해를 구하는 알고리즘이다. 동적 계획법은 주어진 문제를 풀기 위해서 문제를 하나 또는 여러 개의 하위 문제로 나누어 풀이하는 방법이다. 본 논문에서는 부분집합 합 문제를 풀이하는 유전 알고리즘을 설계 및 구현하고, 답을... -
두 입력 단층 다단 인공신경망회로 특성함수에 의한 처리용량 계산과 시뮬레이션
박종준 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 1호 89 903-912 (10 pages)
입력이 2개인 2-input-CoreNet의 처리 용량은 3차원 무게값 공간에서 분할 영역을 찾아야 하는데 3차원이상에서 분할 공간 영역을 세는 것은 쉽지 않다. -
빅데이터 분석 시장 활성화를 위한 기술적, 제도적 요인에 관한 연구: 전문가 심층인터뷰 방법을 중심으로
배재권 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 5호 82 885-894 (10 pages)
시장 활성화의 저항요인 규명과 빅데이터 분석 활성화에 필요한 기술적, 제도적 요인을 도출하 기 위해 전문가 심층면접조사(In-depth Interview)를 수행하였다. 연구결과, 빅데이터 전문가들은 빅데 이터 분석 시장 활성화에 필요한 기술적, 제도적 요소로 (1) 기계학습(machine learning) 및 인공지능 기법(artificial intelligence techniques)의 기술력 향상, (2) 비식별 정보이용 활성화를 위한 개인정보보 호법 제도 개선과 빅데이터 진흥법 제정, (3) 데이터 과학자, 빅데이터 분석가 등의 전문 인력 양성 필요, (4) 정부의... -
A comparative study of recent advances in Big data Security and Privacy
Ahlam Kourid, Salim Chikhi, Seng-phil Hong 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 5호 81 873-883 (11 pages)
Big data is coming with new challenges in security; involve the three aspects of security: (confidentiality, availability, integrity) and privacy. These chal-lenges are due to the characteristics 5V of data in Big data: velocity, variety, volume, value, and veracity. And depend on several level of security: network, data, applica-tion, and authentication. Furthermore, big data is also promising security. The huge amount of data provides a more security information like data logs. Moreover, big... -
과표본추출에 의한 음성인식율의 향상
석현태 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 2호 34 341-349 (9 pages)
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튜링 머신을 중심으로 한 공학 영재 교육 프로그램 개발
남현욱 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2017, 제 7권 제 1호 71 805-814 (10 pages)
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스팸 메일 분류를 위한 데이터 마이닝 응용
김기태 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 11 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 7호 5 37-47 (11 pages)
본 연구는 데이터 마이닝을 이용하여 스팸메일을 분류하는 문제에 대한 해법을 제시한다. 인터넷 의 보급과 전산화로 인해 이메일을 이용하는 개인이나 단체가 증가하면서 생활의 편리함과 비즈니스 에서의 효율성이 크게 향상이 되었다. 반면에 이러한 변화는 스팸메일을 수신하면서 많은 문제들을 야기시키고 있다. 스팸메일은 광고나 악의적인 목적으로 원하지 않는 수신자에게 전달되는 이메일을 말한다. 스팸메일은 개인에게는 혼란과 컴퓨터에 악영향을 미치고, 비즈니스에서는 중요한 업무를 방 해하는 등 악영향을 끼치고 있다.... -
사보 프로그램의 적절한 반주 생성을 위한 알고리즘
남용욱, 김용혁 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 9 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2016, 제 6권 제 3호 4 31-39 (9 pages)
컴퓨터 기술이 발달하면서 악보 편집 작업을 할 수 있는 사보 프로그램도 많이 발전했다. 음표, 코 드, 악보 기호 등을 편리하게 넣을 수 있을 뿐만 아니라 미리 들어볼 수 있는 재생기능도 제공하여 현재 만들고 있는 악보를 연주하면 어떤 음악이 나올지 알 수 있다. 현재 상용화 되어 있는 사보 프 로그램들은 악보를 보기 좋게 만들어주고 음표 재생도 VSTi(Virtual Studio Technology instrument) 를 이용하여 잘 해주지만, 코드(Chord) 반주 기능은 상대적으로 취약하여 표기한 코드가 맞는지 알아 보는 것이 힘들다. 따라서 음악... -
인공신경망을 이용한 우리나라 노인의 내분비계 질환 예측
조성현, 변해원 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2015, 제 5권 제 5호 21 213-222 (10 pages)
이 연구는 인공신경망을 이용하여 우리나라 노인의 내분비계 질환의 예측 모형을 개발하였다. 2010년 서울시 복지패널에 참여한 60세 이상의 노인 2,111명(남 879명, 여 1,232명)을 분석하였다. 결 과변수는 현재 내분비계 질환 유병 여부로 설정하였고, 설명변수는 성, 최종학력, 현재 취업 상태, 가 구 월 평균 총 소득, 배우자 유무, 음주, 흡연, 주관적 체형, 주관적 건강상태, 정기적인 운동 여부, 지 난 1달 간 스트레스 경험 여부, 지난 1달 간 우울증상 여부를 포함하였다. 분석은 인공신경망 알고리 즘을 이용하였다. 노년기... -
예비 교사의 소프트웨어 교육에 따른 컴퓨팅 사고력 분석
고병오 공주교육대학교 초등교육연구원 교육논총 12 Pages
공주교육대학교 초등교육연구원 교육논총 2019, 56권 4호 1 1-12 (12 pages)
빅 데이터, 자율 주행 자동차, 인공지능, 사물 인터넷 그리고 가상현실 및 증강현실이 활발해지고 있는 실정이다. 이러한 상황에서 미래 산업을 이끌어 나갈 융합 형 인재 양성이 필요하다. 이를 수행하는 방법 중 하나로 컴퓨팅 사고력을 향상시킬 수 있는 소프트웨어 교육이 급부상하고 있다. 한편, 교육부에서 2015년에 개정한 정보교육 교육과정은 컴퓨터과학의 원리와 개념 교육을 강화하기 위해“알고리즘과 프로그래밍”영역을 포함시켰다. 이에 따른 다양한 프로그래밍 교수・학습 방법과 콘텐츠가 필요한 실정이다.... -
MSRDS 플랫폼상에서 시뮬레이션 로봇 프로그래밍을 위한 콘텐츠 개발에 관한 연구 - 도미노 게임과 미로 게임을 중심으로-
고병오 공주교육대학교 초등교육연구원 교육논총 15 Pages
공주교육대학교 초등교육연구원 교육논총 2018, 55권 4호 3 41-55 (15 pages)
빅 데이터, 기계 학습(Machine learning), 그리고 사물 인터넷(Internet of Things; IoT) 기술들이 발달해지고, 4차 산업혁명이 빠르게 진행되고 있는 실정이다. 이러한 4차 산업혁명에 대한 변화에 대처하고, 사회적 요구에 필요한 차세대 인재를 양성하기 위해 주입식 또는 암기식 교육방식에서 벗어나기 위한 새로운 교육의 패러다임이 필요한 실정이다. 이에 따라 정보 교육에서도 기능 중심에서 벗어나고, 컴퓨팅 사고력을 향상시키기 위해 2015년에 개정된 교육과정에“알고리즘과 프로그래밍” 영역을 포함시켰다. 이에 본... -
퍼지알고리즘을 이용한 자율주행 시스템 개발
전덕, 김재경, 전의식, 이기석 한국열환경공학회 열환경공학 6 Pages
한국열환경공학회 열환경공학 2016, 제 13권 2호 7 52-57 (6 pages)
최근, 지능형 자율주행 장치는 성장 동력 산업으로 선정되어 광범위한 분야에 적용되고 있으며, 지능형 자율주행 장치의 기술 중에서 도 무인자율주행 기술에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다[1-2]. 이동로봇의 자율주행 시 스템은 인간생활에 있어 높은 활용기대와 함 께 많은 연구가 진행되어 왔다[3]. 자율주행 연구는 실외 환경 하에서 무인차량 혹은 로봇 의 자율주행을 위한 기본 연구로서 통합경로 계획 알고리즘을 개발하여 이를 구현하는 것 을 목표로 하며, 도로 환경 및 실외 환경주행 기술은 이동로봇의 활동영역이... -
인공지능 미술의 예술적 가치 판단 프로그램 개발 연구 고등학교 미술교육을 중심으로
안서정, 심영옥 한국조형교육학회 조형교육 24 Pages
한국조형교육학회 조형교육 2022, 제 84집 7 141-164 (24 pages)
본 연구는 2022 개정 교육과정에서 강조하는 디지털·AI 교육 강화에 대비하여 인공지능 미술을 이해하고 인공지능 미술에 대한 예술적 가치를 판단할 수 있는 능력을 지도하기 위한 것이다. 인공지능 미술은 입력된 데이터를 학습하여 기존에 존재 하지 않는 새로운 이미지를 만들어내는 것으로, 최근 인공지능 창작물의 예술적 가치에 대한 다양한 의견이 제기되었다. 이에 본 연구는 인공지능 미술의 예술적 가치 판단 교육의 필요성을 인지하고 프로그램을 개발하였다. 본 프로그램을 통해 얻을 수 있는 교육적 효과는 첫째, 인공지능... -
인간 의사결정의 고유성과 AI에 대한 사회과교육의 접근
박기범 한국사회과수업학회 사회과수업연구 14 Pages
한국사회과수업학회 사회과수업연구 2021, 제 9권 제 2호 4 83-96 (14 pages)
본 연구의 목적은 AI와 인간의 ‘생각하기’에 어떠한 차이가 있는지 선행 연구 자료를 기반으로 추론하여 인간 의사결정의 고유성을 확인하고, AI에 대한 사회과교육의 접근 방향을 설정하는 데에 있다. 인간과 AI의 생각을 비교하면, 첫째, AI는 자의식에 기반한 자유의지가 존재하지 않는다. 의사결정의 주체는 자신인데, 자의식이 없는 AI는 의사결정의 주체로 볼 수 없다. 둘째, AI는 마음이 없다. 의사결정 과정에 영향을 미치는 핵심 요인은 결정 주체의 사실과 가치 탐구에 기반한 선호와 만족인데, 마음이 없는 AI는 선호와... -
Real-Time, Simultaneous and Proportional Myoelectric Control for Robotic Rehabilitation Therapy of Stroke Survivors
YoungJin Jung, Hae Yean Park, Kinsuk Maitra, Nagarajan Prabakar, Jong-Hoon Kim 대한신경계작업치료학회 재활치료과학 10 Pages
대한신경계작업치료학회 재활치료과학 2018, 제 7권 1호 6 79-88 (10 pages)
This article presents a novel technical healthcare solution for the real-time, simultaneous and propositional myoelectric control for stroke survivors’ upper limb robotic rehabilitation therapy. Methods : To implement an appropriate computational algorithm for controlling a portable rehabilitative robot, a linear regression model was employed, and a simple game experiment was conducted to identify its potential of clinical utilization. Results : The results suggest that the proposed device and... -
The Influences of Quality Team Interaction on the Changes of Entrepreneurial Giftedness SelfEvaluated by Gifted Korean Adolescents Participating in a ProjectBased Entrepreneurship Education Program
Yoo Hyun Sil, Min-Jeong Baek 한국교육학회 교육학연구 25 Pages
한국교육학회 교육학연구 2021, 59권 3호 5 111-135 (25 pages)
The aim of this study was to examine the influences of facilitative team interaction on the educational outcomes (self-evaluated entrepreneurial giftedness) of a project-based learning (PBL) program designed for entrepreneurial-gifted Korean adolescents. One-hundred thirty-one (131) gifted adolescents participated in the two-day PBL gifted program provided by KAIST. Self-evaluations of entrepreneurial giftedness for the basic and the advance course were collected before and after provision of... -
미호천유역 홍수모의 예측을 위한 SSARR 모형의 매개변수 보정 및 추정
이명진, 김범준, 김종성, 김덕환, 이동률, 김형수 한국습지학회 한국습지학회지 10 Pages
한국습지학회 한국습지학회지 2017, Vol.19 No.4 6 423-432 (10 pages)
본 연구는 SSARR모형을 이용해 금강유역의 미호천 유역에 대하여 홍수모의예측을 수행하였다. 먼저 모형의 매개변수의 특성을 알고, 범위를 설정하기 위해 모형의 매개변수에 대한 민감도 분석을 실시하였다. 매개변수 보정을 위하여 유전자 알고리즘, 패턴탐색, SCE-UA등의 최적화 방법을 이용하였고, 목적함수로는 WSSR과 SSR를 적용하였으며, 최적화 방법과 목적함수에 따른 결과를 비교, 분석하였다. 본 연구 결과 최적화 방법으로는 패턴탐색이, 목적함수로는 WSSR을 사용하였을 때, 홍수 예측이 가장 정확하였다. 본 연구 결과를... -
Conversation Assistive Technology for Maintaining Cognitive Health
Otake-Matsuura Mihoko 한국노인간호학회 노인간호학회지 6 Pages
한국노인간호학회 노인간호학회지 노인간호학회지 20주년 기념 특별호 5 154-159 (6 pages)
a need for artificial intelligence which nurtures human intelligence as the prevalence of dementia and collapse of intelligence of human beings has become a social problem. Purpose of this study is to develop intervention technologies for maintaining cognitive health of older adults. Methods: The method named the Coimagination Method (CM) was proposed and has been developed in order to achieve goal. Conversation assistive technologies have been developed and tested based on the method. Results:... -
로봇 테크놀로지 기반의 노인간호 활용전망
한국노인간호학회 노인간호학회지 노인간호학회지 20주년 기념 특별호 2 127-136 (10 pages)
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그림을 통한 심리진단의 전문가 시스템 방법론
김성인, 황준오, 류현정, 배준, 송승욱 한국미술치료학회 미술치료연구 19 Pages
한국미술치료학회 미술치료연구 2004, 제 11권 제 1호 (통권 21호) 4 81-99 (19 pages)
그림을 통하여 아동의 심리를 진단(이하, 그림진단)하는 데 필요한 전문가의 지식은 절대적인 진리라거나 질서정연한 논리라거나 또는 잘 짜여진 해법이 되기는 그 특성상 매우 어렵다. 즉, 이 분야의 원인-결과에 대한 복잡성, 다양성 등으로 인하여 전문가들의 지식은 매우 경험적이고 고도의 불확실성을 내포하고 있다. 따라서 그림진단은 인공지능의 한 분야인 전문가 시스템의 좋은 대상이 된다. 이 논문에서는 그림진단 분야에서의 문헌 및 연구 결과에 나타난 전문 지식 및 경험을 지식 기반으로 구축하고, 전문가의 진단과정을... -
인공지능 시대의 역량에 기초한 실과 정보교육 영역의 내용 체계 탐색
이철현 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 29 Pages
경인교육대학교 교육연구원 교육논총 2021, 제 41권 제 4호 2 23-51 (29 pages)
이 연구는 국내외 여러 문헌 고찰을 통하여 AI 시대의 역량과 AI 교육과정을 탐색하여 AI 시대의 역량과 실과 정보교육 영역을 위한 AI 시대의 역량을 구명하였다. 이러한 역량을 기초로 실과 정보교육 영역의 내용 체계를 구명하였다. 이 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, AI 시대의 역량은 지식, 스킬, 가치와 태도 및 변혁적 역량으로 구성되며, 이들은 상호 긴말하게 영향을 미치면서 발전한다. ‘지식’은 AI 이해, 머신러닝, 탐색, 표현과 추론, 데이터, 컴퓨터 비전, 윤리․가치․태도의 7가지 내용 영역으로 구성된다.... -
선행조직자를 활용한 인공지능교육 프로그램의 개발과 적용
한선관 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 18 Pages
경인교육대학교 교육연구원 교육논총 2021, 제 41권 제 1호 2 23-40 (18 pages)
이 연구는 초보자에게 인공지능의 개념과 알고리즘을 쉽게 가르치기 위한 교육 프로그램의 개발과 적용을 목적으로 한다. 인공지능을 처음 접한 학습자에게 효과적인 교수학습방법으로 선행조직자를 이용하여 AI 교육 프로그램을 개발하였다. 먼저 선행조직이 가능한 인공지능 개념과 알고리즘을 추출하였고, 그에 맞는 선행조직자 적용 교육 프로그램을 구성하였다. 교육 내용은 2시간 분량의 총 13개 차시 프로그램으로 개발하였다. 실험은 대학생 교양과정의 실험군 33명과 비교군 34명으로 구분하여 13주 강의를 적용하여 개발... -
인공지능교육에 관한 초중등교사의 인식에 관한 연구
김태령, 한선관 경인교육대학교 교육연구원 교육논총 24 Pages
경인교육대학교 교육연구원 교육논총 2020, 제 40권 제 3호 9 181-204 (24 pages)
본 연구는 최근 이슈가 되고 있는 인공지능 교육에 대한 초중등 교사의 인식에 관한 분석 연구이다. AI교육이 한층 더 중요해짐에 따라 교육의 주체인 교사가 가지고 있는 인식을 알아보고 이 인식을 통해 AI교육의 방향성을 제시하고자 하였다. 인공지능교육연수에 참여한 초중등 교사들을 대상으로 AI교육에 대한 10개의 문항으로 설문을 실시하였다. 설문에 대한 결과는 첫째, AI교육은 ‘인공지능을 삶에 활용’하는 역량을 기르는 것이라는 인식이 가장 높았고 뒤를 이어 인공지능 개념 자체를 배우는 것과 산업에 융합하는 것 역시... -
음악분석을 통한 TV 음악방송에서 음악과 조명색채 조화에 관한 연구
이정민(Jeong-Min Lee), 허준호(Jun-Ho Huh) 인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 10 Pages
인문사회과학기술융합학회 예술인문사회융합멀티미디어논문지 2018, 제 8권 제 8호 69 719-728 (10 pages)
본 논문은 거의 진행되지 않은 새로운 분야의 연구로 TV 음악방송에서 음악분석을 통하여 음악과 조명색채의 조화를 추구하는 것을 목적으로 하는 연구이다. 먼저 영화 ‘졸업’의 주제곡인 ‘Goodbye’를 음원으로 선택하여, 그 곡의 분석을 시도하였다. 컴퓨터 기반 음악분석 방법으로 MATLAB의 MIR toolbox를 이용하여 음원의 색채를 추정할 수 있는 음악적 특성을 추출하였다. 그리고 Waveform, Spectrum, Chromagram, Key, Keystrength, Keysom 등을 시각화하였다. TV 음악방송에서 청각적 요소인 음악과 시각적 요소인 영상이 함께... -
유전자 알고리즘을 이용한 동적통행배정에 관한 연구
박경철, 박창호, 전경수, 이성모, Park. Kyung-Chul, Park. Chang-Ho, Chon. Kyung-Soo, Rhee. Sung-Mo 한국지형공간정보학회 지형공간정보 13 Pages
한국지형공간정보학회 지형공간정보 2000, Vol.8 No.1 51-63 (13 pages)
연구에서는 인공지능방법(Artificial Intelligence Technique)의 한 분야로 활발히 연구되고 있는 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 동적 통행배정 모형에 도입하여 그 해결 방법을 제시하였다. 논문에서 사용한 동적 통행배정모형은 제약조건이 convex(하지 않은 Merchant-Nemhauser모형이고, 새로운 해결기법으로 사용된 유전자 알고리즘은 일반적인 제약조건을 처리할 수 있다고 알려진 GENOCOP III시스템이다. 새로 도입된 방법의 효율성과 유의성을 검증하기 위해 간단한 네트워크에 적용하였다. 그 결과 GENOCOP III 시스템이... -
토양생태 등급 정보가 친환경도로노선 선정에 미치는 영향에 관한 민감도 분석
기동원, 강호근, 이상은, 허준, 박준홍, Ki. Dong-Won, Kang. Ho-Geun, Lee. Sang-Eun, Heo. Joon, Park. Joon-Hong 한국지하수토양환경학회 지하수토양환경 8 Pages
한국지하수토양환경학회 지하수토양환경 2008, Vol.13 No.3 37-44 (8 pages)
국토개발사업의 사전 계획 과정에서 개발할 것인지 보전할 것인지에 대한 의사결정은 인간 활동에 영향을 줄 수 있는 편리함과 이익을 고려해야 할 뿐만 아니라, 자연환경생태에 미칠 수 있는 영향을 종합적으로 예측하고 평가할 수 있는 자료기반 및 통합적 평가기법을 요구한다. 동식물생태와 지형경관요소들은 환경부의 생태자연도를 통해서 환경영향평가에 현재 활용되고 있지만, 자연생태의 주요 구성요소 중 하나인 토양생태는 정량적인 자료와 지형정보와 연계된 정보의 부재로 환경영향평가에서 고려되지 못하고 있다. 본... -
유전자 알고리즘을 이용한 대전형 액션게임의 지능캐릭터
이면섭, 조병헌, 성영락, 정성훈, 오하령, Lee. Myun-sub, Cho. Byeong-heon, Seong. Yeong-rak, Jung. Sung-hoon, Oh. Ha-ryoung 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 8 Pages
한국정보처리학회 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B 2005, No.0 329-336 (8 pages)
본 논문에서는 유전자 알고리즘을 이용하여 대전형 액션 게임의 캐릭터를 지능화 하는 방법을 제안한다. 초기에 게임 규칙을 전혀 모르는 캐릭터가 학습이 진행되면 세대를 거듭하면서 스스로 게임규칙을 학습하고 기술을 습득하며 진화할 수 있는 지능을 갖추게 된다. 제안한 캐릭터가 환경변화에 잘 적응하는지를 평가하기 위하여 게임 도중에 게임규칙을 바꾸어 규칙 변경 전후의 결과를 비교 검토하였다. 실험결과 게임규칙이 변경된 후에도 빠르게 새로운 규칙에 적응하였다. 본 논문에서 제안한 방법은 대전형 액션게임뿐만 아니라... -
FSM(Finite State Machine)을 이용한 실시간 전략 게임에서의 진화 알고리즘 설계
백성호, 정기환, 김정웅, 양해술, Baek. Seong-Ho, Jeong. Gi-Hwan, Kim. Jeong-Ung, Yang. Hae-Sul 한국정보처리학회 소프트웨어공학논문지 6 Pages
한국정보처리학회 소프트웨어공학논문지 2003, Vol.6 No.3 58-63 (6 pages)
요즘 들어 컴퓨터 게임에서의 AI(Artificial Intelligence， 인공지능) 비중은 하드웨어의 발전에 따른 것도 있지만 게임에서의 재미요소로서 그 중요성과 더불어 점차 높아지고 있다. 본 논문에서는 이러한 시대적 흐름에 따라 실시간 전략게임에서의 AI로서 인공생명 알고리즘 중 FSM(Finite State Machine) 기법을 이용하여 유저가 조작하는 PC(Player Character)에게 생물학적 진화의 개념을 도입한 진화 알고리즘을 설계 구현하였다.
